Absatzplanung

Question 1

Zeitreihenanalyse

Was ist eine Nachfrageprognose

Answer 1

hohe Bedeutung für die Erzeugnissprogrammplanung

-Nutzung zur Vorhersage zukünftiger Nachfrageverhalten

Question 2

Typen von Zeitreihen

Answer 2

• konstantes Niveau
• Trend (steigende Nachfrage)
• Saisonalität (schwankende Nachfrage)
• Irregularität
• Superposition

Question 3

Zerlegung der Zeitreihen in 4 Komponenten

Answer 3

L: Niveau
T: langfristiger Trend
S: Saisonale Schwankung
I: Unregelmäßige Zufallsschwankung

Question 4

Konstantes Niveau:

Answer 4

• Nachfrage schwankt um festes Niveau

- Berechnung mit (aritthmetisches Mittel, Gleitender Durchschnitt, Exponentielle Glättung 1. Ord. )

Question 5

Trendförmige Nachfrage

Answer 5

Linearer Nachfragetrend
Berechnung mit: Exponentielle Glättung 2. Ordnung
-verfahren von Holt

Question 6

Saisonalität

Answer 6

Saisonalbehafteter Nachfragetrend

-Exponentielle Glättung 3. Ord.

Question 7

Prognosefehler

Answer 7

• dient der Beurteilung der Güte der Prognose, um ggf. das Modell oder Parameter anzupassen
• werden zu Fehlermaßen zusammengefasst um Güte zu beurteilen

Question 8

Big Dat

Answer 8

-Datenmengen, die die Kapazität von herkömmlichen Datenverarbeitungssystemen überschreiten

Question 9

Neuronale Netze: Nenne die Vorteile und Nachteile

Answer 9

• lernfähig
• Toleranz gegenüber fehlenden oder fehlerhaften Daten
• Blackbox –> keine Erklärfunktion
• Netzkonfiguration aufwendig und oft intransparant