7- bs

Question 1

Solution pour minimiser l’erreur aléatoire?

Answer 1

Augmenter la taille de l’échantillon pour augmenter la précision

Question 2

Validité ou précision est plus important?

Answer 2

Validité, parce que si ça ne vise pas au bon endroit, même en étant très précis ça ne sert à rien.

Question 3

Lorsqu’on augmente la taille d’échantillon, comment vont devenir l’erreur systématique et aléatoire?

Answer 3

Systématique = pareille
Aléatoire = baisse

Question 4

Qu’est-il mieux d’avoir, une validité interne ou externe et pourquoi?

Answer 4

Validité interne, parce que si elle n’est pas bonne, la validité de l’étude n’est pas bonne et on ne pourra certainement pas avoir une bonne validité externe

Question 5

Quels sont le 3 types d’erreur systématique?

Answer 5

Biais de confusion
Biais d’information
Biais de sélection

Question 6

Qu’est-ce qu’un biais de sélection?

Answer 6

L’association entre E et I n’est pas le même dans la pop-source vs pop à l’étude

Question 7

Qu’est-ce que le Berskon’s bias?

Answer 7

C’est le biais influencé par l’expositon lors du recrutement de cas/témoins lors d’une étude cas-témoin

Question 8

Qu’est-ce qu’un biais de référence?

Answer 8

Lorsque la prise ou non d’un méd va influence l’investigation du Dx (ex: anovulant et jambe qui fait mal = réfère + rapidement)

Question 9

Qu’est-ce que le biais de survie?

Answer 9

Lorsqu’on ne prend que les cas prévalents au lieu d’incidents (cas-témoin pcq ça s’est déjà passé)

Question 10

Qu’est-ce qu’un biais de sélection personnelle et comment y remédier?

Answer 10

Survient lorsque les exposés sont plus ou moins enclins à participer à une étude
Solution: se comparer à un registre

Question 11

Qu’est-ce qu’un biais d’information?

Answer 11

Lorsqu’on n’attribue pas bien le statut d’une maladie/exposition

Question 12

Quels sont les 2 erreurs attribuables au biais d’information?

Answer 12

• Misclassification non-différentielle: erreur aléatoire (ex: tous les tensiomètres ne fonctionnent pas)
• Misclassification différentielle: erreur systématique (ex: 2 tensiomètres fonctionnent pas et 2 autres fonctionnent bien)

Question 13

Quel sera le résultat d’une misclassification non-différentielle?

Answer 13

OR nul (=1)

Question 14

Quel sera le résultat d’une misclassification différentielle?

Answer 14

Dépendamment de l’ampleur de la misclassification, le biais peut aller vers la valeur nulle ou non

Question 15

Biais de rappel peut mener vers une misclassification différentielle ou non-différentielle?

Answer 15

Différentielle, parce que se base sur la mémoire dans les cas vs témoin, les cas auront peut-être plus de facilité de se souvenir des méds qu’ils ont pris vs témoins

Question 16

Comment remédier au biais de rappel?

Answer 16

Utiliser des témoins qui ont une bonne raison de se souvenir de leurs médicaments

Question 17

Qu’est-ce qu’un biais de détection?

Answer 17

Lorsque les procédures utilisées pour mesurer l’exposition chez les malades vs non-malades (cas-témoin) ou l’issue chez les exposés vs non-exposés (cohorte) est différente

Question 18

Qu’est-ce qu’un biais de temps immortel?

Answer 18

Lorsque le décès est impossible pour une partie du suivi dans un des groupes

Question 19

Qu’est-ce qu’un biais protopathique et comment y remédier?

Answer 19

Lorsque les Sx qui précèdent l’issue modifient l’exposition
Solution: ajouter un lapse de temps avant l’issue

Question 20

Qu’est-ce qu’un biais de confusion?

Answer 20

Lorsqu’il y a des variables confondantes qui peuvent venir brouiller l’effet

Question 21

Quels sont les 3 conditions à respecter pour valider un facteur de confusion?

Answer 21

1- confondant est associé à l’exposition
2- le confondant est associé à l’issue
3- le confondant ne se situe pas dans le chemin causal entre E et I

Question 22

Qu’est-ce qu’un biais d’indication?

Answer 22

pcq un médicament est prescrit pour une raison et à l’inverse n’est pas prescrit pcq contre-indiqué. l’indication est un facteur très confondant en épidémio

Question 23

Comment minimiser les biais en étude observationnelle?

Answer 23

• design de l’étude (critères de sélection)
• mesures (procédures appropriées)
• analyse (pallier aux biais de confusion surtt)
• analyse des biais (discuter les limites et méthodes)

Question 24

Comment minimiser les biais de sélection?

Answer 24

IMPOSSIBLE AVEC ANALYSE STAT.
sélection aléatoire ou recrutement systématique pour éviter sélection personnelle

Question 25

Comment minimiser les biais d’informations?

Answer 25

Au stade du design, bien définir l’exposition et l’issue

Question 26

Comment minimiser les biais de confusion?

Answer 26

design = restreindre les sujets

Question 27

À quoi peut mener l’overrestriction? (*)

Answer 27

Résultats se rapprochent trop des RCTs et deviennent pas applicables à la pop source