6 - Análise de Métodos Diagnósticos Flashcards
Quais os dois pontos de corte de probabilidade de uma hipótese diagnóstica e como eles se comportam?
- Limiar para testes: define a partir de qual probabilidade deve se seguir a investigação diagnóstica.
- Limite para tratamento: depende da gravidade do diagnóstico, da urgência do tratamento podendo o tratamento ser antecipado ou retardado.
Qual a finalidade da realização de teste diagnósticos?
Migrar uma hipótese diagnóstica para acima do limite de tratamento ou para abaixo do limite de teste.
Qual a definição de teste diagnóstico? Dê exemplos.
Qualquer obtenção de informação que tenha o potencial de modificar a probabilidade de um diagnóstico, para mais ou para menos.
Exemplos: pergunta na anamnese, achado no exame físico, exame laboratorial, questionário validade, exame de imagem.
O que é um teste “padrão-ouro”?
É uma referência diagnóstica que encerra a dúvida diagnóstica, podendo ser desde exames invasivos (biópsia, cirurgia exploratória) até avaliações post-mortem (necrópsia).
Quais as possibilidades de resultado de um padrão-ouro?
Doentes:
- Verdadeiro positivo: indivíduo doente e teste positivo;
- Falso negativo: indivíduo doente e teste negativo;
Saudáveis:
- Falso positivo: indivíduo saudável e teste positivo;
- Verdadeiro negativo: indivíduo saudável e teste negativo.
No que consiste a acurácia?
Medida na qual se compara a compatibilidade de um teste diagnóstico com uma doença, representando o número total de pessoas em que o teste acertou o diagnóstico e o número total de pessoas avaliadas.
Acurácia = (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos) / (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos + falsos positivos + falsos negativos)
No que consiste a sensibilidade de um teste?
Parâmetro que avalia a probabilidade de um indivíduo doente ter resultado positivo, ou seja, considera apenas os indivíduos doentes.
Sensibilidade alta significa que a maioria dos doentes terá resultado positivo: é um bom teste para descartar doenças.
Sensibilidade = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos negativos)
No que consiste a especificidade de um teste?
Parâmetro que avalia a probabilidade de um indivíduo saudável ter um resultado negativo, ou seja, considera apenas os indivíduos saudáveis.
São úteis para confirmar doenças.
especificidade = verdadeiros negativos / (verdadeiros negativos + falsos positivos).
O que são os testes em paralelo?
São testes diagnósticos feitos todos de uma vez para aumentar a sensibilidade para diagnósticos em relação a cada teste individual, com o objetivo de descartar doenças possíveis.
Exemplo: anamnese + exame físico; solicitar vários exames laboratoriais na emergência.
O que é a estratégia de testes em série?
Realização de um teste após o outro para aumentar a especificidade do teste em relação aos testes individuais.
Exemplo: hemograma e raio-x
O que é uma variável contínua? Dê exemplo.
Resultados de testes diagnósticos que fogem da resposta padrão de “sim” e “não” servindo como ponto de corte para considerar o resultado do teste positivo ou negativo.
- Ponto de corte baixo: alta sensibilidade e baixa especificidade
- Ponto de corte alto: baixa sensibilidade e alta especificidade.
Exemplo: valor da glicemia em jejum.
O que é a curva ROC?
Curva Característica de Operação do Receptor: determina o ponto de corte ideal de um teste com variável contínua. Utiliza-se um gráfico que confronta a sensibilidade (verdadeiros +) e a especificidade (falsos +) ao longo de uma faixa de possíveis pontos de corte.
Quanto mais próxima for a curva no canto superior esquerdo do gráfico, mais acurado o teste é; mais ao centro significa que o teste não tem utilidade diagnóstica.
Quanto mais distante do canto superior esquerdo, pior a qualidade do teste.
No que consiste a probabilidade de doença?
É a função de dois fatores: a probabilidade pré-teste e da acurácia (sensibilidade e especificidade, conjuntamente) desse teste.
O que é o valor preditivo positivo (VPP)?
É a probabilidade de doença uma vez que o indivíduo teve resultado positivo. Utiliza os valores positivos.
VPP = verdadeiros + / (verdadeiros positivos + falsos positivos)
Atente-se para a 3ª letra: esPecificidade -> vpP
No que consiste a probabilidade pré-teste?
Parâmetro que avalia a probabilidade de uma doença juntamente com sensibilidade e especificidade. Quanto maior for a prevalência da doença, maior será o VPP. Quanto maior a especificidade, maior o VPP também.
Quanto menor for o VPP maior o VPN e vice-versa.
