3. Prognosen Flashcards

1
Q

Allg. Merkmale von Prognosen
1. Basis zur Masterplanung

  1. Vorhersagen eines … , … oder einer …
  2. Sammlung und Analyse von Daten zur Ermöglichung der Ableitung (quantitativer)
    Zusammenhänge und Gesetzmäßigkeiten
A
  1. − Bestimmung des Spitzen-Verkehrsaufkommens für das Zieljahr des Masterplans
  2. Ereignisses, Zustands, Entwicklung
  3. − Verwendung abgeleiteter Zusammenhänge und Gesetzmäßigkeiten zum Aussagen über eine mögliche
    künftige Entwicklung
    − Mathematisch modellierte Abbildung der abgeleiteten Zusammenhänge und Gesetzmäßigkeiten
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2
Q

Ersteller und Nutzer
1. Ersteller
2. Ersteller und Nutzer
3. Nutzer

A
  1. − Luftverkehrsinstitutionen (ICAO, IATA, DLR etc.)
  2. − Airlines (Passagier / Cargo)
    − Flughäfen
    − Flugzeughersteller
    − Flugsicherung
  3. − Behörden (Stakeholder / Regulator)
    − Retailer und andere Dienstleister an Flughäfen
    − Finanzdienstleister
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3
Q

Erstellungs-/ Nutzungszweck der Erstell/Nutzer
1.Airlines
2.Flughäfen
3. Flugzeughersteller
4. Flugsicherung
5. Behörden
6. Retailer/ Dienstleister
7. Finanzdienstleister

A
  1. Ertragsmanagement, Investitionsplanung
  2. Strategische & taktische Ausbauplanung
  3. Produkt- & Absatzplanung
  4. Kapazitäts- & Investitionsplanung
  5. Aufsicht, Genehmigung, Investitionsplanung
  6. Budget- & Personalplanung
  7. Marktanalyse, Inverstitionsplanung
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4
Q

Kategorisierungsmerkmale
a. Zeithorziont der Prognose
b. Größen der Prognose
c. Räumliche Ausdehnung
d. Öffentliche Wahrnehmung
für

  1. Airlines
  2. Flughäfen
  3. Flugzeughersteller
  4. Flugsicherung
A
  1. a. 1-5
    b. Pax, Pax-km, PAX/Lfz
    c. regional global
    d. gering
  2. a. 1-20
    b. PAX, Lfz-Bewegung
    c. lokal
    d. hoch
  3. a. 5-30
    b. Pax-km, Pax/Lfz
    c.global
    d.mäßig
  4. a.1-20
    b. Flüge im Luftraum
    c. national regional
    d. gering
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5
Q

CONSAVE 2050: Schlussfolgerungen
Quelle: EUROCONTROL – LTF, 2018
Wechle Szenarioen?

  1. Starker Anstieg der Nachfrage & erforderliche Bereitstellung ausreichender Infrastrukturkapazität
  2. Starker Anstieg der Nachfrage & erforderliche regulative Lösung von Umwelt- und Kapazitätsproblemen
  3. Anstieg der Nachfrage nur in der „befreundeten“ Weltregionen & profitable Reaktion der LV-Wirtschaft
  4. Bevorzugung regionaler Kreisläufe und naher Reiseziele & LV-Bedeutungsverlust durch den geänderten
    Lebensstil
A
  1. „Unlimited Skies“ Szenario
  2. „Regulatory Push & Pull“ Szenario
  3. „Fractured World“ Szenario
  4. „Down to Earth“ Szenario
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6
Q

DLR LV-Prognosen
Eigenschaften von Szenarien
1. Szenarien sind … und basieren auf einer Bandbreite von Annahmen.

  1. In einem Szenarien-Prozess werden … … Szenarien erarbeitet.
  2. Szenarien sollten … sein und die Systemumgebung mit einbeziehen.
  3. Die einzelnen Scenario-Story-Lines müssen … (konsistent) sein.
A
  1. hypothetisch
  2. mehrere alternative
  3. ganzheitlich
  4. widerspruchsfrei
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7
Q

Model der Prognose (4 punkte)

A

− 1. Trendanalysen relevanter Einzelmärkte
− 2. Ergänzende Einflussfaktoren
− 3. Abstimmung mit Expertenkreis (ADV, LH, DFS, Reiseveranstalter)
− 4. Aggregieren der DE Verkehrszahlen

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8
Q

Gleitende Mittelfristige Prognose
- Ergänzende Einflussfaktoren

A
  • Wirtschaftsklima
  • Politische Entwicklungen
  • Sondereffekte
  • Änderungen der Infrastruktur
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9
Q

DLR LV-Prognosen
Langfristige Prognose
1. -> 2. -> 3. -> 4. -> 5.

A
  1. Verkehrserzeugung
  2. Verkehrsverteilung
  3. Verkehrsmittelwahl
  4. Verkehrsumlegung
  5. (L)fz-Zuordnung
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10
Q

ZSMF
1. Prognosen im Luftverkehr
− sind die … für die Masterplanung
− ermöglichen das … durch die … von Zusammenhängen und Gesetzmäßigkeiten
− unterscheiden sich voneinander durch?

  1. Fluggastbefragungen zur Nutzung für …
  2. Alternative Entwicklungs-Szenarien werden entwickelt
  3. Mittel- und langfristige DLR-Modelle zu Luftverkehrs-Prognosen
A
    • Basis
    • Vorhersagen, Ableitung
    • − Ersteller / Nutzer
      − Erstellungs- / Nutzungszweck
      − Zeithorizont
      − Messgrößen
      − Räumliche Ausdehnung
      − Öffentliche Wahrnehmung
      − Auftraggeber
  1. Prognosen
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