2.methodes de recherche Flashcards

1
Q

Enjeux sociaux

A

-Quantité d’information scientifique produite: Aug et continue d’augmenter (aug de 4 à 5 % par année) c pk ont doit garder un sens critique avk ce lot d’info
-importance de la qlté de l’info produite: vu qu’il y en a bcp, dur de se de,arquer c pk il faut faire des très bons artic;rs pour avoir un impact
-la place de la science ds nos sociétés

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2
Q

7 Étapes de la recherche

A

Formulation d’hypothèses (qu’est-ce qui fait qu’on développe une appartenance à un grp/uni/amis? On se sent bien et soutenu ds ce grp (soutien social qui cause l’appartenance?)
Choix de la méthode de recherche (étude longitudinale)
Choix de la mesure du phénomène d’intérêt (questionnaires auto-rapprtés)
Collecte de données
Analyses statistiques des données
Interprétation des résultats
Diffusion des résultats (congrès, voyages, près en ligne)

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3
Q

Def théorie

A

Un ensemble intégré de principes ayant pour but d’expliquer
et de prédire différents phénomènes observés
On veut en avoir plusieurs explications pour un mm phénomène

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4
Q

Def hypothèse

A

Affirmation concernant la relation entre les variables.
Imp car Partie spécifique de la théorie. (Lien avec la théorie) et dirigent la réalisation de la recherche en précisant que..es var ils faut étudier et la nature de la rel qui devrait exister entre vars en cause) permettent d’augmenter les conn scientifiques

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5
Q

Théorie du comp planifié

A

On veut savoir pk, qu’est ce qui prédit le comp?

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6
Q

VD, VI ET VC

A

Variable dépendante (VD): Le phénomène d’intérêt. Variable mesurée. Elle dépend de la variable indépendante (personnalité, gens qui encouragent la discrimination)
• Variable indépendante (VI): La variable qui prédit (devis corrélationnel) ou qui cause la VD (devis expérimental)
• Variable contrôle: Variable qui a un effet sur la VD et dont on veut contrôler l’impact (on veut - y porter attention mais pas le choix de la contrôler
Ex: étude sur les locuteurs masqués: perception des ang et franco est elle diff? On leur de,a de d’écouter des gens enregistrés parlant fran ou ang et donner leur perception. Var contrôle=tons des gens qui parlent et contenu pour pas influencer les perceptions

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7
Q

Importance des var contrôle

A

Taille des chaussures——->nb de mots ds le vocab (pas un vrai lien) le vrai lien= age——>vocab

Genre——> accidents de la route (pas un vrai lien)
Le vrai lien=nb d’heures de conduites——>accidents

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8
Q

Effet de médiation et de modération et de confusion

A

VI—->V MÉDIATRICE—->VD
Savoir pk VI cause la VD, elle fait un pont entre les 2 et permet de creuser plus loin
Ex; soutient aug appartenance? On a regarder des var med comme le coping
V MIDERATRICE
VI———————VD
Variable ça dépend
Ex. Est ce que un échec mène tjrs a de la détresse? Ça dépend de plus facteurs (ce sont des var modératrices)

Confusion: autre var que celle manipulé par chercheur covarie avec le traitement expérimental

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9
Q

Valitdité

A

À quel point les résultats d’une étude représentent la réalité

Validité interne: si les rés reflètent vrm les facteurs psycho qu’on voulait? Haute si les rés sont le seul fruits des VI donc l’expérimentateur a contrôlé l’effet indésirable des autres var

Validité externe: à quel point ont peu généraliser au reste de la pop?

Plateformes de recrutement en ligne: faire attention à cela, car qltés de donnés laisse à désirer pour la plupart

Validité de construit: degrés de correspondance entre les VI ET VD de l’étude et les concepts que ces vars doivent représenter tel que postule l’hypothèse

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10
Q

Fidélité (interjurges/interitems ou temporelle)

A

Facilité avec laquelle les résultats obtenus sont reproduits
Fidélité temporelle: instrument mesuré les mm rés qd il est présenté à des participants à 2 reprises ds le temps

Fidélité interjuges/interitems: démontrer que les items/juges s’entendent pour mesurer la mm chose de la mm façon

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11
Q

Réalisme

A

Expérimental: en labo
Réalisme mondain: en milieu naturel

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12
Q

DÉCISIONS CONCERNANT LES VARIABLES

A
  • Mesurer
    • Manipuler
    • Contrôler (pour pas qu’elle fausse les rés)
    • Ignorer (sinon trop grosses recherches)
    Parcimonie: mettre le doigt sur les var qu’on veut pour notre recherche d’où le fait d’en enlever ou prioriser
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13
Q

POURQUOI LES THÉORIES SONT IMPORTANTES?

A

Parce que les théories représentent des explications des
phénomènes, qui permettent potentiellement d’agir efficacement
sur ceux-ci

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14
Q

Les diff devis de recherche

A

Planif systématique de la recherche de maniere à vérifier l’hypothèse et à permettre de faire des conclus rapides

*Le devis expérimental en laboratoire
*Le devis expérimental sur le terrain
*Le devis quasi-expérimental
*Le devis corrélationnel
Les enquêtes
La simulation et le jeu de rôle
Les études de cas
L’analyse de contenu
L’analyse archivistique et la méta-analyse

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15
Q

Devis expérimental en labo

A

Grand classique en psy sociale encore valorisé ajd

Caractéristiques: L’expérimentateur(trice) manipule au moins une VI et assigne aléatoirement les participants aux conditions expérimentales.
• Avantages: on peut contrôler pour plein de vars
 Validité interne bonne (on manipule juste la VI)
 Assignation aléatoire permet d’inférer la causalité (chaque pers a autant de chances d’être soumis au devis, lexp peut contrôle les diffs chez les grps de participants et enlever effet de confusion)
• Désavantages:
 Risque de faible validité externe (on créer une sit pas naturelle c’est en labo donc on sait pas si ça se produira ds la vie)
 Appréhension de l’évaluation de la part des participants (peuvent ajuster leurs comps ds le labo)
 Biais possibles de la part de l’expérimentateur (manières de parler aux participants, but=mini,oser les biais le + possible)

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16
Q

Assignation aléatoire exemple

A

Étude conso de viande visant à réduire chez les étudiants d’uni, utilisant l’assignation
Gens ligne t pour savoir quel grp ils sont (grp ctrl ou grp intervention)
Si on faisait pas assign=gens de A a M= grp ctrl et gens de N a W=grp intervention
Mais gens qui mangent déjà - de viande (les N à W) mais c a cause de mon intervention ou slmnt car ils en mangeaient déjà pas?
Donc avec assign les gens sont mis au hasard ce qui équivaut ceux qui mangent + ou - de viande

17
Q

BANDURA, ROSS, & ROSS (1963) devis exp en labo (agressivité en labo)

A

S’intéresse à comment on apprend en regardant un modèle (modelage)
Qu’est ce qui arrive aux enf qui sont exposés à de l’agressivité?
VD: quel point l’enfant manifeste agressivité au clown ds la pièce

Grp ctrl: voit pas d’agressivité
Grp intermédiaire: voit adulte donner coup au clown ds la pièce

Rés: montre un lien entre exposition à agressivité et l’être aussi (réelle, film, bd)
- d’agressivité envers clown ds le grp ctrl!

18
Q

VARIANTE DU DEVIS EXPÉRIMENTAL

A

Mettre le devis exp ds des questionnaires!

Étude 5 Amiot & Bastian (2017, Plos One)
• Test du rôle de la similarité human-animaux dans la prédiction de la solidarité envers les animaux (Bastian et al., 2012ab; Costello & Hudson, 2010; Plous, 1993b)
• Participants: 86 étudiants de l’UQAM (46 femmes)
• Procédure: Devis expérimental inter-sujets; 4 ordres aléatoires de présentation de photos; 7 espèces d’animaux/7 objets
• Variable dépendante: Solidarité envers les animaux
Hypothèse: La solidarité envers les animaux sera plus élevée dans la condition de similarité que dans la condition de différences et la condition contrôle. (Si on voit qu’on est similaire aux animaux est ce que on sera + solidaire envers eux?)

Résultats: solidarité + élevé chez ceux ds la cond de similarité que les autres (confirme hyp) suivi par grp de cond diff puis grp contrôle (images neutres)

19
Q

LE DEVIS EXPÉRIMENTAL
SUR LE TERRAIN

A

Caractéristiques: Mêmes que pour le devis précédent, mais l’étude se déroule en terrain naturel
• Avantages:
 Meilleure validité externe que le devis expérimental en laboratoire
 Moins de réactions de la part des participants (veulent - modifier leurs comps)
 Permet d’inférer la causalité (état de lenv à eu impact sur les participants)
• Désavantages:
 Peu de contrôle sur les variables non mesurées
 Le choix de la variable dépendante est limité

20
Q

CIALDINI, RENO, & KALLGREN (1990) devis exp en terrain

A

S’intéressent aux influences/normes sociales
Est ce que l’état de lenv nous aide à faire attention à nos comp?
Ctrl; terrain vague et propre
Intermédiaire: terrain sale de déchets
VI: qqun qui pollue ds le terrain ou qui ne pollue pas

Rés: état de lenv joue un rôle sur le comp des personnes mais le comp de la pers qui pollue ou pas joue aussi un rôle
On pollue + qd on voit qqun d’autre polluer mais si c dans lenv propre= on ne le fait pas

21
Q

Devis quasi expérimental, devis pretest-postest

A

Caract: Qd gens vivent des choses très fortes, permet de cerner les réactions aux évents

Avantages:
 Études de cas spéciaux puissants (tornade, accident nucléaire, inondation), permet d’avoir reacts spontanées
 Bonne validité externe ( on compare avec gens avec cas qui n’ont pas vécu cela donc grp ctrl semblable/témoin non-équivalent)
• Désavantages:
 Pas de contrôle sur les variables indépendantes
 Pas d’assignation aléatoire (pas possible)
 Possibilité de faible validité interne (- forte comparer à l’étude exp)

devis pretest-postest: variation du quasi exp, avec grp témoin non équivalent ou devis a séries temporelles interrompues (mesurer la VD plus. Fois avant et après l’intervention d’une VI)

22
Q

AMIOT, VALLERAND, & BLANCHARD (2006) devis quasi exp joueurs de hockey après sélection

A

Bien-être suite à la sélection
Étude sur jeûnes hockeyeurs qd ils savent si sont pris ou non par la ligue ou pas (donc par la - compétitive)
Sélection par - comp: - de b-e peut importe leur passion (harmonieuse avec leur sport ou obsessive avec leur sport)
Sélection par + comp: + de b-e sans égard à leur type de passion

Bien être 3 mois + tard
Athlètes harmonieux; ceux ds ligues - compé sont en harmonie vs ds les + compé sont - heureux
Atlhretes obsessifs: inverse, ceux ds les + compé sont + heureux et ceux ds les - compé sont - heureux

Type de passion modifie l’impact de la ligue

23
Q

Devis corrélationnel

A

Souvent utilisé en 1er car c le plus facile

Caractéristiques: Permet d’étudier les associations entre les variables ( on modifie aucune vars)
• Avantages:
 Utiles lors des premières étapes de la recherche et la validation d’instruments
 Permet de vérifier un modèle théorique dans son ensemble (liens entre diff var ds une théorie)
• Désavantages:
 Peu de contrôle sur les variables
 Aucune assignation aléatoire
 Ne permet pas d’inférer des relations de cause à effet entre les variables indépendantes et dépendantes

24
Q

AMIOT & BASTIAN (2017, Étude 7) devis corrélationnel

A

Étude corrélationnelle longitudinale
Gens reliés avec les animaux de près ou de loin.
T1: solidarité envers les animaux par questionnaire
T2; voir réponses à d’autres questionnaire et que si on a une plus grand solidarité on est plus en faveur des droits et des actions collective pour leur b-e

25
Q

Les enquêtes/entrevues

A

Caractéristiques: Collecte d’informations sur des comportements tels que recensés par questionnaire ou entrevue. Permet des analyses descriptives.
Avantages:
 Connaître les opinions de manière directe
 Tracer certaines pistes de recherche préliminaires
 Qualité des résultats si l’échantillon est représentatif (ech aléatoire= tlm à la mm chance d’être pris ds les participants. Ech aléatoire stratifié=separe pop en ss-grp et choisir des pers ds chaque ss-grp de façon aléatoire)
Désavantages:
 Ne permet pas de vérifier des liens précis entre les vars
 Ne répond pas au ‘pourquoi’
 Validité peut être douteuse

26
Q

SIMULATION ET LE JEU DE RÔLES

A

Ajd: possible d’utiliser la réalité virtuelle pour faire lexp

Caractéristiques: Demande aux participants d’agir comme s’ils se trouvaient en situation réelle
Avantages:
 Permet d’impliquer psychologiquement les participants
 On peut utiliser l’approche expérimentale
Désavantages
 Les participants se comportent-ils vraiment comme ils le feraient en contexte naturel?

27
Q

Études de cas

A

Caractéristiques: Analyse détaillée d’une personne, d’un groupe ou d’un événement précis (on utilise tt sources d’infos valides)
Avantage
 Permet d’analyser en détail et de manière complexe, facile à organiser et pas d’effet de réactivité des participants car donnés déjà existantes
Désavantages
 Peu de contrôle sur les variables à l’étude
 Validité interne faible
 Validité externe faible; représentativité du cas?

28
Q

Analyse de contenu

A

Caractéristiques: Analyse systématique d’informations déjà existentes afin d’en désigner les dimensions sous-jacentes
Avantages et désavantages pareil que études de cas
Avantage:
 Permet d’analyser en détail
Désavantages
 Attention au processus de codification!
 Peu de contrôle sur les variables à l’étude (validité interne)
 Validité externe; dépend des données inclues

29
Q

L’ANALYSE ARCHIVISTIQUE ET
LA MÉTA-ANALYSE

A

Caractéristiques: Analyses de sources d’information autres que celles obtenues par le chercheur – intégration des informations
Avantages:
 Données avec moins de bias
 Bonne validité externe
 Permettent de considérer une grande quantité d’info
Désavantages
 La qualité des conclusions dépend de la qualité des données initiales et leur pertinence
 AA: Analyses corrélationnelles. Pas de causalité
 Temps requis pour ces méthodes

30
Q

Choix des mesures (verbales, implicites, comp, physio, nonreactive, meta donnes)

A

• Les mesures verbales et auto-rapportées (mesurent la VD, ex entrevues et questionnaires auto-rap)
• Les mesures implicites (mesurent des dimensions dont on est pas conscients ex. cognition, croyances, attitudes, valeurs)
• Les mesures comportementales (observation du comp de qqun, ne le sait pas tjrs donc pas de biais)
• Les mesures physiologiques (mesurent les rep physio des émotions ou encore patrons d’ajustement physio (coping) en sits de stress par irmf (mesures neuropsyho))
• Les mesures non-réactives/invasives (portent pas direct sur les participants de l’étude donc pas de biais)
• Plus récentes: Les méta-données (big data) (utilisation des techno/réseaux sociaux)

31
Q

Analyses stats

A

Permettent de déterminer quantitativement si l’hypothèse à l’étude est confirmé ou non

Analyses traditionelles:
 Corrélations: Détermine la force et la direction des liens entre les variables. (Mesure d’association, degrés de rel entre 2 var ou +)
0=aucun lien
+1=lien positif parfait
-1=lien négatif parfait
 Différences de moyennes (test-t; ANOVA): Détermine si les
différences entre les groupes sont significatives.

32
Q

INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS

A

Nécessité d’être critique
Bien regarder si l’hypothèse est vérifiée, si les rés sont interprétés en fût de l’hypothèse, quelles sont limites de l’étude (validité ext?)
Corrélée veut pas dire cause
Assign permet éviter les biais
Conclus représente bien les rés obtenus?

33
Q

Comment gérer/éviter les biais?

A

 Utilisation de participants volontaires: gens + éduqués donc ne fait pas un gros éventail
 Le contexte expérimental: en labo, modif de nos comp durant l’expérience
 L’expérimentateur-trice: sexe, âge, son comp, vêtements
• Aspects déontologiques: imp de respecter les participants, debrief après l’expérience, invasion intimité, formulaire consentement, stress psycho, protéger données
• Valeurs en recherche; se rappeler de nos valeurs et les reconnaître mais pas trop les faire rentrer en compte non plus (utilisation peut parfois être bénéfique)