1-COX1

Question 1

3 problématiques des études de survie

Answer 1

• inclusion au cours du temps
• analyse d’une date donnée et perdu de vue
• censure

Question 2

3 Différentes méthodes pr analyser les données de survie

Answer 2

• approche n-paramétrique :KM et logrank test
• approche paramétrique : les dstributions des durées de survie suivent une loi connue
• approche semi-paramètrique : modèles de COX

Question 3

Modèle de COX

=> non paramétriques => utilisation ?

Answer 3

• statistiques descriptives de la distribution de la fct de survie (KM)
• comparer (tester) les distributions des fcts de survie (logrank test)

Question 4

En analyse de survie, on a besoin

Answer 4

de modèles de régression qui gèrent simultanément plusieurs covariables

Question 5

Modèle de cox permet d’étudier la relation entre ?

Answer 5

le risque instantané et une/plusieurs variables explicatives (facteurs de risques) qualitatives ou quantitatives

Question 6

Formation du modèle de COX

2 quantités

Answer 6

-fct de risque de base ho(t) qui :
dépend du temps et PAS de forme précise

-fct (b1x1,bkxk) qui :
ne dépend PAS du temps et fait intervenir SEULEMENT les variables explicatives

Question 7

Lorsque toutes les variables explicatives (x1 … xk) la fct instantanée du risque devient ?

Answer 7

risque de base ho(t)

Question 8

ho(t) pourrait être considérée comme

Answer 8

baseline de la fct de risque instantanée

Question 9

fonction ho(t) n’a…

mais cest l’association entre

Answer 9

pas de forme précise => modèle cox non paramétrique

les variables xi et la survenue de l’event qui est importante

Question 10

modèle de cox permet de considérer

Answer 10

plusieurs variables simultanément pr expliquer la survie sans donner à la fct de risque de base une fct précise

Question 11

L’effet des variables X1 sur le temps de survie est mesuré par ?

Answer 11

les coefficients b1

Question 12

Le modèle de COX n’estime pas la fct ho(t), mais plutot

Answer 12

les paramètres B1

Question 13

Rapport de risques instantanés

Ce rapport est ?
Le modèle COX est dit ?

Answer 13

e^b0….
/
e^b0….

constant au cours du temps

à risques proportionnels

Question 14

Interprétation des paramètres

Cas d’une variable binaire

Answer 14

le rapport des risques instantané HR ne dépend pas du temps et il est appelé RISK RELATIF

Question 15

Interprétation

HR = 1
HR>1
HR<1

Answer 15

b1 = 0 : mm risque pr les 2 grps

b1 > 0 : risque + high pr grp B

b1<0 : risque + faible pr grp B

Question 16

Interprétation des paramètres

variable continue :

risque relatif associé avec un accroissement d’une unité dans X1 (en gardant le reste fixe)

Answer 16

HR = e^b1(x+1)…. / e^b1(x)

=e^b1

Question 17

Vraisemblance partielle de cox

en maximisant cette vraisemblance partielle on obtient ?

Answer 17

partielle = on s’intéresse à la probbilité que ce soit spécifiquement l’individu i qui meurt au temps tj et non la probabilité d’oserver un décès au temps tj

• des estimations de b1 à bk

Question 18

On souhaite tester Ho : b =0 contre h1 : b=/=0

3 tests classiques

caractéristiques des tests ?

Answer 18

• test du rapport de vraisemblance
• test du score
• test de wald

suivent asymptotiquement, sous H0, lois du khi2 à p DDL si on a p paramètres