06 MAT-2909

Question 1

Il existe une panoplie de tests statistiques qui ne nécessitent pas de postulats en ce qui concerne la distribution des observations. Comment s’appellent-ils ?

Answer 1

Tests non-paramétriques

Question 2

Quelle est la logique méthodologique derrière les tests non paramétriques ?

Answer 2

Leur méthodologie consiste à traiter avec les rangs des observations au lieu des observations elles-mêmes.

Question 3

L’équivalent non-paramétrique du test t pour échantillons indépendants est le test de __________ pour échantillons indépendants.

Answer 3

test de Wilcoxon pour échantillons indépendants.

Question 4

L’équivalent non-paramétrique du test t pour échantillons dépendants est le test de __________ pour échantillons ______.

Answer 4

test de Wilcoxon pour échantillons pairés.

Question 5

Si nous voulons effectuer un test sur les différences entre plusieurs groupes simultanément (comme
avec une ANOVA à plan simple) ou un test sur les différences entre plusieurs conditions expérimentales (comme avec une ANOVA à mesures répétées), il est possible d’utiliser un équivalent non-paramétrique.

Nommez en deux.

Answer 5

– Le test H de Kruskal-Wallis

– Le test Fr de Friedman

Question 6

Il existe deux analyses non-paramétriques pour tester des différences entre plusieurs moyennes:

– Le test ________________ (équivalent à l’ ANOVA à plan simple).

– Le test ________________ (équivalent à l’ANOVA à mesures répétées).

Answer 6

– Le test de Kruskal-Wallis (équivalent à l’ ANOVA à plan simple).

– Le test de Friedman (équivalent à l’ANOVA à mesures répétées).

Question 7

Quels sont les postulats de base des analyses non-paramétriques pour tester des différences entre plusieurs moyennes ?

a) Dépendance des observations.
b) Indépendance des observations.
c) Les observations à l’intérieur de chaque groupe suivent la même distribution.
d) Les observations inter-groupe suivent la même distribution.
e) Les observations à l’intérieur de chaque groupe ne suivent pas la même distribution.
f) Les observations inter-groupe ne suivent pas la même distribution.
h) L’échelle de mesure de la VI est au moins ordinale.
i) L’échelle de mesure de la VD est au moins ordinale.
j) L’échelle de mesure de la VI est au moins intervalle.
k) L’échelle de mesure de la VD est au moins intervalle.
l) Les distributions des différents groupes ont approximativement la même forme.
j) Les distributions des différents groupes ont approximativement la même forme.

Answer 7

b) Indépendance des observations.
c) Les observations à l’intérieur de chaque groupe suivent la même distribution.
i) L’échelle de mesure de la VD est au moins ordinale.

Question 8

Vrai ou faux ? « Les distributions des différents groupes ont approximativement la même forme » fait parti des postulats de base des analyses non-paramétriques pour tester des différences entre plusieurs moyennes.

Answer 8

Faux

C’est un postulat facultatif.

Question 9

Si on ne postule pas que les distributions ont la même forme, quelles sont les deux hypothèses d’un test Kruskal-Wallis ?

Answer 9

H0 = Les observations dans les différents groupes suivent la même distribution.

H1 = Les observations d’au moins un des groupes suivent une distribution qui est
différente de la distribution des observations des autres groupes.

Question 10

Vrai ou faux ? Les hypothèses testées et les postulats de base du test de Friedman sont exactement les mêmes que ceux du test de Kruskal-Wallis.

Answer 10

Vrai

Question 11

Vrai ou faux ? La statistique du test (Fr) ne se calcule pas de la même manière (ou presque) que le H de Kruskal-Wallis.

Answer 11

Faux

La statistique du test de Friedman se calcule de la même manière (ou presque) que le H de Kruskal-Wallis.

Question 12

Quelle est la différence notable entre le test Friedman et le test Kruskal-Wallis ?

Answer 12

La seule différence notable entre les deux tests réside en la manière dont les rangs sont calculés.

Question 13

Vrai ou faux ? Dans les tests Friedman, les rangs sont calculés pour chaque sujet séparément.

Answer 13

Vrai

Question 14

Vrai ou faux ? Dans les tests Friedman, s’il y a k conditions différentes, alors les rangs varieront au-delà du K.

Answer 14

Faux

S’il y a k conditions différentes, alors les rangs varieront entre 1 et k et n’iront pas au-delà.

Question 15

Vrai ou faux ? Se distinguant du Kruskal-Wallis, il faut effectuer une correction à la statistique F lorsqu’il y a des ex aequos.

Answer 15

Faux

Tout comme le test de Kruskal-Wallis, il faut effectuer une correction à la statistique F lorsqu’il y a des ex aequos.

Question 16

Lorsque les postulats de base sont rencontrés et que H0 est vraie, la statistique F tend à suivre une distribution x2 avec _____ degrés de liberté.

Answer 16

Lorsque les postulats de base sont rencontrés et que H0 est vraie, la statistique F tend à suivre une distribution x2 avec (k - 1) degrés de liberté.

Question 17

Comment s’appelle la mesure de taille d’effet pour un test de Friedman?

Answer 17

La mesure de taille d’effet pour un test de Friedman, appelée W de Kendall.

Elle s’apparente à n2 et se calcule directement à partir de la valeur de la statistique F.

Question 18

Vrai ou faux ? La statistique H est très similaire à la statistique F d’une ANOVA à plan simple.

Answer 18

vrai

Question 19

Pourquoi on peut simplifier les calculs de la statistique H ?

Answer 19

Grâce aux propriétés de base des rang

Question 20

Pourquoi on peut simplifier les calculs de la statistique Fr ?

Answer 20

Grâce aux propriétés de base des rang

Question 21

Vrai ou faux ? Les rangs sont attribué à l’intérieur de chaque sujet dans un test Fr

Answer 21

Vrai

Question 22

Vrai ou faux ? Dans le test Fr, on ne compte comme ex-aequo que les cas où un même sujet a eu exactement le même résultat à trois conditions différentes.

Answer 22

Faux

Dans le test Fr, on ne compte comme ex-aequo que les cas où un même sujet a eu exactement le même résultat à deux conditions différentes.

Question 23

Vrai ou faux ?Le test de comparaisons multiples diffère d’un test de Friedman et de Kruskal-Wallis.

Answer 23

Faux

Les comparaisons multiples sont testées à l’aide du test de Dunn, lequel est le même pour Fr et H.

Question 24

Vrai ou faux ? Il n’y a pas de correction pour les ex-aequos pour le Test de Friedman

Answer 24

Vrai