04 MAT-2909 Flashcards

1
Q

Qui suis-je ? Je suis un principe où l’on ne peut pas prouver qu’une proposition (hypothèse) est vraie ; on ne peut que rejeter les proposition alternatives.

A

Principe de réfutabilité de Karl Popper.

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2
Q

Sur quel principe se base les tests d’hypothèses nulles?

A

Le principe de réfutabilité de Karl Popper.

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3
Q

Vrai ou faux ? Les THN sont populaires et (relativement) uniformes

A

Vrai

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4
Q

Vrai ou faux ? Les THN ont des critères de décision complexes.

A

Faux

Ils ont des critères de décision simples.

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5
Q

Vrai ou faux ? Les THN sont optimisés pour contrôler la prolifération de l’erreur de type 2.

A

Faux

Ils sont optimisés pour contrôler la prolifération de l’erreur de type 1 (𝛼).

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6
Q

Vrai ou faux ? Les THN permettent une réfutabilité des résultats.

A

Vrai

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7
Q

Vrai ou faux ? Les THN forme une lecture simple, excepté si le sujet est complexe ou inconnu.

A

Faux

Ils ont une lecture simple, même si le sujet est complexe ou inconnu.

” One size fits all “

(p.ex. un test-t pour l’analyse d’un traitement dépressif est le même test-t pour l’analyse d’un service à clientèle chez Walmart).

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8
Q

Jouer avec des données statistiques (p.ex. faire varier l’échantillon) pour avoir des résultats significatifs renvoie à quelle critique (ou problèmes) des THN ?

A

Les problèmes reliés aux méthodologies employées pour faire des THN.

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9
Q

Quel enjeux (critique ou problèmes) des THN est évoquer quand on parle de chercheurs qui ne sont pas tout à fait conscient de ce qu’il utilise comme méthode.

A

Les problèmes reliés à l’interprétation que font les chercheurs des résultats des THN (fausses croyances).

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10
Q

Vrai ou faut ? Dans une THN, la valeur 𝑝 est la probabilité que H0 soit vraie.

A

Faux

Il est impossible de PROUVER que l’hypothèse nulle est vraie. Cela ne veut pas pour autant dire que l’hypothèse nulle ne peut pas être vraie. C’est juste que les outils méthodologiques statistiques qui nous sont fournis ne nous permettent que de ne pas rejetter l’hypothèse nulle.

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11
Q

Vrai ou faut ? Dans une THN, la valeur 𝑝 permet d’établir les chances d’obtenir des résultats similaires si on tentait de reproduire l’expérience.

A

Faux

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12
Q

Vrai ou faut ? Dans un THN, l’incapacité de rejeter l’hypothèse nulle est une démonstration de sa véracité.

A

Faux

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13
Q

Vrai ou faut ? Dans un THN, la valeur 𝑝 est un indice de la force ou de la magnitude d’un effet ou d’une différence ?

A

Faux

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14
Q

Qui suis-je ? Je suis la probabilité de rejeter à juste titre une hypothèse nulle erronée lorsqu’une hypothèse alternative particulière est vraie.

A

La puissance

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15
Q

Vrai ou faux ? Avec un THN, un 𝑝 plus petit que 0,001 peut décrire un effet petit, mais
constant dans un groupe homogène.

A

vrai

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16
Q

Vrai ou faux ? Avec un THN, un 𝑝 de 0,045 peut être attribué à un effet très grand, mais dans un groupe homogène.

A

Faux

Avec un THN, un 𝑝 de 0,045 peut être attribué à un effet très grand, mais dans un groupe hétérogène.

17
Q

Vrai ou faux ? Avec un THN, un 𝑝 de moins de 0,001 peut être attribué à un effet minuscule, mais dans un très grand groupe.

A

vrai

18
Q

Vrai ou faux ? On peut se fier sur la valeur de 𝒑 pour quantifier la force ou l’utilité pratique de l’effet.

A

Faux

On ne peut pas se fier sur la valeur de 𝒑 pour quantifier la force ou l’utilité pratique de l’effet!

19
Q

Vrai ou faux ? Les THN contrôlent explicitement la puissance statistique des devis expérimentaux.

A

Faux

Les THN ne contrôlent pas explicitement la puissance statistique des devis expérimentaux.

20
Q

Qu’est-ce qui fait en sorte qu’une très grande partie des études publiées dans les revues avec révision par les pairs ne sont pas assez puissante (Cohen, 1962; Bezeau et Graves, 2001) ?

A

Contrôle faible ou inexistant de la puissance statistique dans les THN.

21
Q

Qui suis-je ? Grâce aux THN, je suis une pratique fait par des chercheurs plus ou moins honnêtes qui force leurs résultats à produire valeurs 𝑝 au dessus du seuil de signification.

A

P-hacking

22
Q

Qui suis-je ? Je suis une des deux méthodes principales de P-hacking qui continue de récolter des données jusqu’à ce qu’on obtienne un effet significatif.

A

Arrêt optionnel.

23
Q

Qui suis-je ? Je suis une des deux méthodes principales de P-hacking qui teste un nombre important de relations possibles dans un ensemble de données et rapporte uniquement les effets significatifs validant nos hypothèses.

A

« Triturage des données »

24
Q

Quelle critique méthodologique illustre une très forte corrélation entre le nombre de films avec Nicolas Cage et le nombre de noyade causé par la chute dans une piscine.

A

« Triturage des données »

25
Q

Vrai ou faux ? Les tests d’hypothèses nulles comportent plusieurs désavantages et failles qui peuvent être abusées.

A

Vrai

26
Q

Vrai ou faux ? Les THN constituent le meilleur moyen de faire de l’inférence en science.

A

Vrai

27
Q

Vrai ou faux ? Les THN sont fiable parce que les conditions d’utilisation de ces tests sont rencontrées dans un échantillon étudié.

A

Faux

Même quand toutes ces précautions sont prises, il arrive que les THN soient biaisés parce que les conditions d’utilisation de ces tests ne sont pas rencontrées dans un échantillon étudié.

28
Q

Vrai ou faux ? Tous les phénomènes suivent une loi normale.

A

Faux