Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Méthode Quantitative > 03 MAT-2909 > Flashcards

03 MAT-2909 Flashcards

1
Q

Qui suis-je ? Mon objectif est de déterminer si les différences observées entre les moyennes des différents niveaux de traitement correspondent à des différences réelles dans la population ou si elles sont attribuables au hasard.

A

Anova à plan simple

Anova à mesures répétées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’est-ce qui distingue l’ANOVA à mesures répétées de l’ANOVA à plan simple ?

A

L’ANOVA à mesures répétées implique que chaque participant fournit une mesure pour les différents niveaux d’un ou plusieurs facteurs.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qui suis-je ? Je m’appelle ANOVA intra-sujet.

A

ANOVA à mesures répétées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

À quel test statistique mesure adéquatement un plan d’expérience “prétest-postest-suivi” ?

A

ANOVA à mesures répétées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

À quel test statistique analyse adéquatement une mesure de rendement scolaire selon le moment de la journée (p.ex. AM vs PM vs Soir) ?

A

ANOVA à mesures répétées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

À quel test statistique mesure adéquatement la comparaison de trois échelles d’un test de personnalité ?

A

ANOVA à mesures répétées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vrai ou faux ? Avec l’ANOVA à plan simple, on cherche à déterminer si au moins une des moyennes des groupes expérimentaux est différente de celles des autres.

A

vrai

Pour ce faire, on compare la part de la variabilité totale qui est causée par les différences de moyennes entre les groupes avec la part restante de la variabilité.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Qui suis-je ? Je suis la variabilité des données autour de la GM

A

La somme de carré totale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Qui suis-je ? Je suis la variabilité causée par les différences de moyennes entre les conditions expérimentales.

A

Somme de carré inter-condition

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qui suis-je ? Je suis la variabilité autour des moyennes de chaque condition expérimentale.

A

Somme de carré intra-condition.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vrai ou faux ? Dans un plan à mesures répétées, chaque sujet est mesuré plusieurs fois.

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vrai ou faux ? L’ANOVA à mesure répétées donne un indice de la variabilité interindividuelle de nos sujets.

A

Vrai

La distance entre les moyennes individuelles et la grande moyennes nous donne cette indice.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Quel est l’avantage principal (théorique) de l’ANOVA à mesures répétées ?

A

Le test statistique d’une ANOVA à mesure répétées est très souvent plus puissant que celui employé pour une ANOVA à plan simple.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Quel est l’avantage principal (pratique) de l’ANOVA à mesures répétées ?

A

Un plan à mesure répétées nécessite donc un moins grand nombre de participants pour arriver à la même puissance statistique .

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quelles sont les conditions d’application d’une ANOVA à mesures répétées ?

A
  1. les observations de chaque sujet sont indépendantes de celles des autres sujets.
  2. les observations sont distribuées selon des lois normales.
  3. les observations dans une condition expérimentale sont corrélés avec celles dans les autres conditions.
  4. la VD est mesurée sur l’échelle intervalle ou ration.
  5. La VI est mesurée sur une échelle catégorielle ou ordinale.
  6. LA MATRICE VARIANCE-COVARIANCE EST SPHÉRIQUE.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quelles sont les deux hypothèse testées par l’ANOVA à mesure répétées ?

A

H0 = les moyennes de toutes les conditions sont égales.

H1 au moins une des conditions a une moyenne différente des autres.

17
Q

Comment vérifie-on la sphéricité de matrice variance-covariance ?

A

Pour qu’il ait sphéricité, il faut que les différences de scores aient la même variance.

Bref, la sphéricité correspond à :
Variance Diff.de A-B = Variance Diff.de B-C = Variance Diff. de A-C

Ce que l’ANOVA à mesures répétées fait, en quelque sorte, c’est tester que les moyennes de ces trois scores de différences sont égales entre elles (et à 0)..

18
Q

Vrai ou faux ? Le postulat d’homogénéité des variances doit être respecté avant l’utilisation d’une ANOVA à plan simple.

A

Vrai

19
Q

Quel est l’avantage principale de l’ANOVA à plan factoriel ?

A

L’ANOVA à plan factoriel permet une plus grande généralisation des résultats et elle permet de tester les effets d’interaction entre des facteurs.

20
Q

Avec quel test on peut vérifier la sphéricité de matrice variance-covariance ?

A

Le test de Mauchly

Méthode Quantitative (7 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions