05 - Stereo Vision 2 Flashcards

1
Q

Was ist der Vergenzwinkel Phi?

A

Der Vergenzwinkel ist der Winkel zwischen den Kameraachsen der beiden Kameras

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2
Q

Was ist der Fixationspunkt?

A

Der Fixationspunkt ist der Punkt, in dem beide Kameraachsen sich schneiden

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3
Q

Was ist die Disparität?

A

Die Disparität ist der Unterschied der Bildposition eines Szenenpunktes im linken und rechten Bild

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4
Q

Was enthält die Disparität?

A

Die Disparität enthält die Tiefeninformation

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5
Q

Wann wir die Disparität zu Null?

A

Die Disparität wird zu Null wenn man auf ein unendlich entferntes Objekt fokussiert (Sterne). Dann werden die Bilder beider Kameras praktisch identisch

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6
Q

Wo sucht man nach korrespondierenden Punkten?

A

Auf den Epipolar Lines

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7
Q

Was sind die Epipole?

A

Ein Epipole ist das Projektionszentrum der einen Kamera, in die Bildebene der anderen Kamera projiziert

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8
Q

Was ist eine Epipolar Line?

A

Eine Epipolar Line ist das Bild einer Sichtlinie im Bild der gegenüberliegenden Kamera

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9
Q

Was ist der Vorteil der Epipolar Line?

A

Die Epipolar Line beschränkt das Korrespondenz Problem auf eine 1D Suche

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10
Q

Wo treffen sich alle Epipolar Lines?

A

Im Epipole

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11
Q

Wo befinden sich die Epipole, wenn die Epipolar Lines parallel sind?

A

Die Epipole befinden sich im Unendlichen

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12
Q

Welche correspondance Algorithms haben wir kennengelernt?

A
  • Feature Point Based Matching

- Intensity Correlation based Stereo Matching

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13
Q

Wie funktioniert Feature-based Stereo Matching?

A
  • Erkennen markanter Punkte in beiden Bildern
  • Finde beste Übereinstimmung zwischen Merkmalen in beiden Bildern
  • Ausnutzung der epipolaren Geometrie / Schätzung der F-Matrix
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14
Q

Wie funktioniert Block-based Stereo Matching?

A
  • Teile Bild in NxN Blöcke
  • Finde bestpassendsten Block entlang der Epipolar Line im Stereobild mit Intensity cross correlation über Blöcke
  • Ausnutzung der Ähnlichkeit der 2D-Pixel-Nachbarschaft
  • Blockgröße beeinflusst Anpassungsgenauigkeit und bestimmt Auflösung der Tiefenmap
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15
Q

Welche Error Metriken gibt es für das Block-based correspondance matching?

A
  • Sum-of-squared-Error
  • Sum-of-Absolute-Error
  • Cross-correlation der Pixelblöcke
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16
Q

Wie ist der Algorithmus für Intensity Correlation-based Stereo Matching?

A
  • Rectify Bilder
  • Finde Disparität für jeden Pixel
  • Eliminierung von Fehlern durch Ausnutzung von Abgleichsrestriktionen
17
Q

Welche nützlichen Einschränkungen für das Stereo Matching gibt es?

A
  • Ordnungsbedingung
  • Einzigartigkeitsbeschränkung
  • Disparitätsbeschränkung
  • Disparitätskontinuitätsbeschränkung
18
Q

Was besagt die Ordnungsbedingung?

A

Die Ordnungsbedingung besagt, die Reihenfolge der benachbarten Korrespondenzen bleibt erhalten (nicht immer erfüllt)

19
Q

Was besagt die Einzigartigkeitsbeschränkung?

A

Die Einzigartigkeitsbeschränkung besagt, die Korrespondenz zwischen 2 Punkten ist bidirektional

20
Q

Was besagt die Disparitätsbeschränkung?

A

Die Disparitätsbeschränkung ist die Einschränkung des Suchbandes durch begrenzten Tiefenbereich

21
Q

Was besagt die Disparitätskontinuitätsbeschränkung?

A

Die Disparitätskontinuitätsbeschränkung gilt für stückweise kontinuierliche Flächen

22
Q

In welcher Entfernung ist Stereo für uns Menschen wichtig?

A

Nur in Armentfernung und ein bisschen weiter