שיטות מחקר Flashcards
Case report
תיאור של מקרה בודד
descriptive survey
מנסה לתאר סיטואציה בהתאם לאוכלוסיה הרלוונטית, המקום והזמן - למשל יכול לתאר פיזור של מחלה באוכלוסיה ביחס למין, גיל, אתניות
surveillance
מחקר תיאורי מתמשך - למשל מחקר שבודק כל שנה את שכיחות האוטיזם בישראל
מחקרים תצפיתיים אנליטיים
במחקר אנליטי בודקים היפוטזה ומחפשים אסוציאציה
cross-sectional - בוחן את הסיטואציה בנקודת זמן מסויימת
longitudinal - בוחן את המצב לאורך זמן
כיווניות של איסוף מידע
retrolective -
המידע נאסף לפני שהמחקר התחיל (נגיד כשמחליטים לעשות מחקר על מאגר נתונים קיים)
prolective - המידע נאסף כחלק מתכנון קדימה - בשביל מחקר מסוים.
מחקר אקולוגי
מחקר בו יחידות המחקר הן קבוצות ולא אנשים בודדים.
כל מחקר אקולוגי נתון לטיות מסוג טעות אקולוגית - כלומר שנסיק מסקנות על קבוצה שאינן תקפות ליחיד.
(דוגמא של מחקר על קורלציה בין צריכת השוקולד של מדינה למספר זוכי פרס הנובל בה - אין מתאם בין כמות השוקולד שאינדיווידואל צורך לבין מספר פרסי הנובל בהם הוא זכה)
cross sectional study
מחקר חתך = מחקר הימצאות מגדירים אוכלוסיה ומגדירים בה חשופים - כן/לא נחשפו, וכן/לא חולים. בסוף מקבלים 4 קבוצות: חשופים עם מחלה חשופים בלי מחלה לא חשופים לא חולים לא חשופים וחולים
ככל שקבוצת החשופים עם מחלה ולא חשופים בלי מחלה יהיו יותר גדולות - יותר מעיד על קשר.
לא ניתן להסיק ממחקר חתך סיכון - בשביל סיכון צריך מימד זמן
בנוסף לא ניתן להסיק על קוזאליות במחקר כזה.
מחקר קוהורט - עוקבה
מחקר שהוא פרוספקטיבי - אם כי איסוף המידע יכול להיות רטרולקטיבי.
יש כאן מימד של זמן - יש קבוצה של אנשים שחלקם נחשפו וחלקם לא ונרצה לראות מי פיתח את המחלה או לא.
הכוח של המחקר הזה הוא במימד הזמן - לכן הוא כן יכול להעריך סיכון.
קוהורט היסטורי לעומת קוהורט עכשווי
בקוהורט היסטורי הקבוצות הוגדרו בעבר והתבצע עליהן מעקב עד עכשיו
בקהורט עכשווי - הקבוצות מורכבות עכשיו ונעשה עליהן מעקב בהמשך
case-control study
במחקר קייס קונטרול ניקח את כל החולים במחלה הנדירה שנוכל למצוא, ועוד קבוצה של קונטרול - ונבדוק את החשיפה/היעדר החשיפה בין חולים ולא חולים.
כלומר במקרה הזה הלכנו אחורה מהתוצאה לחשיפה - מחקר רסטרוספקטיבי.
קבוצת הביקורת צריכה להיות דגימה של האוכלוסיה בסיכון שמסכנת את החשיפה הכללית באוכלוסיה
במחקר קייס קונטרול אי אפשר לחשב סיכון - אבל אפשר לחשב סיכוי - OR
הסיכוי והסיכון במשהו נדיר מאוד קרובים
**נשים לב - הערכת הסיכוי היא טובה כשהמחלה נדירה, אבל מחקר קייס קונטרול הוא לא טוב כשהחשיפה נדירה.
OR is a good estimate of RR when:
- כאשר החשיפה של המקרים מייצגת באופן טוב את החשיפה של כל האנשים עם המחלה באוכלוסיה
- כאשר החשיפה של הביקורת מייצגת את החשיפה של כל האנשים בלי מחלה באוכלוסיה
- כאשר המחלה היא נדירה - שכיחות של פחות מ1%
case based case control
מחקר קוהורט שבו בכל פעם שקורה מקרה שאחריו אנחנו עוקבים - נשייך אותו לקבוצת הקייס ומתאימים לו מקרה קונטרול - ככה נמנעים מ:
survival bias