קשר סטטיסטי Flashcards
תלות
המידה בה המשתנים תלויים אחד בשני - שינוי בערכים של משתנה אחד מלווה בשינוי הערכים של משתנה אחר
תנאי הכרחי לקיום קשר בין משתנים
שונות בכל אחר מהמשתנים
קשר חיובי
עליה בערכים של משתנה אחד מלווה בעליה בערכים של המשתנה השני
קשר שלילי, הפוך
עליה בערכים של משתנה אחד מצביעה על ירידה במשתנה השני
עוצמת הקשר ומקדם המתאם
עוצמת הקשר מבטאת את החוזק של הקשר בין המשתנים ותבוטא על ידע מקדם המתאם - r
טווח הערכים נע בין
1 ל1-
מתאם קרמר או פי
מדד לחישוב עוצמת הקשר בין שני משתנים כאשר אחד מהם או שניהם נמדדים על סולם שמי. המדד נע בין 0 ל1 בלי ערכים שליליים . אין משמעות לכיוון הקשר
מתאם ספירמן
מדד לחישוב קשר בין משתנה בסולם סדר ומשתנה בסולם סדר או רווח/מנה
הערכים נעים בין 1- ל1
מתאם פירסון
מדד לחישוב עוצמת הקשר בין שני משתנים בסולם רווח/יחס אדר מקבל ערכים בין 1- ל1
תנאי מקדים לפירסום הוא שהמשתנים יתפלגו נורמלית
שונות משותפת
המידה בה שני משתנים עוברים שינוי (משתנים) יחד
מונה הנוסחה מבטא את כיוון הקשר ועוצמת הקשר
קו הרגרסיה
הרגרסיה הלינארית מבוססת על מרדם המתאם של פירסון, מתאם זה בוחן האם קיים קשר לינארי בין המשתנים על ידי בחינה של השתנות משותפת שלהם ביחס לקו ישר העובר במרכז דיאגרמת הפיזור
חשוב לזכור בנוגע לקו הרגרסיה:
הקווים נחתכים בנקודת הממוצעים x, y
הומוסקדסטיות
שיוויון שונויות - פיזור הנקודות סביב קו הרגרסיה אחיד כך שהטעויות סביב הקו הן מקריות.
הפרה של הנחת ההומוסקדסטיות תתבטא בטעות מגמתית.
חשוב לזכור ברגרסיה של ציוני תקן
קו הרגרסיה יעבור במפגש הממוצעים - 0,0
שונות תמיד 1
טרנספורמציה לינארית על מקדם המתאם
הכפלה או תוספת קבוע לא משנה את עוצמת הקשר - את הערך המוחלט של המתאם
הנחות קו הרגרסיה
א. השימוש בקו הרגרסיה מניח כי קיים קשר לינארי בין שני המשתנים ועל כן משוואת הניבוי היא באמצעות משוואה של קו ישר
ב. הטעויות סביב קו הרגרסיה הינן מקריות
ג. הומוסקדסטיות - שוויון שונויות