מערך חד גורמי Flashcards
מערך מחקר אמיתי - סיבתיות (תוקף)
יש קבוצת ביקורת והקצאה מקרית לכן ניתן להסיק מסקנה סיבתית
מערך שגוי - סיבתיות (תוקף)
או שאין בו קבוצת ביקורת, או שאין הקצאה מקרית ולכן הוא חשוף לאיומים לכן יש בעייתיות להסיק מסקנה סיבתית
מערך קוואזי - סיבתיות (תוקף)
יש בו בעייתיות או בקבוצת הביקורת או בהקצאה מקרית אך נעשים ניסיונות מסביב בשביל לשפר את היכולת להסיק מסקנה סיבתית
מחקרי קוואזי נפוצים בעיקר במחקרי שדה (לא באמת ניתן לעשות השמה מקרית טהורה לתנאים)
כמה משתנים ורמות יש במערך פשוט?
(משתנה בלתי תלוי אחד ו2 רמות (קבוצות
כמה משתנים ורמות יש במערך רב רמות?
משתנה אחד ו3 רמות ומעלה
כמה משתנים ורמות יש במערך רב גורמי?
יש 2 משתנים ומעלה ו2 רמות ומעלה
יתרונות מערך רב - רמות
התמודדות עם בעיית ניפוח אלפא - תוקף סטטיסטי
יותר רמות = יותר ידע - תוקף חיצוני
איתור וטיפול בקונפאונד - תוקף מבנה
תוקף פנימי לא רלוונטי
מה ההבדל בין מבחן טי למבחן אף?
גם במבחן טי וגם במבחן אף אנחנו עושים בדיוק את אותו הדבר אף הפרקטיקה החישובית מעט שונה.
במבחן אף עושים חישוב של שונויות
במבחן טי עושים חישוב של הבדלים
מאפיינים של התפלגות טי לעומת מאפיינים של התפלגות אף
התפלגות טי:
התפלגות סימטרית, ערכים חיוביים ושליליים, תוחלת שווה לאפס - זו משפחה של התפלגויות שהן נבדלות בדרגות החופש.
התפלגות אף:
התפלגות א סימטרית ימנית, ערכים אי-שליליים (אפס ומעלה), תוחלת 1 תחת השערת האפס - זו משפחה של התפלגויות שהן נבדלות בדרגות החופש
המהות של ניתוח שונות
MSB
שונות בין קבוצתית - אומד את השונות השיטתית
MSW
שונות תוך קבוצתית - אומד את השונות המקרית. רעש.
כשאין שונות שיטתית תחת השערת האפס
לעומת כשיש שונות שיטתית תחת השערה ניסויית
MSB
אומד רק את השונות המקרית ואז ברמת התוחלת הוא יהיה שווה ל
MSW
כשיש שונות שיטתית תחת השערת החוקר,
E(MSB)
גדול מ
E(MSW)
מתי הערך הקריטי שלי הופך לקיצוני?
ככל שיש לי יותר דרגות חופש גם במונה וגם במכנה
מה קורה באין סוף דרגות חופש גם במונה וגם במכנה?
הערך הקריטי שלי הוא 1, ערך קטן יותר או 1 מוביל לכך שהתוצאה בהכרח לא מובהקת
מתי נבצע ניתוחי פוסט הוק?
כאשר ההשוואות אינן מתוכננות מראש - מבחני פוסט הוק הם מחמירים ויש כמה סוגים - כל סוג של מבחן עושה השוואות מסוג אחר.
מבחן טוקיי
כל ההשוואות הזוגיות האפשריות - להשוות בכל פעם זוג של קבוצות (למשל - להישאר בבית מול לטוס לחול)
מבחן שאפה
כל ההשוואות האפשריות במערך
מבחן דאנט
ההשוואות הזוגיות מול קבוצה ספציפית
כלומר כל פעם משווה מול קבוצה אחת - למשל השוואה של כל הקבוצות לקבוצת הביקורת
תיקון בונפרוני
תיקון על בסיס מספר השוואות - תיקון לאלפא על בסיס מספר השוואות שאנחנו רוצים לעשות
הסדר לפי חומרת המבחנים:
הכי חמור: שאפה
ואז:
טוקיי
דאנט
את בונפרוני לא ניתן למקם
הנחות מבחן אף F:
א. הומוסקדסטיות - הומוגניות של שונויות, שונויות המשתנה הנחקר באוכלוסיות מהן נלקחו המדגמים שוות זו לזו.
לדוגמה
שונות המשתנה משקל בין גברים שווה לשונות המשתנה המשקל בין נשים
ב. המשתנה הנחקר מתפלג נורמלית באוכלוסיות מהן נלקחו המדגמים
ג. אי תלות בין האוכלוסיות מהן נלקחו המדגמים. הנחה זו רלוונטית עבור מבחן אף במערך בין נבדקי כלומר מערך בו כל נבדק מוקצה לתנאי ניסוי אחד. במערך מסוג זה אנו מניחים כי אין תלות בין הקבוצות ובמילים אחרות כי אין קשר בין הנבדקים המוקצים לקבוצות השונות, או השפעה של תוצאות קבוצה אחת על תוצאות הקבוצה השנייה.
מה זה
SSW
ומה זה
SSB?
SSW
סך השונות תוך קבוצתית
SSB
סך השונות בין קבוצתית
מה זה
MSB
ומה זה
MSW
MSB
ממוצע השונות הבין קבוצתית
MSW
ממוצע השונות התוך קבוצתית
כיצד מחשבים את
SST
SSB + SSW = SST
איך משפיע גודל המדגם על יחס אף F?
בכל מבחן סטטיסטי הגדלת מספר הנבדקים מגדילה את עצמת המבחן וכך גם במבחן אף.
במבחן אף הגדלת המדגם אינה מקטינה את גורם הטעות במכנה MSW
וזאת משום שהוא אומד בלתי מוטה לשונות האוכלוסייה ולא לשונות התפלגות הדגימה
הגדלת הN
מגדילה את SSB
ומאחר שדרגות החופש של המונה MSB
אינן תלויות במספר הנבדקים (K-1)
ערך MSB
יגדל וכתוצאה מכך יחס אף יגדל
השוואות מתוכננות
בעלות עוצמה סטטיסטית רבה. מכיוון שהן מתבססות על השערות ספציפיות, אם יתגלה הבדל בין הקבוצות, הסיכוי שיהיה זה הבדל מקרי הוא קטן יחסית
השוואות אלו מתבסבסות על הבדלים שהחוקר שער טרם הניסוי ומטרתן איתור מקור ההבדלים בין הקבוצות.
השוואות לא מתוכננות
נעשות רק לאחר ביצוע ניתוח שונות. הו מאפשרות לבחון מספר רב יותר של השערות ולכן מגדילות את הסיכוי למציאת הבדל מקריץ
במידה ולא נמצא הבדל מובהק בניתוח השונות, עריכת השוואות לא מתכוננות אינה אפשרית.
חשוב לזכור
סכום המשקולות בין הקבוצות צריך להיות שווה לאפס
השוואות תלויות
השוואות שקיים חפיפה בין המידע שאנו מקבלין מביצוען. השוואות אלה עוסקות בהבדלים שקיימים גורמים משותפים לקיומם. כאשר שתי השוואות עוסקות במידע משותף, הסבירות שנמצא הבדל בהשוואה אחת מושפע (גדל או קטן) מתוצאות ההשוואה השנייה
השוואות בלתי תלויות
סדרת השוואות בה כל אחת מן מההשוואות מעלה מידע שאינו תלוי או חופף למידע שעולה מכל השוואה אחרת. כאמור כל השוואה בסדרת השוואות מספקת לנו מידע על הבדלים בין שני ממוצעים. על מנת ששתי השוואות יהיו בלתי תלויות, על כל אחת מהן להתייחס להבדל שאינו עשוי להיות מושפע מהבדל שהתגלה בהשוואה אחרת באותה סדרה.
כיצד ניתן לקבוע האם שתי השוואות הן תלויות?
על ידי בחינת המשקולות שעלינו להציב על מנת לבחון אותן. הבדיקה מתבצעת באמצעות הכפלת המשקולות בכל קבוצה וסכימת המכפלות
