Wstęp Flashcards

1
Q

Nauka, której przedmiotem zainteresowania są metody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy opisujących zjawiska masowe. Nazywamy też tym mianem pewną zmienną (o znanym rozkładzie), która w wyniku doświadczenia przyjmuje losową wartość liczbową.

A

Statystyka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Sposób badania określonych zbiorowości statystycznych, za pomocą odpowiednich narzędzi i procedur. Mogą być wykorzystywane do badania zjawisk masowych, które dotyczą zbiorowości składających się z jednostek o podobnych, lecz nie identycznych właściwościach.

A

Metoda statystyczna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Ogół prac zmierzających do poznania struktury określonej populacji. Zbieranie, gromadzenie i opracowywanie danych statystycznych oraz ogłaszanie i udostępnianie wyników dokonanych obliczeń, opracowań i analiz, w tym podstawowych wielkości i wskaźników.

A

Badanie statystyczne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q
  1. Przygotowanie badania (koncepcja metodologiczna badania: ustalanie celu, hipotezy badawczej, przedmiotu i zakresu badania, wybór metody badania).
A

Etapy badania statystycznego - I etap

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q
  1. Obserwacja statystyczna (np. pomiar lub zbieranie informacji)
A

Etapy badania statystycznego - II etap

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q
  1. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego (grupowanie, zliczanie).
    Prezentacja: szeregi statystyczne, wykresy.
A

Etapy badania statystycznego - III etap

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q
  1. Analiza statystyczna (opis lub wnioskowanie statystyczne)
A

Etapy badania statystycznego - IV etap

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Określone zbiorowości osób, rzeczy, zjawisk.

A

Przedmiot badania statystycznego

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Zbiór dowolnych elementów objętych badaniem statystycznym (ozn: N - liczba elementów populacji)

A

Zbiorowość statystyczna (populacja)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Podzbiór populacji generalnej, obejmujący część jej elementów wybranych w określony sposób. (ozn: n - liczba elementów próby)

A

Zbiorowość próbna (próba)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Element składowy badanej populacji.

A

Jednostka statystyczna
(W tej samej zbiorowości można wyróżnić różne jednostki statystyczne)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Wartości cechy uzyskane na podstawie obserwacji lub pomiaru

A

Wynik/obserwacja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Osiągamy, gdy jednostki statystyczne są (precyzyjnie!) określone względem: rzeczowym, przestrzennym, czasowym.

A

Cel badania

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Cel badania rzeczowy

A

co lub kogo badamy

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Cel badania przestrzenny

A

miejsce przeprowadzonych badań

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Cel badania czasowy

A

jaki okres jest objęty badaniem lub jakiej chwili badanie dotyczy

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Jednostki wchodzące w skład badanej zbiorowości odznaczają się pewnymi właściwościami.

A

Cecha statystyczna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Nie można jej zmierzyć, a tylko określić słownie, np. płeć, kolor włosów

A

Cecha statystyczna jakościowa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Wartością takiej cechy jest liczba.

A

Cecha statystyczna ilościowa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Przyjmują co najwyżej przeliczalną liczbę wartości, czyli wartości ze zbioru skończonego lub nieskończonego, ale równolicznego ze zbiorem liczb naturalnych.

A

Cecha statystyczna ilościowa - skokowa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Przyjmują wartości z pewnego przedziału liczbowego

A

Cecha statystyczna ilościowa - ciągła

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

-nominalna (relacja: równe lub różne)
-porządkowe (relacja: większe lub mniejsze)
-przedziałowa (relacja: większe o tyle)
-ilorazowa/stosunkowa (relacja: tyle razy większe)
! KAŻDY KOLEJNY TYP SKAL POMIAROWYCH UMOŻLIWIA WIĘCEJ OPERACJI NIŻ POPRZEDNI !

A

Skale pomiarowe

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Które skale nazywamy skalami słabymi?

A

Nominalna i porządkowa - cechy jakościowe

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Które skale nazywamy skalami mocnymi?

A

Przedziałowa i ilorazowa - cecha ilościowa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Polega na dzieleniu jakiejś grupy elementów na podgrupy, różniące się ze względu na interesującą nas cechę.
Np.: płeć, kolor oczu, miejsce zamieszkania, ulubiona książka.

A

Skala nominalna

26
Q

Liczby wyznaczają kolejność występowania (rangi) elementów, nie określając jednak odległość jednak odległości między nimi.
Np.: miejsce biegacza na mecie, siła trzęsienia ziemi (ocena w skali Richtera), stopień w wojsku.

A

Skala porządkowa

27
Q

Informuje nie tylko o porządku mierzonych elementów, ale także o tym ile jeden element jest większy od innego.
Zero jest “względne”.
Np.: wiek wybudowania budowli, temperatura w stopniach Celsjusza, wysokość terenu nad/poniżej poziomu morza.

A

Skala przedziałowa

28
Q

Występuje tam zero absolutne (nie istnieją wartości niższe od 0).
Np.: temperatura w stopniach Kelvina, waga wzrost, czas przejazdu.

A

Skala ilorazowa

29
Q
  • badania całkowite, pełne
  • badanie niepełne, częściowe
A

Rodzaje (metody) badań statystycznych

30
Q

Obserwacji podlegają wszystkie elementy zbiorowości generalnej np. Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2021; Powszechny Spis Rolny 2020

A

Badanie całkowite (rodzaj badań statystycznych)

31
Q

Obserwacji podlega tylko część zbiorowości generalnej, próbę.
Reprezentacyjne, monograficzne, ankietowe, np. sondaże wyborcze, ankietowe badania warunków życia na wsi, ankieta jakości usług.

A

badanie niepełne (rodzaj badań statystycznych)

32
Q

Jak często mogą być przeprowadzane badania?

A

Mogą być przeprowadzane okresowo (coroczny spis telefonów stacjonarnych), doraźne (w sytuacji klęsk żywiołowych) lub ciągle (rejestr urodzeń, ewidencja bezrobotnych).
Badanie mogą być obciążone błędami popełnionymi w czasie organizacji badania, pomiaru cech oraz przetwarzania wyników.

33
Q

Polega na podziale zbiorowości na grupy jednostek podobnych względem siebie.
Jednolity system grupowania określany jest mianem klasyfikacji.

A

Grupowanie zbiorowości

34
Q

Podział niejednorodnej zbiorowości z punktu widzenia cechy na jednorodne grupy - na podstawie wariantów cech jakościowych

A

Grupowanie typologiczne (rodzaj grupowania zbiorowości)

35
Q

Łączenie jednostek cechy ilościowej o równych lub zbliżonych wartościach cechy w klasy.

A

Grupowanie wariancyjne (rodzaj grupowania zbiorowości)

36
Q
  • tablice statystyczne
  • wykresy statystyczne
A

Metody graficznej prezentacji danych

37
Q

powinna być przejrzysta, czytelna oraz zawierać: tytuł, tablicę właściwą (z nazwami wierszy i kolumn) oraz informacji o źródle danych zawartych w tablicy. Należy podać stosowane w tablicy jednostki miary. Wszystkie kolumny powinny zostać wypełnione liczbami lub uwagami wyjaśniającymi (umowne znaki)

A

tablica statystyczna

38
Q

zjawisko nie występuje

A

kreska (-) umowne znaki

39
Q

zjawisko występuje w ilościach mniejszych niż przyjęta dokładność pomiaru

A

zero (0) umowne znaki

40
Q

zupełny brak informacji lub brak informacji wiarygodnych

A

kropka (.)

41
Q

wypełnianie pozycji, ze względu na układ tablicy jest nie możliwe lub niecelowe

A

krzyżyk (x)

42
Q

nie podaje się wszystkich składników sumy

A

“w tym”

43
Q

dane liczbowe prezentowane są w sposób estetyczny i przejrzysty, za pomocą kształtu, wielkości, barw. Jest to alternatywa do opisu słownego i tabelarycznego. Wykresy stanowią wizualizację przeprowadzonych uprzednio analiz statystycznych lub odzwierciedlają dane źródłowe

A

wykresy statystyczne

44
Q
  • linowe
  • kołowe (należące do grupy wykresów powierzchniowych)
  • kartogramy (stosowane do analiz strukturalnych w ujęciu przestrzennym)
  • piramidy (używane w analizach demograficznych)
  • obrazkowe (polegające na ukazaniu wielkości zjawiska przez odpowiednią wielkość znaku obrazkowego)
  • słupkowe
A

najczęściej stosowane typy wykresów

45
Q

Zebrany materiał statystyczny powinien być usystematyzowany i odpowiednio zestawiony, zgodnie z celami przeprowadzonych badań. W wyniku takiego postępowania otrzymujemy…

A

… szereg statystyczny (wykres w notatkach)

46
Q

wykorzystywany do zbiorczej prezentacji różnych istotnych danych statystycznych (cechy wyrażane są w różnych jednostkach)

A

szereg szczegółowy wyliczający

47
Q

prezentacja zbiorowości statystycznej podzielonej na części, według wartości/kategorii cechy ilościowej lub jakościowej wraz z podaniem liczebności każdej z wyobrębnionych części. Tego typu szereg prezentuje strukturę zbiorowości pod względem wyróżnionej cechy.

A

szereg rozdzielczy (strukturalny)

48
Q

gdy badana zmienna jest zmienną skokową, zaś liczba możliwych jej wariantów jest niewielka, konstruuje się…

A

… szereg ważony (rozdzielczy punktowy)

49
Q

gdy możliwych wariantów cechy jest dużo lub gdy analizowana cecha jest zmienną ciągłą, buduje się…

A

… szereg rozdzielczy z przedziałami klasowymi

50
Q

budowany jest zazwyczaj dla cech ciągłych. Wartości szeregu szczegółowego grupujemy w pewną liczbę rozłącznych przedziałów (klas), którym przyporządkowujemy odpowiednie liczebności. Liczba i rozpiętości przedziałów powinny być tak dobrane, aby dawały przejrzysty obraz rozkładu

A

szereg rozdzielczy przedziałowy

51
Q

wykres słupkowy

A

histogram

52
Q

otrzymujemy łącząc odcinkami prostej w układzie współrzędnych punkty, których współrzędnymi są środki przedziałów i odpowiadając tym przedziałom liczebności.

A

diagram

53
Q

otrzymujemy łącząc odcinkami prostej punkty o współrzędnych, którymi są górna granica przedziału klasowego i wartość liczebności skumulowanej (ew. częstości skumulowanej) odpowiadająca temu przedziałowi.

A

krzywa liczebności skumulowanej

54
Q

(częstością) występowania danego wariantu cechy, nazywamy stosunek liczby jednostek o danej wartości cechy do liczebności ogólnej

A

wskaźnik struktury

55
Q

np. liczba bezrobotnych w poszczególnych województwach na dzień 31.12.2013

A

szereg geograficzny (terytorialny, przestrzenny)

56
Q
  • jeśli ściśle określony moment - szereg dynamiczny momentów (np. stan gotówki na koncie pana X na koniec każdego miesiąca;
  • jeśli wartości cechy przypisane są okresom - szereg czasowy okresów (np. roczna produkcja cementu w Polsce w poszczególnych latach ostatniego 10-lecia).
A

Rodzaje szeregu czasowego (dynamicznego)

57
Q

nazywamy zestawienie wyników w postaci szeregu rozdzielczego z cechą mierzalną

A

rozkład empiryczny

58
Q

nazywamy funkcję przyporządkowującą kolejnym wartościom zmiennej odpowiadających im (empirycznych) częstości skumulowanych

A

dystrybuanta empiryczna

59
Q

można stosować, gdy próba jest reprezentatywna. Jego wyniki uogólnia się (korzystając z rachunku prawdopodobieństwa) na całą populację generalną

A

Wnioskowanie statystyczne

60
Q

dotyczy zbiorowości generalnej lub próby, niekoniecznie losowej. Ma charakter sumaryczny - nie odnosi się do poszczególnych jednostek, ale do całej zbiorowości (lub całej próby).
Dokonujemy tego za pomocą odpowiednich miar: średnie, odchylenie standardowe, współczynnik korelacji.

A

Opis statystyczny