Weitere Transformationen und Signale Flashcards

1
Q

Welche Transformation nimmt man für nicht periodische und kontinuierliche Zeitsignale?

A

Die Fourier Transformation

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2
Q

Wie leitet man sich die Fourier Transformation her?

A
  • Man betrachtet ein zeitlich begrenztes Signal x(t)
  • Man lässt Tp (Periodendauer= unendlich werden
  • Somit läuft w0 gegen 0
  • Kreisfrequenz w wird kontinuierlich
  • (Laplace transformation mit s = sigma * (-j)wt, sigma = 0)
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3
Q

Was für ein Spektrum bekommt man von der Fourier Transformation?

A

Man erhält ein kontinuierliches nicht periodisches Spektrum -> Stab Spektrum wenn es nicht zu viele frequenzanteile gibt

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4
Q

Wofür benutzt man die Laplace transformation?

A
  • Das Verhalten von Systemen wird mit der Laplace- Transformation beschrieben
  • Die Übertragungsfunktion H(s) kann aus der allgemeinen Differentialgleichung gebildet werden und umgekehrt
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5
Q

Wann benutzt man die Laplace transformation und wie ist das Spektrum?

A
  • Für exponentiell gedämpfte kontinuierliche Zeitsignale
  • Das Spektrum ist kontinuierlich und nicht periodisch
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6
Q

Was ist die Z Transformation?

A

Die z-Transformation wird für die Analyse, Beschreibung und Entwurf von digitalen Systemen verwendet nicht für Signale

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7
Q

Wann benutzt man (theoretisch) die z Transformation und wie ist ihr Spektrum?

A
  • Für exponentiell gedämpfte, diskrete Zeitsignale
  • Das Spektrum ist kontinuierlich und periodisch
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8
Q

Was ist die Fourier-Transformation für Abtastsignale?

A
  • Die Fourier Transformation wenn die Zeitwerte diskret sind
  • Es muss eine Normierung der Frequenz geschehen
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9
Q

Wie berechnet man groß Omega und was ist es?

A
  • Groß Omega ist eine Normierung der Frequenz
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10
Q

Wann benutzt man die Fourier Transformation für abgetastete Signale und wie ist das Spektrum?

A
  • Bei einem nicht periodischen diskreten Zeitsignal
  • Das Spektrum ist kontinuierlich und periodisch
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11
Q

Was sollte man bei der Analyse von Signalen möglichst immer machen?

A
  • Systeme möglichst immer vereinfachen
  • Bei zueinander Orthogonalen Signalkomponenten kann jede isoliert betrachtet werden
  • Dadurch muss man immer nur eindimensionale Signale betrachten
  • Man darf dabei jedoch nie das Gesamtsystem aus den Augen verlieren
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12
Q

Kann man ein System zerlegen wenn der Output am Menschen liegt?

A

Nein man kann ein System bis zu dem Zeitpunkt zerlegen bis es den Menschen erreicht, denn der Mensch kann nur die Gesamtheit eines Systems betrachten

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13
Q

Was ist ideale Äquidistante Abtastung?

A
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14
Q

Was ist ein deterministisches Signal und was sind die Eigenschaften?

A
  • Sind vorhersehbar und berechenbar
  • gehorchen Gesetzmäßigkeiten
  • periodische Signale sind deterministisch
  • Verwendung in der Messtechnik, Systemanalyse und Nachrichtentechnik
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15
Q

Was sind stochastische Signale und ihre Eigenschaften?

A
  • Haben ein Zufälliges Element
  • haben einen unvorhersehbaren Verlauf und können nicht in Formeln beschrieben werden
  • Zur Beschreibung nutzt man stochastische Kenngrößen
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16
Q

Was sind reale Signale und ihre Eigenschaften?

A
  • Sind oftmals eine Überlagerung von deterministischen Signalen mit stochastischen Signalen (Rauschen)
  • Einer der Hauptaufgaben der Signalverarbeitung ist es die stochastischen Anteile aus dem Signal zu nehmen -> Filterung
  • Nachrichtentechnik beschäftigt sich intensiv mit den stochastischen Signalen
17
Q

Warum ist es wichtig auf den Wertebereich in einem digitalen System/Signal zu achten?

A
  • Durch äußere einwirkung kann es immer zu Störungen im Wertebereuch kommen
  • Es muss bekannt sein wie das System auf Fehler reagiert
  • Betrachtet man keine Ausnahmesituationen ist dies grob Fahrlässig und kann zu undefinierten Verhalten im System kommen
  • Jenachdem was für ein System es ist (bspw. Flugzeug) können Menschenleben oder viel Geld daran hängen
18
Q

Welche Fragen sollte man sich bei der Über/Unterschreitung des Wertebereiches stellen?

A
19
Q

Was ist ein Limiter beim Fehlerverhalten?

A

Wenn es einen maximalen Wertebereich gibt und dieser Überschritten wurde und somit der Abschnitt nicht definiert ist

20
Q

Was ist ein Wrap Around beim Fehlerverhalten?

A
  • Entsteht bei zu klein gewählten Zahlenbereich
  • Springt von einer Wertebereichsgrenze zur anderen (wie beim Integer Overflow)
  • Fehlersignal hat sehr hohe Energie
  • passiert meistens innerhalb von Berechnungen
  • Fehler ist deterministisch und kann behoben werden
21
Q

Was ist (stochastisches) unbestimmtes Verhalten beim Fehlverhalten?

A
  • Oft ist verhalten außerhalb des Wertebereichs unbestimmt
  • Signal ist zufällig und hat oft hohe Energie
  • Fehler ist stochastisch und kann nicht korrigiert werden
  • Fehlerzustand oft nicht im Signal erkennbar
  • Benötigt oft zusätzliche Hardware