Web Analytics Flashcards

1
Q

Datenquellen bei WebAnalytics (4)

A
  • Monitoring von Webseiten und des Online-Verhaltens
  • soziale Netzwerke
  • mobile Daten
  • Statistiken und Studien
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Q

Def. Analytics

A

Analytics ist die Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Auswertung von Daten, um Strukturen und Muster zu erkennen, sowie Erkenntnisse über bestimmte Verhaltensweisen zu erlangen, mit dem Ziel, Entscheidungen zu unterstützen

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3
Q

Was bedeutet das Prinzip Garbage In, Garbage Out?

A

(Daten) Qualität hat höchste Priorität

unbrauchbare Daten nicht berücksichtigen

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4
Q

W- Fragen Datenanalyse (6)

A
  • WAS soll ausgewertet werden
  • WARUM soll ausgewertet werden
  • WIE soll ausgewertet werden
  • für WEN soll ausgewertet werden (bzw. WER erhält den Bericht)
  • WANN und
  • WIE OFT soll ausgewertet werden
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5
Q

Web Analytics Vorgehen

(6) Schritte

A
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6
Q

KPI’s nennen (5)

A

Key Performance Indicators

Anzahl der User, Conversion Rate, Bounce Rate, CPC, Usability

in unterschiedliche Dimensionen: Zeitraum, Region, Kundengruppen

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7
Q

wichtig beim generienen von Reports (3)

A

an empfänger angepasst,

visuell aufbereitet

im View zusammengefasst

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8
Q

Auswahl des Anbieters Kriterien (5)

A

Inhouse vs. Drittanbieter (SaaS)

+ fachwissen der Mitarbeiter

+ kompabilität mit ERP System

+ Datenschuz

+ Funktionalität & Feautures

+ Design Usability

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9
Q

Vorgehensweise Zielsetzung E-Business

A

Ziele sind an das Geschäftsmodell gekoppelt

um die Global-Ziele zu erreichen, werden Sub-Ziele definiert

Global-Ziel

• Erhöhung des Umsatzes im E-Shop

Sub-Ziele

  • Verbesserung der Usability im Bestellprozess
  • Verbesserung der Produktpräsentation
  • verkaufsorientierte Vermarktung
  • Erstellen von Cross-Selling-Angeboten
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10
Q

Zielorientierte Messgrößen

4 Ebenen

A
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11
Q

Betrachtungssektoren bei Web Analytics (4)

A
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12
Q

Quellen (5)

A

Organic

SEO SEA

Direct

Affiliate

Referral

Social

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13
Q

Besucher kennzahlen (5)

A

CLV, Alter, Geschlecht, Standort, Sprache

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14
Q

Verhalten wichtige Faktoren (6)

A

Seitenaufrufe, Verweilzeit, Sitzungen

Bounce Rate, Absprungrate

Verhaltensfluss

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15
Q

Gründe für hohe Bounce Rate (4)

A

irrelevante Informationen, schlechtes Layout, hohe Ladezeiten

Navigation verwirrend, kein Responsive

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16
Q

Was ist die Conversion Rate?

A

Anteil der Besucher oder Sitzungen, die ein bestimmtes Ergebnis erzielen oder eine bestimmte Aktion durchführen (z.B. Registrierung/Anmeldung, Bestellung, Datei-Download, o.ä.)