Vorlesung 3: Absatzplanung

Question 1

Nachfrageprognosen (2)

Answer 1

• hohe Bedeutung für die Erzeugnisplanung
• Vorhersage zukünftigen Nachfrageverhaltens für ein Produkt auf Basis des vergangenen Nachfrageprozesses durch Extrapolation

Question 2

Extrapolation (Zeitreihenanalysen)

Answer 2

Unter Extrapolation wird die Bestimmung eines (oft mathematischen) Verhalten über den gesicherten Bereich hinaus verstanden

Question 3

Zeitreihenanalysen - Konstantes Niveau (5)

Answer 3

Ann.: Nachfrage schwankt zufällig um ein festes Niveau

• Annahme fehlerhaft bei Trend-behafteter Entwicklung
• > Arithmetisches Mittel
• > Gleitender Durchschnitt
• > Exponentielle Glättung 1. Ordnung

Question 4

Zeitreihenanalysen - Trendförmige Nachfrage

Answer 4

Ann.: Linearer Nachfragetrend

• Annahme fehlerhaft bei Saisoneffekten
• > Exponentielle Glättung 2. Ordnung
• > Verfahren von Holt

Question 5

Verfahren von Holt

Answer 5

• Kritik an exp. Gl 2.Ordnung: verwendet nur einen Glättungsparameter und ist damit eher unflexibel
• Verfahren von Holt führt getrennte exp. Gl. 1. Ordnung für Achsenabschnitt und Trend durch (2 Parameter)

Question 6

Prognosefehler (2)

Answer 6

dient der Beurteilung der Güte der Prognose, um ggf. das Modell oder Parameter anzupassen
-> werden zu Fehlermaßen zusammengefasst, um die Güte der Prognose beurteilen und vergleichen zu können

Question 7

Big Data (3)

Answer 7

Ziel ist Verbindung zwischen Produktionssensorik und betriebswirtschaftlicher Ebene um:
- Qualitätsschwankungen frühzeitig zu erkennen
Kritik:
- mehr Daten heißt nicht bessere Daten
- werden oft aus dem Kontext gelöst (Black-Box-Verarbeitung)
- Möglichkeiten wachsen schneller -> kein Big Data

Question 8

Neuronale Netze

Answer 8

• sind Computermodelle, deren Aufbau am menschlichen Gehirn orientiert ist
  + Lernfähigkeit
  + Toleranz gegenüber fehlender Daten
• Blackbox (keine Erfklärfunktion)
• Netzkonfiguration aufwendig und oft intransparent

Question 9

Zerlegung der Zeitreihe in 4 Komponenten

Answer 9

L - Niveau (Level)
T - langfristiger Trend
S - saisonale Schwankungen
I - unregelmäßige Zufallsschwankung

Question 10

Exp. Glättung 1. Ordnung: Was bedeutet ein hohes/niedriges a ?

Answer 10

je größer a, desto mehr orientiert sich die Prognose an der Nachfrage der Vorperiode