Validez y fiabilidad de los estudios epidemiológicos

Question 1

Tipos de error de los estudios epidemiológicos

Answer 1

• Error ALEATORIO

- Error SISTEMÁTICO

Question 2

Error ALEATORIO

Answer 2

• El azar hace que la muestra con la que se va a trabajar no sea representativa.
• El error aleatorio no afecta a la validez interna de un estudio.

Question 3

Características

Error ALEATORIO

Answer 3

Simétrico, incorregible, impredecible

Question 4

Error ALEATORIO afecta a:

Answer 4

Precisión

Fiabilidad

Question 5

La solución para el error aleatorio es:

Answer 5

↑ tamaño muestral

Question 6

Error SISTEMÁTICO

Answer 6

• Fallo en el diseño, o en la ejecución del estudio, que hace que los resultados de la muestra sean diferentes de la población de la que proceden.
• No se relacionan con el tamaño de la muestra
• La existencia de sesgos conduce a la elaboración de conclusiones incorrectas sobre la relación entre una exposición y una enfermedad

Question 7

Características

Error SISTEMÁTICO

Answer 7

Asimétrico, corregible, predecible

Question 8

Error SISTEMÁTICO afecta a:

Answer 8

Validez

Exactitud

Question 9

La mayoría de los sesgos acontecen habitualmente en:

Answer 9

Los estudios de casos-controles (retrospectivos).

Question 10

Tipos de errores sistemáticos

Answer 10

• Sesgo de selección
• Sesgo de información
• Factor de confusión

Question 11

Sesgo o error sistemático afecta a la validez interna

Answer 11

SI

Question 12

Factor de confusión (confounding)

Answer 12

Un factor de confusión (FC) es una variable extraña al estudio que modifica los resultados que se obtienen.

Question 13

Características del factor de confusión (confounding)

Answer 13

• Ser un factor de riesgo para la enfermedad.
• Estar asociado con la exposición.
• No ser un paso intermedio entre la exposición y la enfermedad.

Question 14

Solución para el sesgo de selección

Answer 14

Aleatorización

Question 15

Solución para el sesgo de información

Answer 15

Enmascaramiento

Question 16

Solución para el factor de confusión

Answer 16

·	Multivariante
·	Aleatorización
·	Restricción
·	Estratificación
·	Apareamiento: posible > 1 control

Question 17

Tipos de sesgo

Answer 17

• Sesgo de selección
• Sesgo de información
• Factor de confusión

Question 18

Tipos de sesgo de selección

Answer 18

• Del voluntario
• Del obrero sano
• Berkson
• Neyman

Question 19

Tipos de sesgo de información

Answer 19

• Diferencial, Subestima o sobreestima

- No diferencial Infraestimación

Question 20

Tipos de sesgo diferencial

Answer 20

• De memoria

- De atención

Question 21

Sesgo de Berkson

Answer 21

Es el que se produce cuando, para saber qué ocurre en la población, se elige una muestra hospitalaria
de esa población y el factor de riesgo que se está estudiando se asocia a una mayor probabilidad de hospitalización.

Question 22

Sesgo de Neyman

Answer 22

Se produce en los estudios de casos-controles al
seleccionar casos prevalentes (ya existentes) en vez de casos incidentes (casos nuevos). Esto conlleva que en los casos sea menos frecuente la exposición a aquellos FR que disminuyen la supervivencia; esto es,
los casos representarían a individuos con rasgos de mayor resistencia a la enfermedad o formas menos graves de ésta.

Question 23

Sesgo de memoria

Answer 23

• Se produce en los estudios de casos-controles.
• El hecho de padecer la enfermedad hace que se esté más motivado para recordar posibles antecedentes de exposición
• Se evita usando base de datos

Question 24

Sesgo de efecto Hawthorne (atención)

Answer 24

Los participantes en un estudio pueden modificar su comportamiento si saben que están siendo observados.

Question 25

Sesgo de verificación

Answer 25

Consiste en que se puede clasificar de diferente manera al sujeto que da una prueba inicial negativa, porque no se hace en este grupo el mismo tipo de pruebas que si sale positiva la prueba inicial

Question 26

Sesgo de regresión a la media

Answer 26

Consiste en que una variable puede ser extrema en su primera medición por motivos fisiológicos, pero volver a la normalidad posteriormente. Por ejemplo, efecto de la bata blanca, se clasifica al sujeto expuesto, cuando realmente no lo es.

Question 27

Sesgo de Clasificación incorrecta no diferencial:

Answer 27

- La probabilidad de clasificación errónea ocurre en todos los grupos de estudio de forma similar. - El error de clasificación no diferencial ocasiona una infraestimación (hace que la medida de asociación tienda a 1) del efecto del factor de exposición estudiado en la enfermedad

Question 28

Sesgo de Clasificación incorrecta diferencial

Answer 28

- La probabilidad de clasificación errónea de la exposición (en un estudio de casos-controles) afecta de forma desigual a sanos y enfermos o la clasificación de enfermo o no enfermo (en un estudio de cohortes) - Este tipo de sesgo produce una subestimación o sobreestimación del efecto del factor de exposición en la enfermedad.

Question 29

Validez

Answer 29

- El estudio cuantifica lo que realmente se propone medir. - Es el grado de ausencia de error sistemático. - También recibe el nombre de exactitud.

Question 30

Validez interna

Answer 30

Los resultados del mismo son aplicables a los individuos del citado estudio

Question 31

Validez externa

Answer 31

Los resultados del mismo son aplicables a otros individuos distintos de los del estudio

Question 32

Fiabilidad.

Answer 32

- Es el grado de reproductibilidad de un estudio, esto es, el grado de similitud que presentarían los resultados si se repitiese el estudio en condiciones similares. - Grado de ausencia de error aleatorio.

Question 33

Análisis estratificado

Answer 33

Permite diferencial entre factor confusor y factor modificador para validar una prueba en estudios Cy C

Question 34

¿Qué hecho es importante en le proceso de aleatorización para evitar sesgos?

Answer 34

Quien decida le inclusión de los pacientes en el estudio y lleva acabo la aleatorización desconozca la secuencia de aleatorización que se aplica a cada uno de los pacientes reclutados

Question 35

¿Principal inconveniente de los EC explicativos?

Answer 35

Poca validez externa

Question 36

Método para reducir el sesgo de clasificación

Answer 36

Enmascaramiento

Question 37

Para evitar diferencias sistemáticas en los abandonos, pérdidas o cumplimiento terapéutico entre los dos grupos de comparación (sesgo de atrición), se realiza

Answer 37

Un análisis por intención de tratar