Metanálisis

Question 1

Revisión sistemática

Answer 1

Resumen imparcial y exhaustivo de las investigaciones (publicaciones) existentes, permitiendo la
toma de decisiones acerca de una determinada intervención o tratamiento, basada en todos los estudios relevantes y de adecuada calidad existentes
acerca del tema.

Question 2

Metanálisis

Answer 2

Incluye un análisis estadístico nuevo, combinando los diferentes estudios incluidos en la revisión

Question 3

Prueba Q de Cochrane

Limitaciones

Answer 3

Baja potencia, lo que hace, por un lado, que se utilice poco

Question 4

Prueba Q de Cochrane

Compensar

Answer 4

Considerándolo estadísticamente significativo a partir de valores de p por debajo de 0,10

Question 5

Si el valor de p (< 0,1) correspondiente a la Q de Cochrane

Answer 5

Es estadísticamente significativo, existe alta probabilidad de heterogeneidad.

Question 6

Si el valor de p (>0,1) correspondiente a la Q de Cochrane

Answer 6

• No es estadísticamente significativo, la interpretación se realiza haciendo un cociente entre el valor de la Q y sus grados de libertad.
• Si este cociente es menor de 1, la heterogeneidad es poco probable, si es mayor de 1, la heterogeneidad es posible.

Question 7

Métodos estadísticos I2

Answer 7

0% ==> Homogéneo
<30%==>	Baja
30-50%==>Moderada
>50%==>	Alta
>75%==> Muy alta

Question 8

Representación

Q de Cochrane Gal-braith

Answer 8

• Cualquier estudio

- Puntos de precisión de cada estudio sobre una banda de confianza: a más fuera, ↑ heterogeneidad

Question 9

Representación

Q de Cochrane L’Abbé

Answer 9

• Solo metanálisis de EC
• Variables dicotómicas
• Nube de puntos en torno a una recta: si ↓ alineación ↑ heterogeneidad

Question 10

Combinación de los efectos

Si no existe heterogeneidad o ésta es muy baja, el análisis debe utilizar un modelo conocido como

Answer 10

Modelo de efectos fijos

Question 11

Combinación de los efectos

Modelo de efectos fijos

Answer 11

Estudios homogéneos (<30%), IC estrecho

Question 12

Combinación de los efectos

Modelo de efectos aleatorios

Answer 12

Estudios heterogéneos, IC grandes, peso excesivo a los estudios de n pequeña

Question 13

Combinación de los efectos

Si existe heterogeneidad, deberá emplearse

Answer 13

Modelo de efectos aleatorios.

Question 14

Identificación del sesgo de publicación

Análisis de sensibilidad

Answer 14

• nº de estudios negativos realizados y no publicados que debería haber para modificar el sentido de una eventual conclusión “positiva”
• Si muy elevado ==> probabilidad de sesgo baja

Question 15

Uno de los principales problemas del metaánalisis es

Answer 15

Sesgo de publicación

Question 16

Utilidad del análisis de sensibilidad en un metaánalisis

Answer 16

Evaluar si hay sesgo de publicación

Question 17

¿Es cierto que el análisis de la sensibilidad permite evaluar la heterogeneidad ?

Answer 17

NO