Validez y fiabilidad de estudios epidemiologicos Flashcards
Tipos de errores en un estudio y sus caracteristicas (4)
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- Aleatorios: Debidos al azar. Hace que la muestra no sea representativa. Se puede minimizar al agrandar el tamaño muestral. No afecta validez interna.
- Sistemáticos/Sesgos: Fallo en el diseño o ejecución del estudio. Hace que los resultados de la muestra sean diferentes a los de la población. No depende del tamaño muestral. Tiende a invalidar las condiciones del estudio.
Tipo de estudio que mas tiene sesgos
Casos y controles
Tipos de errores sistemáticos
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- Sesgo de selección
- Sesgo de información
- Factor de confusión
Como se pueden evitar los sesgos de seleccion
Aleatorizacion
Tipos de Sesgo de Seleccion
- S. de autoseleccion/voluntario
- S. diagnostico o de Berkson
- S. del obrero sano
- Falacia de Neyman
Que es el Sesgo de Berkson
Tb llamado Sesgo diagnóstico. Es un tipo de sesgo de seleccion. Que ocurre cuando para saber que ocurre en una poblacion, se elige una muestra hisitalaria y el factor de riesgo que se estudia se asocia a una mayor probabilidad de hospitalizacion. Tambien incluye a los que seleccionan como control a un paciente con una enfermedad que se asocia al factor de exposicion estudiado.
Mi control se va a la B, de Berkson
Que es la Falacia de Neyman
Tipo de estudio al que se asocia
Es un tipo de sesgo de seleccion. En la que se seleccionan para los casos, a casos prevalentes y no incidentes (casos nuevos).
Casos controles
Neyman es un mentiroso y elige prevalentes en vez de incidentes
Clasificacion de Sesgos de informacion
- Clasificacion incorrecta diferencial: Clasificacion erronea de exposicion (c-c) o de sano/enfermo (cohorte) se hace de manera distinta. Pueden ser:
- S. de memoria: El caso se acuerda mejor de las exposiciones que el control, por el simple hecho de estar enfermo
- S. de atencion/Efecto Hawthorne: Participantes modifican su comportamiento porque saben que son observados.
- S. de regresión de la media: HTA por bata blanca. Un dia alta y otro dia normal. - Clasificacion incorrecta no diferencial: Ambos grupos son clasificados/medidos de forma erronea por igual.
Como se evitan los Sesgos de informacion
Enmascaramiento
Como se evitan los errores aleatorios
Aumentando el tamaño muestral
Para recordar
Condiciones para que una variable sea considerada como “factor de confusion (confounding)
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- Debe ser un factor de riesgo para la enfermedad estudiada
- Debe estar asociada a la exposicion
- Debe no ser un paso intermedio entre la exposicion y la enfermedad
La validez se refiere a que un estudio cuantifica lo que realmente se propone medir. Es el grado de ausencia de error sistematico.
Grado de ausencia de sesgos
Tambien recibe el nombre de exactitud
No se afecta por hacer crecer la n
La “fiabilidad” es el grado de reproductibilidad de un estudio, o sea el grado de similitud que representarian los resultados si se repitiese el estudio en condiciones similares
Grado de ausencia de error aleatorio
Tambien recibe el nombre de precision
Aumenta al crecer la n
