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Biochimie pour sage-femme > Valeurs de référence > Flashcards

Valeurs de référence Flashcards

1
Q

Quels sont les critères pour pouvoir utiliser une valeur de référence ? (3)

A
  • Le groupe d’individus de référence doit être clairement défini
  • Patient doit suffisamment ressembler aux individus de référence dans tous les aspects autres que ceux sous investigation
  • Conditions de prélèvement et de traitement doivent être connues
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Q

Est ce que la valeur de référence est la même chose que la valeur normale ?

A

Oui, elle a été défini par l’IFCC

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3
Q

Quels sont les différentes raisons pour la prescription d’un test ? (5)

A
  • Pour un diagnostic clinique et décision de traitement
  • Pour un suivi clinique thérapeutique
  • Pour un dépistage de maladies
  • Pour l’identification d’individus à risque
  • Pour l’évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
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4
Q

Quels sont les différents critères pour sélectionner une population ?(3)

A
  • Critères de sélection établis en fonction de l’objectif poursuivi
  • Critères de ségrégation (stratification), parfois nécessaire lorsqu’un paramètre est influencé par l’évolution physiologique
  • Critères d’exclusion, quand les caractéristiques d’un individu peuvent influencés un paramètre donné
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5
Q

Est ce qu’un critère de stratification peut exclure ?

A

Oui ! Ex: l’âge

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6
Q

Quels sont les critères de stratification ? (5)

A
  • Âge
  • Sexe
  • Facteurs génétiques (race, groupe sanguin)
  • Facteurs physiologiques(menstrues, grossesse)
  • Autres facteurs (socioéconomique, environnemental,chrono biologique)
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7
Q

Quelles sont les différentes distributions statistiques des paramètres biologiques ?

A
  • Distribution normale (gaussienne)
  • Distribution oblique (asymétrie horizontale)
  • Distribution curtosique (asymétrie verticale)
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8
Q

Quels est le mode de distribution adéquat pour la méthode paramétrique ?

A

C’est une distribution normale des valeurs.

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9
Q

Quel est le mode distribution adéquat pour la méthode non-paramétrique ?

A

N’importe quelle distribution des valeurs.

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10
Q

Que faut-il faire si la distribution des valeurs n’est pas normale pour la méthode paramétrique ?

A

Il faut transformer les données par des opérations statistiques jusqu’à obtenir une courbe gaussienne.

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11
Q

Quels sont les facteurs influençant les valeurs de références ? (3)

A
  • Facteurs analytiques (exactitude, précision)
  • Facteurs inter-individuels (âge,sexe,race et autres)
  • Facteurs intra-individuels (cycle circadien, cycle menstruel, cycle prandial)
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12
Q

Quel est l’impact de la méthode de détermination des valeurs de référence sur les résultats d’examen de laboratoire ?

A
  • 95% individus sains classés dans la population normale

- 5% des individus sains classés dans la population anormale.

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13
Q

Que se passe t’il lorsque le nombre d’examens augmente ?

A

Plus grande sera la probabilité d’obtenir des faux positifs. C’est pour cette raison qu’il ne faut pas prescrire des examens inutilement.

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14
Q

Quel est le pourcentage d’obtenir des faux positifs pour 1 examen par individu ?

A

5 %

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15
Q

Quel est le pourcentage d’obtenir des faux positif pour 20 examens par individu ?

A

66 %

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16
Q

Comment est le test si les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient ont une discrimination parfaite ?

A

Le test est idéal !

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17
Q

Comment est le test si les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient n’ont aucune discrimination ?

A

Le test est inutile.

18
Q

Comment est le test si les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient ont une discrimination partielle ?

A

Le test est utile.

19
Q

Qu’est ce que le seuil de décision clinique ?

A

Il permet de faire la séparation entre les individus sains et les individus malades.

20
Q

Quel est le problème avec le seuil de décision clinique ?

A

Il va étiqueter les individus malades comme sains et inversement.

21
Q

Qu’est ce que la sensibilité d’un test ?

A

C’est la probabilité de détecter la maladie chez un patient atteint.

22
Q

Quelle est la formule de la sensibilité ?

A

VP / (VP + FN) x 100. C’est le taux de vrai positif

23
Q

Qu’est ce que la spécificité d’un test ?

A

C’est la probabilité d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain.

24
Q

Quelle est la formule de la spécificité ?

A

VN / (VN + FP) x 100. C’est le taux de vrai négatif.

25
Q

Qu’est ce qu’un faux positif ?

A

C’est la proportion des patients sains chez qui la maladie a été faussement détectée.

26
Q

Qu’est ce que la valeur prédictive positive ?

A

C’est la probabilité d’être malade si le test est positif.

Elle permet de confirmer un diagnostic clinique positif.

27
Q

Qu’est ce que la valeur prédictive négative ?

A

C’est la probabilité de ne pas être malade si le test est négatif.
Elle est intéressante pour la recherche d’un diagnostic d’exclusion.

28
Q

Qu’est ce que la prévalence ?

A

C’est le nombre de patients atteints dans une population.

29
Q

Quelle est la formule de la prévalence ?

A

(VP + FN)/ (VP + FN + FP + VN) x 100

30
Q

Que se passe t’il lorsque la prévalence est élevée ?

A
  • Un test positif tend à confirmer la maladie

- Un test négatif n’est guère utile pour éliminer la maladie

31
Q

Que se passe t’il lorsque la prévalence est basse ?

A
  • Un test négatif tend à exclure la maladie

- Un test positif inattendu n’est guère utile pour confirmer la maladie

32
Q

Qu’est ce que l’efficacité d’un test ?

A

C’est le pourcentage de résultats corrects.

33
Q

Quelle est la formule de l’efficacité d’un test ?

A

( VP + VN) / ( VP + FP + FN + VN) x 100

34
Q

Qu’est ce qu’un dépistage de masse ?

A

C’est la recherche d’individus malades dans une population.

35
Q

Comment fait-on pour augmenter la prévalence ?

A

On fait un 2ème test dans le groupe pour que la population devienne plus spécifique.

36
Q

Quel est le pourcentage d’erreurs pré-analytiques ?

A

Il est de 41 %

37
Q

Que comprennent les erreurs pré-analytiques ?(6)

A
  • Prélèvement du mauvais d’échantillon
  • Mauvaise préparation du patient
  • Mauvais étiquetage
  • Mauvais stockage de l’échantillon avant l’analyse
  • Transport dans de mauvaises conditions
  • Réactifs endommagés lors d’un mauvais stockage
38
Q

Quel est le pourcentage d’erreurs analytiques ?

A

Il est de 4 %

39
Q

Que comprennent les erreurs analytiques ?

A
  • Mauvaise adhérence à un algorithme
  • Rendu des résultats quand les contrôles sont hors limite
  • Mesures incorrectes de l’échantillon ou du réactif
  • Utilisation de réactifs périmés
40
Q

Quel est le pourcentage d’erreurs post-analytiques ?

A

Il est de 55 %

41
Q

Que comprennent les erreurs post-analytiques ?

A
  • Erreurs de transcription des résultats
  • Compte-rendu illisible ou abîmé
  • Envoi du rapport à la mauvaise adresse
  • Pas d’envoi du rapport
42
Q

Quelles sont les conséquences des erreurs de laboratoire ?

A
  • Soins inappropriés ou inadéquats aux patients
  • Actions de santé publique inappropriées
  • Épidémies de maladies transmissibles non détectées
  • Gaspillage de ressources
  • Mort d’un individu

Biochimie pour sage-femme (7 decks)

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