Valeurs de référence Flashcards
Quels sont les critères pour pouvoir utiliser une valeur de référence ? (3)
- Le groupe d’individus de référence doit être clairement défini
- Patient doit suffisamment ressembler aux individus de référence dans tous les aspects autres que ceux sous investigation
- Conditions de prélèvement et de traitement doivent être connues
Est ce que la valeur de référence est la même chose que la valeur normale ?
Oui, elle a été défini par l’IFCC
Quels sont les différentes raisons pour la prescription d’un test ? (5)
- Pour un diagnostic clinique et décision de traitement
- Pour un suivi clinique thérapeutique
- Pour un dépistage de maladies
- Pour l’identification d’individus à risque
- Pour l’évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
Quels sont les différents critères pour sélectionner une population ?(3)
- Critères de sélection établis en fonction de l’objectif poursuivi
- Critères de ségrégation (stratification), parfois nécessaire lorsqu’un paramètre est influencé par l’évolution physiologique
- Critères d’exclusion, quand les caractéristiques d’un individu peuvent influencés un paramètre donné
Est ce qu’un critère de stratification peut exclure ?
Oui ! Ex: l’âge
Quels sont les critères de stratification ? (5)
- Âge
- Sexe
- Facteurs génétiques (race, groupe sanguin)
- Facteurs physiologiques(menstrues, grossesse)
- Autres facteurs (socioéconomique, environnemental,chrono biologique)
Quelles sont les différentes distributions statistiques des paramètres biologiques ?
- Distribution normale (gaussienne)
- Distribution oblique (asymétrie horizontale)
- Distribution curtosique (asymétrie verticale)
Quels est le mode de distribution adéquat pour la méthode paramétrique ?
C’est une distribution normale des valeurs.
Quel est le mode distribution adéquat pour la méthode non-paramétrique ?
N’importe quelle distribution des valeurs.
Que faut-il faire si la distribution des valeurs n’est pas normale pour la méthode paramétrique ?
Il faut transformer les données par des opérations statistiques jusqu’à obtenir une courbe gaussienne.
Quels sont les facteurs influençant les valeurs de références ? (3)
- Facteurs analytiques (exactitude, précision)
- Facteurs inter-individuels (âge,sexe,race et autres)
- Facteurs intra-individuels (cycle circadien, cycle menstruel, cycle prandial)
Quel est l’impact de la méthode de détermination des valeurs de référence sur les résultats d’examen de laboratoire ?
- 95% individus sains classés dans la population normale
- 5% des individus sains classés dans la population anormale.
Que se passe t’il lorsque le nombre d’examens augmente ?
Plus grande sera la probabilité d’obtenir des faux positifs. C’est pour cette raison qu’il ne faut pas prescrire des examens inutilement.
Quel est le pourcentage d’obtenir des faux positifs pour 1 examen par individu ?
5 %
Quel est le pourcentage d’obtenir des faux positif pour 20 examens par individu ?
66 %
Comment est le test si les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient ont une discrimination parfaite ?
Le test est idéal !
Comment est le test si les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient n’ont aucune discrimination ?
Le test est inutile.
Comment est le test si les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient ont une discrimination partielle ?
Le test est utile.
Qu’est ce que le seuil de décision clinique ?
Il permet de faire la séparation entre les individus sains et les individus malades.
Quel est le problème avec le seuil de décision clinique ?
Il va étiqueter les individus malades comme sains et inversement.
Qu’est ce que la sensibilité d’un test ?
C’est la probabilité de détecter la maladie chez un patient atteint.
Quelle est la formule de la sensibilité ?
VP / (VP + FN) x 100. C’est le taux de vrai positif
Qu’est ce que la spécificité d’un test ?
C’est la probabilité d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain.
Quelle est la formule de la spécificité ?
VN / (VN + FP) x 100. C’est le taux de vrai négatif.
Qu’est ce qu’un faux positif ?
C’est la proportion des patients sains chez qui la maladie a été faussement détectée.
Qu’est ce que la valeur prédictive positive ?
C’est la probabilité d’être malade si le test est positif.
Elle permet de confirmer un diagnostic clinique positif.
Qu’est ce que la valeur prédictive négative ?
C’est la probabilité de ne pas être malade si le test est négatif.
Elle est intéressante pour la recherche d’un diagnostic d’exclusion.
Qu’est ce que la prévalence ?
C’est le nombre de patients atteints dans une population.
Quelle est la formule de la prévalence ?
(VP + FN)/ (VP + FN + FP + VN) x 100
Que se passe t’il lorsque la prévalence est élevée ?
- Un test positif tend à confirmer la maladie
- Un test négatif n’est guère utile pour éliminer la maladie
Que se passe t’il lorsque la prévalence est basse ?
- Un test négatif tend à exclure la maladie
- Un test positif inattendu n’est guère utile pour confirmer la maladie
Qu’est ce que l’efficacité d’un test ?
C’est le pourcentage de résultats corrects.
Quelle est la formule de l’efficacité d’un test ?
( VP + VN) / ( VP + FP + FN + VN) x 100
Qu’est ce qu’un dépistage de masse ?
C’est la recherche d’individus malades dans une population.
Comment fait-on pour augmenter la prévalence ?
On fait un 2ème test dans le groupe pour que la population devienne plus spécifique.
Quel est le pourcentage d’erreurs pré-analytiques ?
Il est de 41 %
Que comprennent les erreurs pré-analytiques ?(6)
- Prélèvement du mauvais d’échantillon
- Mauvaise préparation du patient
- Mauvais étiquetage
- Mauvais stockage de l’échantillon avant l’analyse
- Transport dans de mauvaises conditions
- Réactifs endommagés lors d’un mauvais stockage
Quel est le pourcentage d’erreurs analytiques ?
Il est de 4 %
Que comprennent les erreurs analytiques ?
- Mauvaise adhérence à un algorithme
- Rendu des résultats quand les contrôles sont hors limite
- Mesures incorrectes de l’échantillon ou du réactif
- Utilisation de réactifs périmés
Quel est le pourcentage d’erreurs post-analytiques ?
Il est de 55 %
Que comprennent les erreurs post-analytiques ?
- Erreurs de transcription des résultats
- Compte-rendu illisible ou abîmé
- Envoi du rapport à la mauvaise adresse
- Pas d’envoi du rapport
Quelles sont les conséquences des erreurs de laboratoire ?
- Soins inappropriés ou inadéquats aux patients
- Actions de santé publique inappropriées
- Épidémies de maladies transmissibles non détectées
- Gaspillage de ressources
- Mort d’un individu
