Úvod do statistiky

Question 1

Co je statistika?

Answer 1

• údaje nebo-li data a jejich souhrny o hromadných jevech;
• činnost spočívající v získávání dat o hromadných jevech (počítání, měření a zaznamenávání), v jejich shrnování, znázorňování pomocí grafů a tabulek, v konstrukci a výpočtu jejich charakteristik, v jejich zveřejňování a zejména pak v jejich analýze;
• vědu, která zkoumá zákonitosti hromadných jevů, resp. souhrn metod sběru, zpracování a analyzování dat (včetně vytváření závěrů).

Question 2

Co označuje pojem hromadný jev?

Answer 2

Hromadnými jevy nazýváme jevy, které se za určitých podmínek vyskytují opakovaně a ve velkém množství.

Question 3

Co je statistická jednotka?

Answer 3

Statistická jednotka je sledovaný prvek, který ve statistice sledujeme.

Question 4

Co je statistický soubor?

Answer 4

Statistický soubor označuje souhrn statistických jednotek.

Question 5

Co označuje pojem statistická proměnná?

Answer 5

Statistické proměnné jsou údaje, které sledujeme během statistického zkoumání.

Question 6

Jaké proměnné označujeme pojmem kvalitativní?

Answer 6

Kvalitativní proměnné jsou proměnné které nelze měřit, můžeme je pouze zařadit do tříd.

Varianty kvalitativní proměnné nazýváme kategoriemi a jsou zpravidla vyjádřeny slovně.

Question 7

Kvantitativní spojitá proměnná a Kvantitativní diskrétní proměnná

Answer 7

Kvantitativní spojitá proměnná může nabývat libovolné reálné hodnoty, kterou lze vnímat jako libovolný bod číselné osy. U těchto proměnných vždy platí, že mezi libovolnými dvěma hodnotami teoreticky existuje přinejmenším jedna další hodnota. (např. teplota vzduchu)

Kvantitativní diskrétní proměnná (též nespojitá) nabývá pouze některých hodnot (většinou v oboru celých čísel). U proměnné tohoto typu vždy existují takové dvě hodnoty, které nazveme sousedními a mezi nimiž teoreticky neexistuje hodnota, která by ležela mezi nimi. (např. počet dětí v rodině)

Question 8

Jaké existují škály měření statistických jednotek?

Answer 8

Měřicí škály dělíme na nemetrické a metrické.

Question 9

Co označujeme pojmem nominální škála?

Answer 9

Nominální škály jsou nemetrickými škálami a zachycují pojmenování vlastností osob, věcí a jevů.
Proměnné měřené na nominální škále jsou vždy kvalitativní.

Question 10

Co označuje pojem ordinální škála?

Answer 10

Ordinální stupnice patří spolu s nominální škálou mezi tzv. nemetrické škály. V jejím případě představuje větší číselná hodnota rovněž větší množství (úroveň) samotné proměnné. Jednotlivé objekty tak mají přirozené uspořádání dle velikosti.

Question 11

Co označuje pojem metrická škála?

Answer 11

U metrické škály je zavedena jednotka měření a jsou tedy známé i odstupy mezi jednotlivými hodnotami proměnné (intervaly).

Question 12

Co označuje ve statistice pojem populace neboli základní soubor?

Answer 12

Populací neboli základním souborem se myslí úplná množina prvků, jejichž vlastnosti chceme zkoumat.

Question 13

Úplné šetření

Answer 13

Úplné (vyčerpávající) šetření spočívá ve zjištění údajů za všechny jednotky základního souboru (například soupis obyvatelstva, tzv. Sčítání lidu, domů a bytů).

Question 14

Výběrový soubor

Answer 14

Výběrový soubor je soubor, který obsahuje tu část prvků ze základního souboru, jejíž vlastnosti skutečně pozorujeme nebo měříme.

Question 15

Jaké jsou základní druhy statistických zjišťování?

Answer 15

Statistické zjišťování může být úplné (úplné šetření), či neúplné (výběrové šetření).

Neúplná šetření můžeme dále dělit na:

• šetření podávající reprezentativní výsledky (tzv. reprezentativní) a
• šetření podávající nereprezentativní výsledky (tzv. nereprezentativní).

Question 16

Jaké je využití ankety při statistickém šetření?

Answer 16

Anketa oslovuje pouze nesystematicky vybranou část populace (osob, podniků, institucí).

Informace získané z ankety obvykle nelze zobecnit na celý základní soubor

Question 17

Metoda základního masivu

Answer 17

Metodu základního masivu lze použít v situaci, kdy se základní soubor skládá z několika velkých jednotek a z většího počtu malých jednotek.

Question 18

Jak lze charakterizovat záměrný výběr?

Answer 18

Záměrný výběr je založen na formulování určitého kritéria, které má zajistit co nejlepší shodu výběrového souboru se základním souborem. Podmnožinou záměrného výběru je výběr kvótní.

Question 19

Pravděpodobnostní (náhodný) výběr

Answer 19

Pravděpodobnostní (náhodný) výběr spočívá v tom, že každá jednotka populace má známou pravděpodobnost, že bude vybrána.

Question 20

Jak lze charakterizovat prostý náhodný výběr?

Answer 20

Prostý náhodný výběr je nejjednodušší metodou náhodného výběru. Všechny jednotky mají stejnou pravděpodobnost, že budou vybrány. Tato metoda je proto nejvhodnější pro teoretické úvahy o charakteristikách základního souboru, je však zároveň nejnákladnější.

Question 21

Jak lze charakterizovat oblastní výběr?

Answer 21

Při oblastním výběru základní soubor rozdělíme do skupin (např. podle pohlaví, věku, sociálního stavu, zaměstnání, školy apod.). V každé oblasti pak provedeme výběrové šetření.

Question 22

Co označují pojmy výběr s vracením a výběr bez vracení?

Answer 22

Výběr s vracením spočívá v tom, že každá jednotka může být teoreticky vybrána znovu poté, co ji po vybrání vracíme zpět do základního souboru. Každá jednotka má tedy stejnou pravděpodobnost vybrání v každém tahu a jedná se tudíž o tzv. nezávislé pokusy.

Výběr bez vracení je založen na tom, že každá jednotka může být vybrána pouze jednou, vybrané jednotky se do základního souboru nevracejí. U doposud nevybraných jednotek základního souboru se pravděpodobnost vybrání v každém tahu mění (roste) a jedná se tak o tzv. závislé pokusy.

Question 23

Co je deskriptivní (popisná) statistika?

Answer 23

Popisná (deskriptivní) statistika
zjišťuje a sumarizuje informace,
zpracovává je ve formě grafů a tabulek
a vypočítává jejich číselné charakteristiky jako průměr, percentily, rozpětí atd.

Tímto způsobem se snaží několika čísly a obrázky stručně vystihnout podstatné informace o daných datech.

Question 24

Čím se zabývá inferenční statistika?

Answer 24

Inferenční (induktivní) statistika se namísto zkoumání celého základního souboru (populace), zabývá zkoumáním zvoleného vzorku (výběru) v rámci celého základního souboru.

Jedná se o proces zobecňování úsudků o vlastnostech populace založený na informacích pocházejících z výběru.

Jinak řečeno pomocí metod inferenční statistiky se snažíme odvodit tvrzení platná pro celý základní soubor (populaci).

Question 25

Regresní analýza

Answer 25

Regresní analýza je statistická metoda, umožňující prozkoumat vztah mezi dvěma typy proměnných – tzv. nezávislými proměnnými a tzv. závislými proměnnými.

Question 26

Co je analýza časových řad?

Answer 26

Analýza časových řad označuje soubor metod sloužících k popisu či předpovídání časových řad.