Náhodná veličina a rozdělení náhodných veličin Flashcards

1
Q

Co je náhodná veličina?

A

Funkce, která zobrazuje elementární jevy na reálná čísla.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Co znamená prostor elementárních jevů?

A

Prostor elementárních jevů je množina všech různých výsledků náhodného pokusu.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Co je zákon rozdělení náhodné veličiny?

A

Ke každé hodnotě nebo množině hodnot z každého intervalu přiřazuje pravděpodobnost, že náhodná veličina nabude určité hodnoty nebo hodnoty z určitého intervalu.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Co je diskrétní (nespojitá) náhodná veličina?

A

Diskrétní (nespojitá) náhodná veličina nabývá buď konečného nebo spočetně nekonečného počtu hodnot.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Co je spojitá náhodná veličina?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Co je pravděpodobnostní funkce?

A

Pravděpodobnostní funkce P(x) popisuje pravděpodobnostní rozdělení diskrétní náhodné veličiny X, která přiřazuje každé hodnotě náhodné proměnné X pravděpodobnost, že nabude právě hodnoty x.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Co je distribuční funkce?

A

Distribuční funkce udává pravděpodobnost, že hodnota náhodné veličiny X nabude hodnoty nejvýše x:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Jak je definována distribuční funkce spojité náhodné veličiny?

A

Distribuční funkce F(x) jednorozměrné reálné náhodné veličiny X se definuje jako pravděpodobnost, že realizace této náhodné veličiny nepřekročí x:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Jak je definována distribuční funkce spojité náhodné veličiny?

A

Distribuční funkce F(x) jednorozměrné reálné náhodné veličiny X se definuje jako pravděpodobnost, že realizace této náhodné veličiny nepřekročí x

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Jak se určí střední hodnota náhodných veličin?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Jak určíme modus náhodné veličiny ?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Co jsou kvantily?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Jaké jsou významné kvantily?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Jaká je nejpoužívanější charakteristika variability náhodné veličiny?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Co je směrodatná odchylka náhodné veličiny?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Co je kovariance?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Co je koeficient korelace?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Co je alternativní rozdělení?

A

Alternativní rozdělení je jedno z nejjednodušších rozdělení diskrétních náhodných veličin.

Pokud nás zajímá, zda určitý náhodný jev nastane či nenastane, definujeme tzv. nula-jedničkovou (=alternativní) náhodnou veličinu, která představuje počet nastoupení jevu při realizaci náhodného pokusu.

Alternativní rozdělení má jeden parametr , což je pravděpodobnost nastoupení daného jevu.

19
Q

Co je binomické rozdělení?

A
20
Q

Co je Poissonovo rozdělení?

A
21
Q

Co je hypergeometrické rozdělení?

A
22
Q

Jak lze určit pravděpodobnost x úspěchů v n závislých pokusech?

A
23
Q

Co je rovnoměrné rozdělení?

A
24
Q

Může být rovnoměrně rozdělena i diskrétní náhodná veličina?

A
25
Q

Jak vypadají charakteristiky náhodné veličiny s rovnoměrným rozdělením?

A
26
Q

Co je exponenciální rozdělení?

A

Exponenciální rozdělení je vhodným pravděpodobnostním modelem pro náhodné veličiny, které představují dobu čekání do nastoupení určitého (poissonovského) náhodného jevu, nebo délku intervalu (časového nebo délkového) mezi takovými dvěma jevy.

27
Q

Jak vypadá střední hodnota a rozyptyl exponenciálního rozdělení?

A
28
Q

Co je normální rozdělení?

A

Normální rozdělení je nejdůležitější a nejužívanější ze všech pravděpodobnostních rozdělení. Normální rozdělení je vhodným modelem všude tam, kde kolísání náhodné veličiny je způsobené velkým počtem nepatrných a vzájemně nezávislých vlivů.

29
Q

Co je normované normální rozdělení?

A
30
Q

Jaké jsou základní vlastnosti veličiny řídící se normovaným normálním rozdělením?

A
31
Q

Co je Logaritmicko-normální rozdělení?

A
32
Q

Jak vypadá hustota logaritmicko-normálního rozdělení?

A
33
Q

Jaký mají význam rozdělení Chí-kvadrát X^2
, Studentovo t a Fisherovo-Snedecorovo F ?

A
34
Q

Co je rozdělení
X^2 ?

A
35
Q

Co je Studentovo rozdělení?

A
36
Q

Co je to Fisherovo-Snedecorovo rozdělení?

A
37
Q

Co jsou tzv. limitní věty?

A

Limitní věty jsou tvrzení, která vyjadřují chování náhodných veličin a vlastnosti pravděpodobnostních rozdělení v případech, kdy roste počet náhodných pokusů.

38
Q

Co říká Zákon velkých čísel?

A

Zákon velkých čísel lze obecně formulovat takto:

Zvětšujeme-li počet náhodných pokusů, lze za jistých podmínek docílit téměř jistoty, že se bude pozorovaná empirická charakteristika jen libovolně málo lišit od charakteristiky teoretické.

39
Q

Co říká Bernoulliho věta?

A

Bernoulliho věta říká, že relativní četnost sledovaného jevu stochasticky konverguje k jeho pravděpodobnosti.

40
Q

Co říká Čebyševova věta?

A

Čebyševova věta říká, že průměr nekorelovaných náhodných veličin, jejichž rozptyl je konečný, stochasticky konverguje ke střední hodnotě.

41
Q

Co říká Centrální limitní věta?

A

Centrální limitní větu lze obecně formulovat takto:

Řada pravděpodobnostních rozdělení se za určitých podmínek blíží (konverguje) k normálnímu rozdělení.

42
Q

Co říká Moivrova-Laplaceova věta?

A
43
Q

Co říká Lindebergova-Lévyho věta?

A