Náhodná veličina a rozdělení náhodných veličin Flashcards

1
Q

Co je náhodná veličina?

A

Funkce, která zobrazuje elementární jevy na reálná čísla.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Co znamená prostor elementárních jevů?

A

Prostor elementárních jevů je množina všech různých výsledků náhodného pokusu.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Co je zákon rozdělení náhodné veličiny?

A

Ke každé hodnotě nebo množině hodnot z každého intervalu přiřazuje pravděpodobnost, že náhodná veličina nabude určité hodnoty nebo hodnoty z určitého intervalu.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Co je diskrétní (nespojitá) náhodná veličina?

A

Diskrétní (nespojitá) náhodná veličina nabývá buď konečného nebo spočetně nekonečného počtu hodnot.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Co je spojitá náhodná veličina?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Co je pravděpodobnostní funkce?

A

Pravděpodobnostní funkce P(x) popisuje pravděpodobnostní rozdělení diskrétní náhodné veličiny X, která přiřazuje každé hodnotě náhodné proměnné X pravděpodobnost, že nabude právě hodnoty x.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Co je distribuční funkce?

A

Distribuční funkce udává pravděpodobnost, že hodnota náhodné veličiny X nabude hodnoty nejvýše x:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Jak je definována distribuční funkce spojité náhodné veličiny?

A

Distribuční funkce F(x) jednorozměrné reálné náhodné veličiny X se definuje jako pravděpodobnost, že realizace této náhodné veličiny nepřekročí x:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Jak je definována distribuční funkce spojité náhodné veličiny?

A

Distribuční funkce F(x) jednorozměrné reálné náhodné veličiny X se definuje jako pravděpodobnost, že realizace této náhodné veličiny nepřekročí x

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Jak se určí střední hodnota náhodných veličin?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Jak určíme modus náhodné veličiny ?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Co jsou kvantily?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Jaké jsou významné kvantily?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Jaká je nejpoužívanější charakteristika variability náhodné veličiny?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Co je směrodatná odchylka náhodné veličiny?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Co je kovariance?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Co je koeficient korelace?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Co je alternativní rozdělení?

A

Alternativní rozdělení je jedno z nejjednodušších rozdělení diskrétních náhodných veličin.

Pokud nás zajímá, zda určitý náhodný jev nastane či nenastane, definujeme tzv. nula-jedničkovou (=alternativní) náhodnou veličinu, která představuje počet nastoupení jevu při realizaci náhodného pokusu.

Alternativní rozdělení má jeden parametr , což je pravděpodobnost nastoupení daného jevu.

19
Q

Co je binomické rozdělení?

20
Q

Co je Poissonovo rozdělení?

21
Q

Co je hypergeometrické rozdělení?

22
Q

Jak lze určit pravděpodobnost x úspěchů v n závislých pokusech?

23
Q

Co je rovnoměrné rozdělení?

24
Q

Může být rovnoměrně rozdělena i diskrétní náhodná veličina?

25
Jak vypadají charakteristiky náhodné veličiny s rovnoměrným rozdělením?
26
Co je exponenciální rozdělení?
Exponenciální rozdělení je vhodným pravděpodobnostním modelem pro náhodné veličiny, které představují dobu čekání do nastoupení určitého (poissonovského) náhodného jevu, nebo délku intervalu (časového nebo délkového) mezi takovými dvěma jevy.
27
Jak vypadá střední hodnota a rozyptyl exponenciálního rozdělení?
28
Co je normální rozdělení?
Normální rozdělení je nejdůležitější a nejužívanější ze všech pravděpodobnostních rozdělení. Normální rozdělení je vhodným modelem všude tam, kde kolísání náhodné veličiny je způsobené velkým počtem nepatrných a vzájemně nezávislých vlivů.
29
Co je normované normální rozdělení?
30
Jaké jsou základní vlastnosti veličiny řídící se normovaným normálním rozdělením?
31
Co je Logaritmicko-normální rozdělení?
32
Jak vypadá hustota logaritmicko-normálního rozdělení?
33
Jaký mají význam rozdělení Chí-kvadrát X^2 , Studentovo t a Fisherovo-Snedecorovo F ?
34
Co je rozdělení X^2 ?
35
Co je Studentovo rozdělení?
36
Co je to Fisherovo-Snedecorovo rozdělení?
37
Co jsou tzv. limitní věty?
Limitní věty jsou tvrzení, která vyjadřují chování náhodných veličin a vlastnosti pravděpodobnostních rozdělení v případech, kdy roste počet náhodných pokusů.
38
Co říká Zákon velkých čísel?
Zákon velkých čísel lze obecně formulovat takto: Zvětšujeme-li počet náhodných pokusů, lze za jistých podmínek docílit téměř jistoty, že se bude pozorovaná empirická charakteristika jen libovolně málo lišit od charakteristiky teoretické.
39
Co říká Bernoulliho věta?
Bernoulliho věta říká, že relativní četnost sledovaného jevu stochasticky konverguje k jeho pravděpodobnosti.
40
Co říká Čebyševova věta?
Čebyševova věta říká, že průměr nekorelovaných náhodných veličin, jejichž rozptyl je konečný, stochasticky konverguje ke střední hodnotě.
41
Co říká Centrální limitní věta?
Centrální limitní větu lze obecně formulovat takto: Řada pravděpodobnostních rozdělení se za určitých podmínek blíží (konverguje) k normálnímu rozdělení.
42
Co říká Moivrova-Laplaceova věta?
43
Co říká Lindebergova-Lévyho věta?