uge 43 - Lektion 10 - Korrelation Flashcards
Hvad er Pearson korrelation?
Vi kigger helt overordnet på lineær sammenhænge mellem to variabler
Dvs. hvordan to variabler er korreleret med hinanden
En korrelation eller sammenhæng mellem to variabler betyder, at en ændring på en variabel kan forudsige en ændring på en anden variabel.
Pearson korrelation er beregnet på grundlag af lineære relationer mellem to kontinuerte variable. Den antager, at data er normalfordelt
Forklar hvad det menes med at Pearson korrelation kan måles fra -1 til 1
Pearson korrelation bruger en korrelationskoefficient kaldet r, som måler styrken og retningen af det lineære forhold.
Hvis korrelationen er tættere på 1, indikerer det en stærk positiv korrelation, hvilket betyder, at når den ene variabel stiger, stiger den anden også
Hvis korrelationen er tættere på -1, indikerer det en stærk negativ korrelation, hvilket betyder, at når den ene variabel stiger, falder den anden.
Hvis korrelationen er tæt på 0, antyder det, at der ikke er nogen signifikant lineær sammenhæng mellem variablerne
Hvilken slags data bruger vi korrelation til?
Kontinuerlig data dvs.
interval måleniveau
forholds ratio niveau
Ordinal måleniveau = hvis Likert skala på 5 eller derover!
Forklar grundantagelserne ved en Pearson korrelation
1.Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
2.Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
3.Variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinalmålestok).
- Normalt distribuerede data: For at evaluere normalitetsantagelsen undersøge fordelingen af dataene for hver variable separat. :
Hvis henholdsvis skew og kurtosis er mindre end |2,0| og |9.0|
Prøvestørrelsen større end 10
Vi kigger på descriptive statistic i SPSS
5.Linearitet: Person korrelation antager et lineært forhold mellem de afhængige og uafhængige variable
Hvornår kan man bruge en spearmann korrelation
1.Hvis Jeres ordinal målestok kun har 3 til 4 trin
ELLER
- Hvis Jeres data er rangordret
Spearmann korrelation er ikke bundet af antagelsen om normalfordeling og kan håndtere ikke-lineære relationer. Den anvender rangordninger af observationer i stedet for de faktiske dataværdier.
