Uge 41 - forskelle mellem variabler (kategorisk) Flashcards
Kategorisk data
Hvad er kategorisk data?
Vi bruger kategorisk data på nominelt måleniveau
Kategorisk data er gensidigt udelukkende, men ikke muligt at rangordne.
Dette kunne fx. være køn, seksualitet, nationalitet.
Forklar Pearson Chi Square test
Vi kan bruge en Chi Square til at behandle kategorisk data.
En Pearson Chi Square test anvendes til at se om der er en signifikant forskel mellem de forventede og observerede frekvenser
Under nulhypotesen har vi en forventning om, at der ikke er en forskel mellem de observerede- og forventede frekvenser
Forklar signifikans og P-værdi
Signifikans = er noget tilfældigt eller ikke tilfældigt?
Når du udfører en statistisk test som Pearson’s chi-square test, beregnes en p-værdi. P-værdien angiver sandsynligheden for at observere resultater lige så ekstreme som dem, der er observeret, under antagelse af at nulhypotesen er sand. Jo lavere p-værdien er, desto mere signifikant er resultatet.
Her er typiske retningslinjer for fortolkning af p-værdier:
P-værdi < Signifikansniveau (f.eks. 0,05): Du afviser nulhypotesen. Resultaterne anses for at være signifikante, og der er bevis for, at der er en forskel eller sammenhæng.
P-værdi ≥ Signifikansniveau: Du kan ikke afvise nulhypotesen. Resultaterne anses ikke for at være signifikante, og der er ikke tilstrækkeligt bevis for at sige, at der er en forskel eller sammenhæng.
Hvad er grundantagelserne for en Pearson Chi Square test?
- Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
- Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
Forklar Cramer’s V
Når vi kigger på Cramer’s V er vi interesseret i at se på effekten.
En lav Cramers V (tættere på 0) tyder på en svag eller ingen sammenhæng mellem variablerne.
En høj Cramers V (tættere på 1) tyder på en stærkere sammenhæng mellem variablerne.
Dvs. Selvom chi-square kan fortælle dig, om der er en signifikant sammenhæng mellem variablerne, giver Cramers V dig en idé om, hvor stærk denne sammenhæng er.
