Uge 40 - Lektion 8 - Datahåndtering

Question 1

Hvad viser Data View i SPSS?

Answer 1

Oversigt af min data som det kommer

Linjen vandret vil være min respondenter

Linjen lodret vil være min variabel

Question 2

Hvad viser Variabel View i SPSS?

Answer 2

Oversigt over variablerne

Navnene, hvor mange decimaler, er det numerisk, values (hvordan er skalaen herinde) og string variables (det er skrift)

Question 3

Hvad gør man hvis folk ikke har besvaret ens afhængige variabel?

Answer 3

Hvis ens afhængige variabel ikke er blevet besvaret, så slettes respondenten altid!

Question 4

Hvad menes der med “aktiv kvalitetsforanstaltning”?

Answer 4

Man kan lave kontrolspørgsmål, som meget åbenlyst siger man skal trykke på noget

Fx. tryk på “2”

Hvis folk ikke svarer rigtigt på kontrol spørgsmålene, kan det tyde på, at folk bare svarer random.

Question 5

Hvad kunne være tegn på at ens respondenter bare har svaret random?

Answer 5

• Man kan kigge på varighed = har det fx. kun taget 30 sekunder?
• Simplificeringsstrategi = Har folk kun valgt nr. 1 eller “juletræet”
• Har ikke besvaret ens opmærksomhedsspørgsmål (fx. tryk på 2=
• Ufuldstændigt Survey

Question 6

Forklar hvad det vil sige at “Dummy kode”

Answer 6

For at kunne udføre en statistisk analyse på kvalitative variabler (nominel skala) oversætter vi dem ofte til “dummy variabler”.

Når man “dummy koder” noget nominel data til noget binært data (altså 1 eller 0)

En dummy variabel angiver tilstedeværelsen af en karakteristik:
”1” = Ja
”0” = Nej

Question 7

Hvorfor laver man Cronbach Alpha?

Answer 7

Lad os sige man gerne vil undersøge et bestemt fænomen

Fænomener kan godt være kompleks, og kan derfor bestå af mange forskellige dimensioner

For at kunne indfange de mange dimensioner af et fænomen, er man ofte nødt til at stille en række spørgsmål, der omhandler det samme fænomen, for at kunne indfange kompleksiteten.

Question 8

Forklar hvad en multidimensionel variabel er

Answer 8

Hvis man ønsker at måle et fænomen fx. sundhed, skal man også måde de andre underliggende konstruktioner, som er relevante for at forstå det overordnet begreb.

–> det er det vi kalder en multidimensionel variabel

Question 9

Forklar hvad der menes med intern konsistens

Answer 9

Cronbach Alpha giver et mål for intern konsistens på tværs af ens målevariabler.

Stor variation i det folk svarer, om noget der burde handle om det samme = lav grad af intern konsistens

Lille variation i det folk svarer, om noget der burde handle om det samme = høj grad af intern konsistens

Vi måler intern konsistens på en skala fra < 0.5 - 0.9 <.

Typisk skal Cronbech Alpha ligge over 0.7 (kommer an på hvor mange variabler der er blevet lagt sammen og hvor mange respondenter der er)
–> vi antager i hvertfald den er acceptabel når den er mellem 0.7 og 0.8.