Uge 37 - Lektion 4 - Beskrivende statistik

Question 1

Forklar hvad beskrivende statistik er

Answer 1

Beskrivende statistik referer til metoder vi kan indsamle vores data på.

Fx. gennem histogrammer, procenter eller gennemsnit

Question 2

Hvorfor fungerer statistik?
–> forklar “Central Limit Theory”

Answer 2

Grundlæggende siger den centrale grænsesætning, at fordelingen af ​​summen af ​​et meget stort antal tilfældige variable under visse hypoteser nærmer sig en normalfordeling
Da vi ved at der opstår normalfordelinger i mange forskellige kontekster, kan vi på baggrund af et mindre datasæt af information drage inferens på en større befolkning, ved at forstå denne normalfordeling.

Question 3

Hvad er fundamentet for inferentiel statistik?

Answer 3

Fundamentet for inferentiel statistik er at vores observationer er normal fordelte.

Question 4

Forklar Skew, herunder positiv og negativ skew

Answer 4

Fordelingen af vores data i forhold til gennemsnittet
Vores data kan enten ligge til højre eller til venstre for gennemsnittet
Hvilken retning vores data bevæger sig påvirker, hvor vores gennemsnit er, og hvordan vores data ser ud som helhed.
Vi skal således være opmærksomme på outliers, hvis skew enten er positiv eller negativ
Til venstre → en positiv skew
Til højre → en negativ skew

Question 5

Forklar Kurtosis

Answer 5

Omhandler hvor snæver eller hvor bred vores fordeling er
Negativ kurtosis → folk har svaret meget forskelligt
Positiv kurtosis → folk har svaret meget det samme

Question 6

Forklar central tendens
(og de tre almindelige mål)

Answer 6

Handler om hvordan vores gennemsnitlige data ligger.

Der er tre almindelige mål for central tendens:

Middelværdi (the mean)
Gennemsnitsværdien: Man lægger alle tallene sammen (summen) og dividerer med antallet af tal.

Medianen (the median)
Det talmæssige midtpunkt i dataerne

Typetallet (the mode)
Den værdi der forekommer oftest i dataerne
Hvis to tal forekommer lige mange gange, kan der være flere typetaller.

Question 7

Forklar sammenhængen mellem central tendens og frekvens fordelingen (skew og kurtosis)

Answer 7

Den centrale tendens påvirkes af vores frekvensfordeling (skew og kurtosis)

Hvis der er symmetrisk distribution er Mean, Median og Mode det samme.

Så snart dataen begynder at have en positiv eller negativ skew, påvirker det fordelingen af vores Mean, Median og Mode.

Question 8

Forklar helt overordnet varians

Answer 8

Handler helt overordnet hvordan vores normalfordeling ser ud.

Varians kan måle spredningen i ens datasæt. Det angiver, hvor meget de enkelte observationer i datasættet afviger fra gennemsnittet. Jo højere variansen er, desto mere spredning er der i dataene.

Question 9

Hvilke tre ting kigger vi på i forbindelse med variansen?

Answer 9

1. Rækkevidde (range)
   Forskellen på den mindste og største værdi i vores datasæt
2. Afvigelse (deviation)
   Vi kigger på forskellen mellem observation og stikprøvegennemsnittet på et individuelt niveau. Dvs. hvor ligger personen i forhold til gennemsnittet
3. Standardafvigelsen
   Spredningen (standardafvigelsen) af observationerne i et datasæt beskriver, hvor meget observationerne i gennemsnit afviger fra gennemsnittet, dvs. hvor spredte observationerne er. Jo større spredningen er, jo mere spredt er observationerne.

Question 10

Forklar hvad interkvartilområdet er
(IQR)

Answer 10

IQR er der hvor 50% af ens data ligger

Se noter for udregning af IQR

Question 11

Forklar hvad IQR3-reglen er

Answer 11

Man bruger IQR3-reglen til at undersøge om der er outliers i ens datasæt.

Se noter for udregning af IQR3