Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

1. Toegepaste Methoden En Statistiek > Toetskeuze > Flashcards

Toetskeuze Flashcards

1
Q

Welke dingen moet je weten voor je de goede toets kunt kiezen?

A
  • Waarover wil je onderzoek doen
  • Welke variabele neem je mee
  • Wat is hun meetniveau
  • Welke hypothese wil je toetsen
  • Welke populaties worden onderzocht
  • Hoe is de steekproef tot stand gekomen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

4 meetniveaus

A
  • Nominaal
  • Ordinaal
  • Interval
  • Ratio
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Categorische meetniveaus

A

Nominaal en ordinaal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Nominaal

A

Bv haarkleur of geslacht, zonder volgorde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Ordinaal

A

Volgorde, zonder vaste afstanden. Bv bij een likert schaal, of opleidingsniveau

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Interval

A

Bv IQ, het 0 punt heeft geen specifieke mening, een die we er zelf voor hebben gekozen. Bv temperatuur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Ratio

A

Bv lengte, vast nulpunt, 0 heeft een natuurlijke eenheid. Je mag hiertussen vergelijken, je kunt wel 2x zo lang zeggen, maar niet 2x zo warm of slim

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Aantal onafhankelijke variabelen bij de one sample t-test

A

0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Aantal afhankelijke variabelen bij de one sample t test

A

1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Type afhankelijke variabelen one sample t test

A

Continu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vraag die je kunt beantwoorden met een one sample t test

A

Verschilt het groepsgemiddelde van een bepaalde waarde?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Aantal onafhankelijke variabelen bij een independant sample t-test

A

1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Type onafhankelijke variabele bij independant sample t-test

A

Dichotoom

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Aantal afhankelijke variabelen bij independant sample t-test

A

1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Type afhankelijke variabelen bij independant sample t-test

A

Continu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vraag die je kunt beantwoorden met independant sample t-test

A

Verschillen deze 2 groepen op een van de afhankelijke variabelen?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Aantal onafhankelijke variabelen bij ANOVA

A

1+

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Type onafhankelijke variabele bij ANOVA

A

Categorisch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Aantal afhankelijke variabelen bij ANOVA

A

1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Type afhankelijke variabele bij ANOVA

A

Continu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Type vraag bij ANOVA

A

Zijn er verschillen tussen 2 of meer groepen op 1 afhankelijke variabele

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Aantal onafhankeijke variabelen bij ANCOVA

A

1+

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Type onafhankelijke variabelen bij ANCOVA

A

Categorisch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Aantal afhankelijke variabelen bij ANCOVA

A

1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Type afhankelijke variabelen bij ANCOVA
continu
26
Aantal controle variabelen bij ANCOVA
1+
27
Welke vraag beantwoord je bij ANCOVA
Verschillen deze 2 of meer groepen op 1 afhankelijke variabele, nadat we gecontroleerd hebben voor controlevariabelen
28
Aantal onafhankelijke variabelen bij (multiple) regressie
1+
29
Type onafhankelijke variabele bij(multiple) regressie
Continu of dichotoom
30
Aantal afhankelijke variabelen bij (multiple) regressie
1
31
Type afhankelijke variabele bij (multiple) regressie
continu
32
Aantal controle variabele bij (multiple) regressie
0, maar de meerdere predictoren controleren wel voor elkaar
33
Welke vraag kun je beantwoorden met (multiple) regressie
Wat is het effect van de onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabelen? Kunnen we de afhankelijke voorspellen aan de hand van de onafhankelijke?
34
Aantal onafhankelijke variabelen bij logistieke regressie
1+
35
Type onafhankelijke variabele bij logistieke regressie
Categorisch of continu
36
Aantal afhankelijke variabelen bij logistieke regressie
1
37
Type afhankelijke variabelen bij logistieke regressie
Dichotoom
38
Welke vraag kun je beantwoorden met logistieke regressie
Wat is de kans op een bepaalde score van de afhankelijke variabele als de scores van de onafhankelijke variabele veranderen
39
Aantal onafhankelijke variabelen bij padanalyse
2+
40
Type onafhankelijke variabele bij padanalyse
Continu of dichotoom
41
Aantal afhankelijke variabelen bij padanalyse
1+
42
Type afhankelijke variabelen bij padanalyse
Continu
43
Vraag bij padanalyse
Wat zijn de directe en indirecte effecten van de onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabelen
44
Aantal onafhankelijke variabelen bij factoranalyse
1+
45
Type onafhankelijke variabelen bij factoranalyse
Continu en unobserved
46
Aantal afhankelijke variabelen bij factoranalyse
3+ per onafhankelijke variabele
47
Type afhankelijke variabele factoranalyse
Continu, observed
48
Welke vraag kun je beantwoorden met factoranalyse
Welke latente onafhankelijke variabelen zijn gemeten met de afhankelijke variabelen?
49
Wat kies je bij 0 onafhankelijke variabelen
One sample t test
50
Wat kies je bij 1 onafhankelijke variabele?
Independent samples t-test
51
Wat kies je bij 1+ onafhankelijke variabelen?
ANOVA ANCOVA Multiple regressie Logistic regression Factoranalyse
52
Wat kies je bij 2+ onafhankelijke variabelen?
Padanalyse
53
Wat kies je bij dichotome onafhankelijke variabelen?
Independant sample t-test Multiple regressie Padanalyse
54
Wat kies je bij categorische onafhankelijke variabelen?
ANOVA ANCOVA Logistische regressie
55
Wat kies je bij continu onafhankelijke variabelen
Multiple regressie logistische regressie Padanalyse Factoranalys
56
Wat kies je bij 1 afhankelijke variabele
one sample t-test independant sample t-test ANOVA ANCOVA Multiple regressie Logistische regressie
57
Wat kies je bij 1+ afhankelijke variabelen?
Padanalyse
58
Wat kies je bij 3+ afhankelijke variabele per onafhankelijke variabele
Factoranalyse
59
Wat kies je bij een continu afhankelijke variabele
Alles behalve logistische regressie
60
Wat kies je bij een dichotome afhankelijke variabele
Logistische regressie
61
Kans op type 2 fout
Beta
62
Power
1-beta
63
Waar kun je kijken of je equal variances assumed hebt bij de independant sample t test
Je kijkt naar de F toets, als deze niet significant is ga je uit van gelijke varianties
64
Waar kijk je naar als je wil kijken of iets praktisch relevant is?
De effect size, de cohens D. Geeft het verschil tov standaarddeviaties
65
Synoniem dependant sample t test
Paired sample t test
66
Wat test je met een dependant sample t test?
Is voor - na significant?
67
Tweezijdige T-Toets en ANOVA
Statistisch gezien is de tweezijdige t toets onder de aanname van gelijke populatie varianties gelijk aan ANOVA. t^2 = F, je krijgt exact dezelfde p-waarde Als je niet uitgaat van gelijke varianties is de t toets met equal variances not assumed de betere optie
68
Waar wijst factorial ANOVA op
De factor wijst naar de nominale onafhankelijke variabelen, dus niet op factoranalyse Dit heb je wanneer je bv man en vrouw vergelijkt met weekend werk en niet, je hebt 4 kolommen dus een factoriaal design
69
Wat is ANCOVA eigenlijk
Een ANOVA + regressieanalyse. Er wordt gecontroleerd voor andere continue variabelen
70
Voordelen van ANOVA
- Nauwkeuriger - Proberen schijnrelaties en confouders tegen te gaan - Meer power
71
Interactie in 2-weg ANOVA vs in regressie
- In een 2-weg anova: de residuele verschillen in de groepsgemiddelden voor gekruiste factoren na controle voor eerste orde effecten - In regressie: Product van 2 continue variabelen en dus zelf een continue variabele
72
Waarom is een continue variabele (bv SES) verdelen in hoog en laag om ANOVA te doen geen goed idee?
- Je kiest zelf een cut off die je hele analyse bepaald. - Je verliest heel veel informatie - Je kunt door het dichotomiseren interacties krijgen die er helemaal niet zijn
73
Odds
Kans ------------- 1-Kans
74
Kans
e^logit ------------------- 1+ e^logit
75
Logit
b0 + b1X log (odds)
76
Wat als je 50% kans hebt?
P = 0.5 odds = 1 logit = 0
77
Bereik kans
0-1
78
Bereik odds
0- oneindig
79
Bereik logit
- oneindig tot oneindig

1. Toegepaste Methoden En Statistiek (10 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions