Padanalyse

Question 1

Type 2 fout

Answer 1

Het effect is er wel, maar het is niet gevonden

Question 2

De eerste toepasser van padanalyse

Answer 2

Herbert Simon

Question 3

Bedenker padanalyse

Answer 3

Sewel Wright

Question 4

Sewel Wright

Answer 4

Bedenker padanalyse, deed onderzoek naar of de kleur van caviavacht genetisch bepaald is

Question 5

Wat is padanalyse

Answer 5

Een causale analyse op basis van correlaties

Question 6

Eerste stap padanalyse

Answer 6

Het maken van een causale theorie waarin het causale mechanisme beschreven worden

Question 7

Tweede stap padanalyse

Answer 7

Vertaal de theorie in een statistisch causaal model

Question 8

Derde stap padanalyse

Answer 8

Verzamel data en schat de causale effecten in het model

Question 9

Vierde stap padanalyse

Answer 9

Bekijk in hoeverre de verwachte correlaties tussen de variabelen op basis van het model overeenkomen met de waargenomen correlaties. Hierdoor kunnen we ons model aanpassen

Question 10

Wat is een padmodel

Answer 10

1 omvattende hypothese over de onderliggende causale processen die de geobserveerde correlaties tussen 2 of meer variabelen grotendeels verklaren. Een statistische weergave van veronderstelde causale relaties tussen 2 of meer variabelen

Question 11

2 doelen van padmodellen

Answer 11

• Toetsen van complexe causale hypothesen
• Causaal redeneren wat als

Question 12

Toetsen van complexe causale hypothesen

Answer 12

Elke pijl krijgt een gewicht, hieruit kunnen we een verwachte samenhang tussen de variabelen berekenen
Op basis van het model en de gewichten kunnen we de
verwachte samenhang tussen de variabelen berekenen en die
vergelijken met de empirische samenhang om te zien of het
model een plausibele beschrijving van de werkelijkheid geeft

Question 13

causaal redeneren ‘wat als…?’

Answer 13

Op basis van het model kunnen we causale effecten
beschrijven en mogelijke schijnverbanden identificeren.
Hiermee kunnen we ook beredeneren wat er (volgens) het
model zou gebeuren als we een variabele actief zouden
veranderen: dus we kunnen “wat als” vragen beantwoorden

Question 14

Wetenschappelijke theorievorming

Answer 14

Hoe meer we te weten komen over relaties met andere variabelen, hoe beter de modellen waarmee we samenhang adequaat causaal kunnen verklaren

Question 15

Wat is het belangrijkste doel van onderzoek

Answer 15

Identificeren van schijnrelaties en confouncers

Question 16

Een vaakvoorkomende fout

Answer 16

Verwarring van de waarde van de variabele met de variabele zelf. Rijk en arm zijn 2 waarden van dezelfde variabele inkomen

Question 17

5 basisrelaties

Answer 17

• Direct
• Indirect
• Schijnrelatie
• Onbekend effect
• Wederkerig effect

Question 18

Direct effect

Answer 18

• gaat 1 richting op
• Causaal
• Oorzaak gevolg
• Er moet een correlatie zijn

Question 19

Indirect effect

Answer 19

• 2 relaties, X > M en M > Y
• M staat voor mediator

Question 20

Synoniem mediator

Answer 20

Intervenierende variabele

Question 21

Schijnrelatie

Answer 21

Gemeenschappeijke oorzaak

Question 22

Onbekend effect

Answer 22

Er is een correlatie tussen
We doen geen causale uitspraken
Geen deel van ons causaal verklaringsmechanisme.
Inhoudelijk: We veronderstellen een relatie tussen X1 en X2, maar we hebben geen theoretische verwachtingen
t.a.v. de oorsprong van het verband. Samenhang kan het gevolg van een direct effect zijn, een indirect effect,
wederkerig, maar dat laten we verder in het midden…

Question 22

Synoniem onbekend effect

Answer 22

Ongespecifieerd effect

Question 22

Wederkerig effect

Answer 22

Heel moeilijk te onderzoeken
Longitudinale data nodig
Veel met experience sampling

Question 23

Synoniem wederkerig effect

Answer 23

Reciprocal effect

Question 24

Bij welke effecten wordt er een causale relatie tussen X en Y verondersteld?

Answer 24

Direct effect, Indirect effect en wederkerig effect

Question 25

Symbolische weergave direct effect

Answer 25

X > Y

Question 26

Symbolische weergave indirect effect

Answer 26

X > M > Y

Question 27

Symbolische weergave schijnrelatie

Answer 27

X < Z > Y

Question 28

Symbolische weergave onbekende relatie

Answer 28

X <-> Y

Question 29

Symbolische weergave wederkerige relatie

Answer 29

X <=> Y

Question 30

Stap van theorie naar hypothese

Answer 30

Deductie

Question 31

Stap van hypothese naar observatie

Answer 31

Onderzoeken

Question 32

Stap van observatie naar inferentie

Answer 32

Inductie

Question 33

Stap van inferentie naar theorie

Answer 33

Evaluatie

Question 34

4 onderdelen van de empirische cyclus

Answer 34

Theorie Hypothese Observatie Inferentie

Question 35

Beste vertaling confounder

Answer 35

Verstorende variabele

Question 36

Schijnsamenhang in het engels

Answer 36

spurious relationship

Question 37

Padmodel

Answer 37

Een padmodel is een (statistische) weergave van veronderstelde causale relaties tussen twee of meer variabelen Het padmodel kun je zien als één omvattende hypothese over de onderliggende causale processen die de geobserveerde correlaties tussen twee of meerdere variabelen (grotendeels) verklaren

Question 38

Wat heb je als je geen variatie hebt in je variabele

Answer 38

Een constante

Question 39

Variabele

Answer 39

Variabelen hebben betrekking op eigenschappen (attributen) van onderzoekseenheden waarin je geïnteresseerd zijn en waarin de onderzoekseenheden variëren

Question 40

2 type hypothese

Answer 40

Causale of correlationele hypothese

Question 41

VB causale hypothese

Answer 41

“Het maken van opgaves leidt tot beter begrip van de stof.”

Question 42

VB correlationele hypothese

Answer 42

Extraverte personen ervaren gemiddeld genomen minder stress dan introverte personen.

Question 43

Interpretatie direct effect

Answer 43

Als de hypothese waar is, dan verwachten we samenhang te zien tussen observaties van X en Y => Als er geen samenhang is, dan kan er ook geen sprake zijn van een direct effect (hypothese wordt verworpen). Als er wel samenhang is, dan is er empirische ondersteuning (support) voor de veronderstelde causale relatie, maar dit is nog geen bewijs! We kunnen nog steeds niet met zekerheid stellen dat de relatie causaal is, want er kan ook sprake zijn van een schijneffect. Hiervoor is aanvullend onderzoek nodig, bij voorkeur experimenteel.