Toetsen van causale hypothesen

Question 1

Stap 1 padmodel maken

Answer 1

Maak een lijst met variabelen

Question 2

Stap 2 padmodel maken

Answer 2

Beschrijf de causale hypothese hiertussen

Question 3

Stap 3 padmodel maken

Answer 3

Teken de relaties in een conceptueel model
het conceptuele model geeft schematische de relaties tussen de variabelen weer. Dit is nog niet het uiteindelijke
padmodel, daarvoor zijn nog een paar extra stappen nodig!

Question 4

Stap 4a padmodel maken

Answer 4

Identificeer endogene variabelen

Question 5

Stap 4B padmodel maken

Answer 5

Voeg disturbance termen toe en teken de relaties tussen de exogene variabelen

Question 6

Stap 5 padmodel maken

Answer 6

Ga na of er noodzakelijke uitbreidingen nodig zijn

Question 7

Endogene variabelen

Answer 7

De variabele wordt verklaard door andere variabelen in het model. Er gaan minimaal 1 pijl naartoe

Question 8

Exogene variabelen

Answer 8

De variabele fungeert alleen als een predictor binnen het model. Het wordt niet verklaard door andere variabelen in het model, en er gaat ook geen pijl naartoe

Question 9

Multicorrelariteit in padmodellen

Answer 9

Relaties tussen exogene variabelen. Vaak worden deze weggelaten voor de leesbaarheid van het model

Question 10

Disturbance

Answer 10

Het onverklaarde deel, komt altijd bij endogene variabelen erbij. Er zijn 2 aannamens van

Question 11

2 aannames van disturbance termen

Answer 11

• De disturbances zijn ongecorreleerd met elkaar
• De disturbances zijn ongecorreleerd met exogene variabelen in het model

Question 12

Wat zijn noodzakelijke uitbreidingen?

Answer 12

Alle variabelen die een schijnrelatie kunnen veroorzaken tussen 2 variabelen met een verondersteld causaal verband ertussen

om ervoor te zorgen dat je zo accuraat mogelijke inschattingen krijgt van de
(veronderstelde) causale effecten – mag je geen variabelen weglaten die volgens de theorie (of een alternatieve theorie) een invloed hebben op tenminste twee van de variabelen in het model, waarvan tenminste één endogeen (d.w.z., variabelen die
mogelijk directe of indirecte schijnrelaties veroorzaken).

Question 13

Gouden regel van padmodellen

Answer 13

Alle variabelen die een schijnrelatie kunnen veroorzaken tussen 2 variabelen met een verondersteld causaal verband ertussen moeten worden meegenomen in het model

Question 14

1e basischeck padanalyse

Answer 14

Alle directe effecten in het padmodel zijn voldoende theoretisch onderbouwt

Question 15

2e basischeck padanalyse

Answer 15

Er zijn geen effecten weggelaten tussen de variabelen in het model die er volgens de theorie wel moeten zijn

Question 16

3e basischeck padanalyse

Answer 16

Er zijn geen variabelen weggelaten waarvan redelijkerwijs verondersteld (of vermoed) kan worden
dat die een invloed hebben op tenminste twee van de variabelen in het model, waarvan tenminste
één endogeen (alle mogelijke confounders die directe of indirecte schijnrelaties kunnen
veroorzaken zijn in het model opgenomen).

Question 17

4e basischeck padanalyse

Answer 17

Er zijn geen moderatoren weggelaten die er volgens de theorie wel zijn, dus wanneer volgens de theorie de sterkte van een effect afhangt van 1 of meer andere variabelen, dan moet dat in het padmodel zichtbaar zijn

Question 18

Stap 1 regressievergelijking opstellen

Answer 18

Identificeer endogene variabelen

Question 19

Stap 2 regressievergelijking opstellen

Answer 19

Stel per endogene variabele een vergelijking op met als afhankelijke variabele de betreffende endogene variabele en als predictoren alle variabelen die een direct effect hebben op deze endogene variabele

Question 20

Recursie

Answer 20

Het optreden van een opeenvolging van constructies waarvan elk afzonderlijk gebaseerd is op 1 of meer soortgelijke voorgaande constructies

Question 21

recursief model

Answer 21

Alle effecten zijn unidirectioneel en de disturbances zijn ongecorreleerd met andere disturbance terms

Question 22

Wanneer is een model niet recursief

Answer 22

• 1 of meer dubbele pijlen tussen disturbance termen of endogene termen
• 1 of meer wederkerige effecten in het model
• 1 of meer feedbackloops, waar een variabele effect heeft op zichzelf

Question 23

Waarom heeft een recursief model de voorkeur

Answer 23

• Beter te interpreteren
• Kunt multiple regressie doen

Question 24

Correlationele interpretatie van Y = A+ b1x + *disturbance

Answer 24

Een verschil van 1 eenheid in X gaat samen met een gemeiddeld verschil van b1 eenheden in Y

Question 25

Causale interpretatie Y = a + b1X + *disturbance

Answer 25

Elke toename van 1 eenheid in x leidt tot een toename van b1 eenheden in Y

Question 26

Padmodel

Answer 26

“een padmodel is een hypothese over
onderliggende causale processen die de geobserveerde correlaties tussen twee of meer variabelen verklaren”

Het is een statistische weergave van de veronderstelde causale relaties in de populatie

Question 27

Doel padanalyse

Answer 27

“empirisch onderzoeken of de
causale hypothesen die we hebben opgesteld over
onderliggende psychologische processen de
samenhang mogelijk verklaren → theorievorming →
toegepaste psychologie.”

Question 28

De padanalyse variant van errorvariantie of residuele varianties

Answer 28

Disturbance

Question 29

Nadeel recursief model

Answer 29

Beperkter toepaspaar, met name omdat het wederkerige effecten uitsluit

Question 30

Waar komt het schatten van recursieve modellen als het ware op neer?

Answer 30

Multiple regressie analyse, een analyse voor elke endogene variabele

Question 31

Hoe stel je de regressievergelijkingen van een padmodel op?

Answer 31

1. Identificeer de endogene variabelen
2. Stel per endogene variabele een vergelijking op, met als afhankelijke variabele de betreffende endogene variabele en als predictoren alle variabelen die een direct effect op deze endogene variabele (!).