Toetsen van causale hypothesen Flashcards
Stap 1 padmodel maken
Maak een lijst met variabelen
Stap 2 padmodel maken
Beschrijf de causale hypothese hiertussen
Stap 3 padmodel maken
Teken de relaties in een conceptueel model
het conceptuele model geeft schematische de relaties tussen de variabelen weer. Dit is nog niet het uiteindelijke
padmodel, daarvoor zijn nog een paar extra stappen nodig!
Stap 4a padmodel maken
Identificeer endogene variabelen
Stap 4B padmodel maken
Voeg disturbance termen toe en teken de relaties tussen de exogene variabelen
Stap 5 padmodel maken
Ga na of er noodzakelijke uitbreidingen nodig zijn
Endogene variabelen
De variabele wordt verklaard door andere variabelen in het model. Er gaan minimaal 1 pijl naartoe
Exogene variabelen
De variabele fungeert alleen als een predictor binnen het model. Het wordt niet verklaard door andere variabelen in het model, en er gaat ook geen pijl naartoe
Multicorrelariteit in padmodellen
Relaties tussen exogene variabelen. Vaak worden deze weggelaten voor de leesbaarheid van het model
Disturbance
Het onverklaarde deel, komt altijd bij endogene variabelen erbij. Er zijn 2 aannamens van
2 aannames van disturbance termen
- De disturbances zijn ongecorreleerd met elkaar
- De disturbances zijn ongecorreleerd met exogene variabelen in het model
Wat zijn noodzakelijke uitbreidingen?
Alle variabelen die een schijnrelatie kunnen veroorzaken tussen 2 variabelen met een verondersteld causaal verband ertussen
om ervoor te zorgen dat je zo accuraat mogelijke inschattingen krijgt van de
(veronderstelde) causale effecten – mag je geen variabelen weglaten die volgens de theorie (of een alternatieve theorie) een invloed hebben op tenminste twee van de variabelen in het model, waarvan tenminste één endogeen (d.w.z., variabelen die
mogelijk directe of indirecte schijnrelaties veroorzaken).
Gouden regel van padmodellen
Alle variabelen die een schijnrelatie kunnen veroorzaken tussen 2 variabelen met een verondersteld causaal verband ertussen moeten worden meegenomen in het model
1e basischeck padanalyse
Alle directe effecten in het padmodel zijn voldoende theoretisch onderbouwt
2e basischeck padanalyse
Er zijn geen effecten weggelaten tussen de variabelen in het model die er volgens de theorie wel moeten zijn
3e basischeck padanalyse
Er zijn geen variabelen weggelaten waarvan redelijkerwijs verondersteld (of vermoed) kan worden
dat die een invloed hebben op tenminste twee van de variabelen in het model, waarvan tenminste
één endogeen (alle mogelijke confounders die directe of indirecte schijnrelaties kunnen
veroorzaken zijn in het model opgenomen).
4e basischeck padanalyse
Er zijn geen moderatoren weggelaten die er volgens de theorie wel zijn, dus wanneer volgens de theorie de sterkte van een effect afhangt van 1 of meer andere variabelen, dan moet dat in het padmodel zichtbaar zijn
Stap 1 regressievergelijking opstellen
Identificeer endogene variabelen
Stap 2 regressievergelijking opstellen
Stel per endogene variabele een vergelijking op met als afhankelijke variabele de betreffende endogene variabele en als predictoren alle variabelen die een direct effect hebben op deze endogene variabele
Recursie
Het optreden van een opeenvolging van constructies waarvan elk afzonderlijk gebaseerd is op 1 of meer soortgelijke voorgaande constructies
recursief model
Alle effecten zijn unidirectioneel en de disturbances zijn ongecorreleerd met andere disturbance terms
Wanneer is een model niet recursief
- 1 of meer dubbele pijlen tussen disturbance termen of endogene termen
- 1 of meer wederkerige effecten in het model
- 1 of meer feedbackloops, waar een variabele effect heeft op zichzelf
Waarom heeft een recursief model de voorkeur
- Beter te interpreteren
- Kunt multiple regressie doen
Correlationele interpretatie van Y = A+ b1x + *disturbance
Een verschil van 1 eenheid in X gaat samen met een gemeiddeld verschil van b1 eenheden in Y
Causale interpretatie Y = a + b1X + *disturbance
Elke toename van 1 eenheid in x leidt tot een toename van b1 eenheden in Y
Padmodel
“een padmodel is een hypothese over
onderliggende causale processen die de geobserveerde correlaties tussen twee of meer variabelen verklaren”
Het is een statistische weergave van de veronderstelde causale relaties in de populatie
Doel padanalyse
“empirisch onderzoeken of de
causale hypothesen die we hebben opgesteld over
onderliggende psychologische processen de
samenhang mogelijk verklaren → theorievorming →
toegepaste psychologie.”
De padanalyse variant van errorvariantie of residuele varianties
Disturbance
Nadeel recursief model
Beperkter toepaspaar, met name omdat het wederkerige effecten uitsluit
Waar komt het schatten van recursieve modellen als het ware op neer?
Multiple regressie analyse, een analyse voor elke endogene variabele
Hoe stel je de regressievergelijkingen van een padmodel op?
- Identificeer de endogene variabelen
- Stel per endogene variabele een vergelijking op, met als afhankelijke variabele de betreffende endogene variabele en als predictoren alle variabelen die een direct effect op deze endogene variabele (!).
