Thema 2 - T-Toets

Question 1

Het verifiëren van de data-integriteit

Answer 1

Datascreening

Question 2

Wat zijn drie globale aspecten van datascreening?

Answer 2

1. Controleren op onmogelijke waarden
2. Controleren op uitbijters
3. Controleren van verdelingsvormen

Question 3

Wat zijn twee risico’s die een onderzoeker neemt bij het ‘codeloos’ verwijderen van data?

Answer 3

1. Verlies van repliceerbaarheid
2. Verlies van transparantie

Question 4

Wat zijn twee soorten uitbijters?

Answer 4

1. Univariate uitbijters
2. Multivariate uitbijters

Question 5

Wat zijn twee criteria die men kan hanteren om te bepalen of een waarde een uitbijter is?

Answer 5

1. Of de waarde extreem afwijkt van het centrum
2. Of de waarde (extreem veel) invloed heeft op het te schatten model

Question 6

Wat zijn vier eenvoudige oplossingen voor uitbijters?

Answer 6

1. Negeren
2. Verwijderen (trimming)
3. Verlagen van het meetniveau
4. Winsorizing

Question 7

De uitbijter aanpassen, zodat deze geen uitbijter meer is

Answer 7

Winsorizing

Question 8

Wat zijn drie methoden voor het controleren van verdelingsvormen van de residuen?

Answer 8

1. Visuele evaluatie
2. Evaluatie van globale verdelingsvormkenmerken
3. Toetsing van de verdelingsvorm tegen de kansverdeling

Question 9

Wat zijn twee manieren voor visuele evaluatie van verdelingsvormen van de residuen?

Answer 9

1. P-P plot
2. Q-Q-plot

Question 10

Plots waarin een veronderstelde cumulatieve kansverdeling uitgezet wordt tegen de cumulatieve steekproefverdeling

Answer 10

P-P-plots

Question 11

Plots waarin de kwantielen van de theoretische kansverdeling worden uitgezet tegen de kwantielen van de steekproefverdeling

Answer 11

Q-Q-plots

Question 12

Wat zijn twee verdelingsvormkenmerken?

Answer 12

1. Kurtosis
2. Skewness

Question 13

Wat zijn twee manieren om de verdelingsvorm tegen de kansverdeling te toetsen?

Answer 13

1. Kolmogorov-Smirnov
2. Shapiro-Wilk

Question 14

Datapatroon waarbij deelnemers op iedere vraag in een (deel van een) vragenlijst hetzelfde antwoord geven, of een rechtlijnig patroon volgen

Answer 14

Straightlining

Question 15

Het herhalen van de analyse onder verschillende omstandigheden om te evalueren hoe repliceerbaar of robuust de resultaten zijn, door steeds iets te veranderen

Answer 15

Sensitiviteitsanalyse

Question 16

Correctie voor de t-toets die rekening houdt met mogelijk verschillende varianties tussen de twee groepen

Answer 16

Welch’s t-toets

Question 17

Toets die controleert of varianties tussen twee groepen gelijk zijn

Answer 17

Levene’s toets

Question 18

Welke drie soorten Levene’s toetsen stellen Brown & Forsythe voor?

Answer 18

1. Standaardtoets op basis van het gemiddelde
2. Toets gebaseerd op mediaan
3. Toets gebaseerd op trimmed mean

Question 19

Wat zijn de drie assumpties van de onafhankelijke t-toets?

Answer 19

1. De observaties zijn onafhankelijk
2. De residuen zijn normaal verdeeld
3. De varianties tussen groepen zijn gelijk (homogeniteit van varianties)

Question 20

Extreme waarnemingen op één variabele en in vergelijking met andere waarnemingen in diezelfde variabele

Answer 20

Univariate uitbijters

Question 21

Extreme combinaties van waarnemingen/een ongewone combinatie van scores op twee of meer variabelen

Answer 21

Multivariate uitbijters

Question 22

Een populaire methode om multivariate extreme observaties te identificeren in de vorm van een meerdimensionaal scatterplot dat zo wordt gedraaid en vervormt dat de punten die de scatterplot vormen een cirkel- of meerdimensionale bolvorm hebben

Answer 22

Mahalanobis-afstand

Question 23

Stelt dat de steekproevenverdeling (de gemiddelden van een oneindig aantal steekproeven) normaal verdeeld zal zijn, mits iedere steekproef voldoende groot is

Answer 23

Centrale limietstelling (CLT)

Question 24

Wat zijn drie manieren om op uitbijters te controleren?

Answer 24

1. Z-scores
2. Interkwartielafstand
3. Cook’s distance/leverage

Question 25

Wat zijn vier manieren om de verdelingsvormen op te controleren?

Answer 25

1. Visueel; P-P- en Q-Q-plots
2. Skewness
3. Kurtosis
4. Kolmogorov-Smirnov en Shapiro-Wilk

Question 26

Individuele observaties die erg veel afwijken van de overige observaties in de dataset

Answer 26

Uitbijters
(outliers, extreme waarden)

Question 27

Wat zijn twee misconcepties over de assumptie van normaliteit?

Answer 27

1. Dat een variabele normaal verdeeld moet zijn
2. Dat bij een voldoende grote (N>30) de steekproef als normaal verdeeld verondersteld mag worden

Question 28

Welke vier punten rondom datascreening moeten duidelijk zijn in de rapportage?

Answer 28

1. Hoe je de datascreening hebt uitgevoerd
2. Met welk criterium
3. Het resultaat hiervan
4. Wat je hebt gedaan in reactie daarop

Question 29

Verschil tussen de gemiddelden van twee groepen, gecorrigeerd voor de standaarddeviatie

Answer 29

Cohen’s d
(standardised mean difference)

Question 30

Uit welke twee stappen bestaat de t-toets?

Answer 30

1. Berekenen t-waarde
2. Bepalen van bijbehorende p-waarde met behulp van de t-verdeling

Question 31

Het verschil tussen de geobserveerde en werkelijke waardes zijn overal gelijk

Answer 31

De residuen zijn normaal verdeeld

Question 32

Waarmee wordt de assumptie dat de residuen normaal verdeeld zijn getoetst?

Answer 32

Shapiro-Wilk test met een alfa van 0.001

Question 33

Waarmee wordt de assumptie dat de varianties tussen groepen gelijk zijn getoetst?

Answer 33

Levene’s toets met een alfa van 0.05

Question 34

T-toets waarbij de continue variabele gemeten wordt bij verschillende personen, namelijk bij de twee te vergelijken groepen

Answer 34

Onafhankelijke t-toets

Question 35

T-toets waarbij dezelfde variabele twee keer gemeten wordt bij dezelfde persoon, waardoor er een verband is tussen de twee metingen

Answer 35

Afhankelijke (gepaarde) t-toets

Question 36

Gebruik van een andere centrummaat, of van een non-parametrische statistische methode

Answer 36

Verlagen van het meetniveau

Question 37

Toetsen die zich enkel richten op de ordening van de scores zonder de intervallen tussen scores mee te wegen

Answer 37

Non-parametrische toetsen

Question 38

Een robuuste F-toets die gebruikt kan worden in statistische toetsen waar groepen vergeleken worden én de assumptie geldt dat de varianties van de vergeleken groepen hetzelfde zijn, om deze assumptie te toetsen

Answer 38

Levene’s toets