Tests paramétriques sur des moyennes Flashcards
Quelle est la variable utilisée dans le test paramétrique?
Une variable “dépendante” continue normale
*VS non-paramétrique pour variables non-normales
Quel est le but du test paramétrique?
Tester des hypothèses de différences (auprès d’un seul groupe OU comparer 2 groupes)
Quels sont les trois types de tests t?
Test t sur un échantillon
Test t sur deux échantillons appariés
Test t sur deux échantillons indépendants
Quel test d’hypothèse sur une moyenne utilisons-nous si nous ne connaissons pas l’écart type?
Test t sur échantillon: 1 variable continue
*Plus fréquent car on connait rarement l’écart type de la population
À quoi ressemblent les hypothèses du test t sur un échantillon?
H0: Il n’y a pas de différence entre la moyenne de l’échantillon et celle de la population
H1: Il y a une différence entre la moyenne de l’échantillon et celle de la population
Qu’est-ce que je cherche à savoir avec le test t sur un échantillon?
Est-ce que la moyenne de mon échantillon diffère significativement de la moyenne de la population?
Quel postulat devons-nous vérifier pour le test t sur un échantillon?
La normalité de la distribution avec test de normalité ou intervalles de confiance d’asymétrie/aplatissement
*Si pas normal: bootstraping pour ajuster l’échantillon
Si mon degré de liberté est de 89, dois-je regarder au ddl 80 ou 90 dans la grille?
Toujours aller plus bas donc 80!!! On ne peut pas supposer qu’on a plus de gens qu’on en a réellement
Si mon degré de liberté est de 89, dois-je regarder au ddl 80 ou 90 dans la grille?
Toujours aller plus bas donc 80!!! On ne peut pas supposer qu’on a plus de gens qu’on en a réellement
À quoi correspond le degré de liberté du test t sur un échantillon?
dl = N-1
Quel est le but du test t sur deux échantillons appariés?
Tester la différence entre 2 échantillons reliés ou le même échantillon mesuré à 2 reprises (2 variables continues liées)
À quoi ressemblent les hypothèses de test t pour échantillons appariés?
H0: Il n’y a pas de différence de moyenne entre les variables
H1: Il y a une différence de moyenne entre les variables
Quel est le postulat pour le test t pour échantillons appariés?
Normalité des 2 variables!
*Sinon, ré-échantillonnage/bootstrap
À quoi correspond le degré de liberté du test t sur deux échantillons appariés?
dl = n de paires -1
Que devons-nous rajouter à l’interprétation du test t sur deux échantillons appariés et le test t indépendant?
La moyenne et l’écart type car aide à voir la direction de la différence
Quel est le but du test t sur deux échantillons indépendants?
Tester la différence de moyennes sur une variable continue entre 2 échantillons indépendants
*Une VD continue et 1 VI nominale dichotomique
À quoi ressemblent les hypothèses du test t pour groupes indépendants?
H0: Il n’y a pas de différence de moyenne entre les groupes
H1: Il y a une différence de moyenne entre les groupes
À quoi ressemblent les hypothèses du test t pour groupes indépendants?
H0: Il n’y a pas de différence de moyenne entre les groupes
H1: Il y a une différence de moyenne entre les groupes
Quels sont les postulats pour le test t indépendant?
- Normalité de la distribution POUR CHAQUE GROUPE
* N pourraient être différents (1 Shapiro et l’autre KS)
* Utiliser bootstrap si non normal - L’homogénéité des variances
Quelle est la théorie sous-jacente du test t sur deux échantillons indépendants? ARRANGER!!!
Découle de la loi de la somme des variances: La variance d’une différence entre 2 variables indépendantes est égale à la somme de leur variance
*pour pouvoir additionner des variances, elles doivent être comparables (pomme avec pomme)
À quoi correspond le degré de liberté du test sur deux échantillons indépendants?
dl = (n1 - 1) + (n2 - 1)
En quoi consiste le deuxième postulat: l’homogénéité des variances?
Pour pouvoir soustraire/additionner des variances, elles doivent être comparables
H0: Variances son homogènes (égales)
H1: Variances sont hétérogènes (inégales)
Vrai ou faux: dans les postulats, on ne veut pas rejeter H0, mais dans les hypothèses oui
Vrai
Quel est le nom du test à effectuer pour le postulat d’homogénéité des variances?
Le test de Levene
*MAIS à la main juste dire qu’on l’effectuerait et considérer que respecté
Quel est le problème avec SPSS si notre test t est unilatéral?
SPSS calcule automatiquement en bilatéral, alors il faut diviser le p par 2 pour obtenir la vraie probabilité unilatérale
Quelle est la différence entre le p et la valeur de t pour la signification?
On souhaite que la valeur de t soit plus grande que la valeur critique, mais on veut que le p soit plus petit que 0,05
Quelle est la différence entre le p et la valeur de t pour la signification?
On souhaite que la valeur de t soit plus grande que la valeur critique, mais on veut que le p soit plus petit que 0,05
Que devons-nous ajouter à la notation statistique si on effectue un bootstrap?
Les intervalles de confiance (IC 95%) et 0 ne doit pas être compris pour rejet H0
Que devons-nous ajouter à la notation statistique si on effectue un bootstrap?
Les intervalles de confiance (IC 95%) et 0 ne doit pas être compris pour rejet H0
Quelle est la taille de l’effet pour le test t? Et le barème?
C’est le d de Cohen (calcul diffère selon le test t)
Petit effet: 0,20
Moyen effet: 0,5
Grand effet: 0,80
