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MQ final > Données catégorielles et khi-carré > Flashcards

Données catégorielles et khi-carré Flashcards

1
Q

Pourquoi est-il important de bien identifier les variables?

A

Parce que cela permet de bien choisir le test d’hypothèse approprié
*C’est l’étape la plus importante!!!

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Q

Que devons-nous décider au départ du test d’hypothèse et qui demeurera tout le long?

A

Si le test est unilatéral ou bilatéral!!

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3
Q

Quelles sont les étapes du test d’hypothèse?

A
  1. Identifier l’échelle et les niveaux de chaque variable
  2. Choix du test d’hypothèse
  3. Formuler les hypothèses H0 et H1 (uni/bilatérales)
  4. Vérification des postulats de l’analyse
  5. Calculer la valeur du test
  6. Trouver la valeur critique du test selon le nombre de degrés de liberté et le seuil de signification (uni/bilatéral)
  7. Prise de décision (rejet ou non de H0)
  8. Interprétation et rédaction de la notation statistique
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4
Q

Quels sont les trois types de khi-carré?

A

Khi-carré d’ajustement
Khi-carré d’indépendance
Khi-carré d’homogénéité

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5
Q

Qu’est-ce que le khi-carré d’ajustement?

A

Lorsqu’on a une seule variable catégorielle (nominale): vérifie la différence entre les fréquences observées et les fréquences attendues

  • DONC permet de savoir si répartition suit le hasard ou si due à une théorie
  • *Plus rare en psycho!
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6
Q

Qu’est-ce que le khi-carré d’indépendance?

A

Lorsqu’on veut connaître le lien ou l’absence de lien (indépendance) entre 2 VARIABLES NOMINALES

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7
Q

Quelles sont les hypothèses du khi-carré d’indépendance?

A

H0: Il n’y a pas de lien entre les 2 variables (les 2 variables se distribuent de façon indépendante)
H1: Il y a un lien entre les 2 variables (les 2 variables ne se distribuent pas de façon indépendante)

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8
Q

Quel est le calcul du khi-carré d’indépendance?

A

Total ligne X total colonne / N total

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9
Q

Qu’est-ce que le khi-carré d’homogénéité?

A

Même procédure que le khi-carré d’indépendance mais vise à montrer le contraire: On cherche plutôt à conserver H0 (qui correspond à l’homogénéité/absence de différence)

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10
Q

Quelles sont les hypothèses du khi-carré d’homogénéité?

A

H0: Les gens des X niveaux de la variable se répartissent au hasard dans les niveaux de la variable B
H1: Les gens des X niveaux de la variable ne se répartissent pas au hasard dans les niveaux de la variable B

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11
Q

Quelles sont les conditions nécessaires à l’utilisation rigoureuse des analyses du khi-carré? ARRANGER

A
  1. Taille des fréquences attendues:
    - Fréquence attendue minimale > 1
    - Moins de 20% des cellules dont la fréquence attendue est inférieure à 5
  2. Indépendance des observations : ne peut croiser des variables qui s’interinfluencent (ex: mère/fille, couple, prétest/posttest)
  3. Inclusion des non-occurrences: Inclure les gens qui disent “non” (ex: nbr de divorces et prendre en compte le nbr de gens qui ne sont pas divorcés)
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12
Q

Comment est la distribution du khi-carré?

A

Unidirectionnelle avec asymétrie positive
*forme varie en fonction du degré de liberté/selon le nombre de catégories qu’on a (plus de catégories = plus de variance)

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13
Q

Qu’est-ce que les fréquences observées et les fréquences attendues?

A

FO: Vrai pourcentage
FA: Fréquences auxquelles on peut s’attendre si H0 est vrai ou si hasard (si ne suit pas théorie)

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14
Q

À quoi ressemblent les hypothèses du khi-carré d’ajustement?

A

H0: Les gens se distribuent au hasard dans les groupes
H1: Les gens ne se distribuent pas au hasard dans les groupes

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15
Q

Qu’est-ce que la valeur critique?

A

valeur dans la table qui correspond à la limite de la surface de rejet, donc l’aire sous la courbe 5 %

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16
Q

À quoi correspond le degré de liberté pour le khi-carré d’ajustement?

A

dl= k (nombre de catégories) -1

17
Q

Pourquoi est-il important de calculer le bon degré de liberté?

A

Parce que le nombre indique la position où on doit lire la valeur critique dans la table!

18
Q

Vrai ou faux: plus la valeur de X2 augmente, plus le p diminue?

A

Vrai! car se décale encore plus vers la droite

19
Q

Comment comparons-nous la valeur critique au X2 observé pour le khi-carré d’ajustement?

A

Si valeur observée > valeur critique : Rejet H0

Si valeur observée < valeur critique : Non-rejet H0

20
Q

Vrai ou faux: le khi-carré d’ajustement est uniquement appliqué à une variable nominale dichotomique?

A

Faux! Peut aussi être associé à une variable nominale discrète

21
Q

À quoi sert le tableau de contingence pour le khi-carré d’indépendance?

A

Il sert à représenter les fréquences observées pour faire le calcul des fréquences attendues et pouvoir utiliser la formule du khi-carré

22
Q

À quoi correspond le degré de liberté du khi-carré d’indépendance?

A

dl = (L-1) (C-1)

23
Q

Quelle est la particularité de l’interprétation de khi-carré d’indépendance?

A

Il faut présenter les % dans les cellules et montrer où se situe la différence/lien

24
Q

Quel est l’objectif du khi-carré d’homogénéité?

A

L’objectif est de montrer que la répartition est équivalente
Ex: montrer que les patients du groupe témoin et du groupe expérimental se répartissent de la même façon dans les 4 types d’occupation professionnelle

*Rarement le but de l’étude, + en analyse préliminaire

25
Q

Pourquoi la fréquence attendue doit-elle être plus grande que 1?

A

Le khi-carré est uniquement valide si il y a la possibilité d’avoir toutes les catégories

25
Q

Pourquoi la fréquence attendue doit-elle être plus grande que 1?

A

Le khi-carré est uniquement valide si il y a la possibilité d’avoir toutes les catégories

26
Q

Quelle est la solution lorsque la taille des fréquences n’est pas rencontrées?

A

Regrouper des catégories pour augmenter la fréquence attendue! MAIS perte de précision

*Test exact de Fisher si juste 2 catégories ou petit N, car ne peut pas regrouper

27
Q

Qu’est-ce que la grandeur de l’effet?

A

Dire à quel point la signification est importante ou non

28
Q

Comment trouver la grandeur de l’effet du khi-carré?

A

Choisir la mesure d’association Phi ou V de Cramér et la mettre au carré = % de variance commune

  • Phi (2 x 2 seulement)
  • V de Cramér (autre)
29
Q

Quel est la barème pour la grandeur de l’effet?

A

Petit effet: 9% et moins
Moyen effet: 9 à 25%
Grand effet: 25% et plus

30
Q

Le test du khi-carré est-il unilatéral ou bilatéral?

A

À la base, la distribution est unilatérale (seulement valeurs positives)
MAIS en considérant le calcul du khi-carré, il s’agit plutôt d’un test bilatéral à 5%!

DONC formuler hypothèses bilatérales

31
Q

Quoi faire si nous sommes certains du sens (unilatéral) de notre test khi-carré?

A

On utilise alors un seuil de (0,05 x 2 = 0,10)

*On augmenterait l’erreur de type 1 pour diminuer l’erreur de type 2

32
Q

Quelle est la notation statistique du khi-carré?

A

x2(dl, N = 40) = x2 observé, p < 0,05)

33
Q

À quoi correspond le degré de liberté du khi-carré d’homogénéité?

A

dl = (C-1) (l-1)

MQ final (5 decks)

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