Puissance de l'effet et grandeur de l'effet

Question 1

Quand devons-nous présenter la grandeur et la puissance de l’effet?

Answer 1

Grandeur: si le lien est significatif
Puissance: Si le lien est non-significatif

Question 2

Qu’est-ce que la puissance?

Answer 2

C’est la probabilité de rejeter à juste titre une H0 qui est fausse
(1-B)
= contraire de l’erreur de type 2

*Une recherche plus puissante a de meilleures chances de rejeter correctement H0

Question 3

Qu’est-ce que l’erreur de type 2?

Answer 3

Consiste à ne pas trouver de différence alors qu’il y en a une dans la population
DONC de ne pas rejeter H0 alors qu’elle est fausse

Question 4

Combien tolérons-nous de chance d’erreur de type 2?

Answer 4

20 %

Question 5

Quelles sont les utilités de calculer la puissance?

Answer 5

1. Connaître à l’avance le N requis pour rejeter H0??

2. Expliquer pourquoi H0 n’a pas pu être rejetée

Question 6

Quels sont les facteurs qui influencent la puissance?

Answer 6

1. Probabilité de commettre l’erreur de type 1
2. Hypothèse alternative réelle, taille de l’effet
3. Taille de l’échantillon (N)
4. Le test statistique spécifique utilisé

Question 7

Comment la probabilité de commettre l’erreur de type 1 influence-t-elle la puissance?

Answer 7

Si on augmente le seuil, la limite (t critique) se déplace vers la gauche, ce qui diminue le bêta (B) et augmente la puissance

*Unilatéral augmente la puissance vs bilatéral

Question 8

Comment est-ce que l’hypothèse alternative réelle (taille de l’effet) influence-t-elle la puissance?

Answer 8

Si on augmente la distance entre la moyenne sous H1 et la moyenne sous H0, la puissance augmente (lorsque la taille de l’effet augmente, la puissance augmente aussi)

Question 9

Comment la taille de l’échantillon influence-t-elle la puissance?

Answer 9

N influence la puissance en raison de son impact sur l’erreur standard (+ N est grand, + l’erreur standard est faible)

Question 10

À quoi devons-nous faire attention avec la taille de l’échantillon?

Answer 10

Si on grossit trop, tous les liens vont être significatifs

Question 11

VRAI OU FAUX: La probabilité de commettre l’erreur de type 1 comme influence de la puissance est le seul facteur sur lequel le chercheur a du pouvoir?

Answer 11

Faux! La taille de l’échantillon est le seul facteur sur lequel le chercheur a un contrôle

Question 12

Comment le test statistique spécifique utilisé influence-t-il la puissance?

Answer 12

Lorsque les postulats sont respectés, tous les tests sont assez uniformément puissants SAUF le test t pour échantillon apparié qui en a plus

Question 13

Comment connaître la taille de l’effet?

Answer 13

Estimation à priori (souvent pour guider la recherche):

1. Recherches antérieures (s’attendre à une certaine taille grâce à méta-analyse)
2. Évaluation personnelle de la différence jugée importante ou significative (calculs)
3. Utilisation de conventions spéciales

Calculer à posteriori:
-Calculs différents selon le type de test (qu’on interprète en fonction des conventions)

Question 14

Quel est le barème pour le d de Cohen? + chevauchement pour a priori?

Answer 14

Effet petit: 0,20 - 85%
Effet moyen: 0,50 - 67%
Effet grand: 0,80 - 53%

*d peut être plus grand que 1

Question 15

Quel est le barème pour la grandeur de l’effet (r, phi, v de cramér)? + variance commune?

Answer 15

Petit effet: <0,30 - < 9%
Moyen effet: 0,30 < r < 0,50 - 9 à 24%
Grand effet: > 0,50 - 25% et plus

Question 16

Quelles sont les étapes du calcul de la puissance a priori?

Answer 16

1. Déterminer la taille minimale de l’effet qui est jugée utile ou importante (convention ou calcul)
2. Déterminer la taille de l’échantillon en fonction de la puissance désirée (0,80), de la taille de l’effet choisie et d’un seuil donné (0,05)

Question 17

Quelles sont les étapes du calcul de la puissance a posteriori?

Answer 17

1. Calculer la taille de l’effet obtenue à partir des résultats
2. Déterminer la puissance obtenue en fonction du N, du test utilisé et du seuil retenu

Question 17

Quelles sont les étapes du calcul de la puissance a posteriori?

Answer 17

1. Calculer la taille de l’effet obtenue à partir des résultats
2. Déterminer la puissance obtenue en fonction du N, du test utilisé et du seuil retenu: calculer s puis aller voir dans la table

Question 18

Comment faire pour estimer la puissance statistique?

Answer 18

Pour estimer la puissance, il faut calculer la statistique s à partir de la taille de l’effet et la taille échantillonnale
* Delta (s) n’est pas la puissance!!! C’est un intermédiaire pour y arriver

*Dans la table, si unilatéral: prendre la colonne 10%!

Question 19

Normalement, que devons-nous faire lorsque les N du test t 2 échantillons indépendants lors de l’estimation de la puissance?

Answer 19

Nous devons faire le calcul N harmonique (forme de moyenne entre les 2 N)

Question 20

Comment interprétons-nous la puissance?

Answer 20

J’ai 90% de chance de rejeter correctement H0

Question 21

Comment interprétons-nous la puissance?

Answer 21

J’ai 90% de chance de rejeter correctement H0

Question 22

Quelle est la valeur du delta (s) recherchée pour une puissance de 0,80?

Answer 22

2,80

Question 23

Vrai ou faux: plus l’effet recherché est petit, plus le N est grand?

Answer 23

Vrai! Un grand N permet de détecter des effets très petits voire minimes