Intro aux analyses multivariées Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la régression linéaire multiple?

A
  • Deux ou plus VI ou prédicteurs (continue ou nominale dichotomique)
  • Une variable critère ou VD continue
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2
Q

Pourquoi la régression linéaire multiple est-elle pertinente?

A

Elle permet de regarder conjointement le rôle des variables = pertinent car rare qu’il y a juste 1 VI

*Peut aller plus loin qu’une simple corrélation

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3
Q

Qu’est-ce que l’analyse de variance (ANOVA)?

A

Elle s’intéresse aux différences (entre les groupes ou dans le temps)

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4
Q

Quels sont les types d’ANOVA?

A

Analyse de variance (simple ou univariée)
Analyse de variance factorielle (ou bifactorielle)
Analyse de variance à mesures répétées
Analyse de variance mixte

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5
Q

Qu’est-ce que l’analyse de variance?

A

1 variable continue et 1 variable nominale discrète

Lorsqu’on veut analyser plus que 3 niveaux

Ex: différence dans l’attachement à SPSS avec 3 groupes à modalités de cours différentes

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6
Q

Qu’est-ce que l’analyse de variance factorielle ou bifactorielle?

A

1 variable continue et 2 variables nominales
On s’intéresse aux différences mais avec 2 VI nominales

Ex: Attachement à SPSS avec trois groupes à modalités de cours différentes ET avec live de cours (Field ou Truc) DONC possibilité de 6 groupes

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7
Q

Qu’est-ce que l’analyse de variance à mesures répétées?

A

1 variable continue répétée 3 fois et +

On s’intéresse à la différence dans le temps (suite du test t apparié)

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8
Q

Quel est le désavantage avec l’analyse de variance à mesures répétées?

A

Peut détecter le changement, mais ne peut pas dire à cause de quoi car il n’y a pas de VI (pourrait pas dire pourquoi certains augmentent et certains diminuent)

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9
Q

Qu’est-ce que l’analyse de variance mixte?

A

1 variable continue RÉPÉTÉE et 1 variable nominale

Permet d’aller plus loin car groupes indépendants et temps de mesure (voit plus les différences)

*Meilleure analyse pour tester l’efficacité d’un traitement

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9
Q

Qu’est-ce que l’analyse de variance mixte?

A

1 variable continue RÉPÉTÉE et 1 variable nominale

Permet d’aller plus loin car groupes indépendants et temps de mesure (voit plus les différences)

*Meilleure analyse pour tester l’efficacité d’un traitement

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10
Q

Qu’est-ce que l’analyse de covariance (ANCOVA)?

A

Ajout d’une variable contrôle (possible pour chaque ANOVA): Consiste à mettre tout le monde égal

Ex: niveau de confort par rapport à l’informatique

**Parfois obligatoire car sinon influence trop les résultats

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10
Q

Qu’est-ce que l’analyse de covariance (ANCOVA)?

A

Ajout d’une variable contrôle (possible pour chaque ANOVA): Consiste à mettre tout le monde égal

Ex: niveau de confort par rapport à l’informatique

**Parfois obligatoire car sinon influence trop les résultats

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11
Q

Qu’est-ce que l’analyse factorielle exploratoire (AFE)?

A
  • TRÈS différente d’ANOVA!!!
  • Utilisée en contexte de psychométrie pour l’élaboration et la validation de questionnaires: Vérifie si les items créés pour un questionnaire se regroupent en sous-facteurs et est-ce qu’on va toujours répondre dans le même sens à ces items
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12
Q

Pourquoi l’analyse factorielle exploratoire est-elle complexe?

A

Car elle demande à prendre beaucoup de décisions et d’être refaite plusieurs fois

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13
Q

Quelles sont les 2 grandes familles de tests?

A

La famille de tests qui observent des relations entre les variables:

  • Corrélations
  • Régression
  • Analyses acheminatoires
  • Modèles d’équations structurelles

La famille de tests qui observent des différences:

  • Test t
  • Analyse de variance
  • ANCOVA
  • MANOVA (anova multivariée)
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