Tests non paramétriques Flashcards
Quand utiliser le test de Kruskal-Wallis plutôt qu’une ANOVA ?
Lorsqu’il y a plus de deux groupes indépendants et que le postulat de normalité ou d’homogénéité des variances est violé.
Quel est l’équivalent non paramétrique du test t pour échantillons indépendants ?
Le test de Mann-Whitney.
Quels sont les postulats du test de Wilcoxon signé-rang ?
Les observations doivent être appariées, la variable dépendante doit être ordinale ou continue, et la distribution des différences n’a pas besoin d’être normale.
Dans quelle situation utiliser le test de Friedman ?
Lorsqu’on compare trois conditions ou plus avec des mesures appariées et que les postulats de normalité ne sont pas respectés.
Pourquoi utiliser les rangs dans les tests non paramétriques ?
Parce qu’ils permettent d’éviter les effets des valeurs extrêmes et de normaliser les comparaisons entre groupes.
Peut-on utiliser le test de Kruskal-Wallis avec des données ordinales ?
Oui, c’est l’un des rares tests adaptés aux données ordinales.
Quelle est la principale limitation des tests non paramétriques ?
Ils sont moins puissants que les tests paramétriques lorsque les postulats sont respectés.
Que signifie une p-value significative dans un test de Mann-Whitney ?
Il y a une différence significative de rangs entre les deux groupes indépendants.
Pourquoi le test de Friedman n’exige-t-il pas la sphéricité ?
Parce qu’il ne repose pas sur les variances mais sur les rangs des scores appariés.
Quelle est la mesure de taille d’effet associée au test de Mann-Whitney ?
Le r de Rosenthal ou le AUC (Area Under the Curve).
Le test de Kruskal-Wallis permet-il d’identifier où se trouvent les différences entre les groupes ?
Non, il nécessite des tests post hoc comme le test de Dunn pour les comparaisons par paires.
Quand éviter le test de Wilcoxon même si les données sont appariées ?
Lorsque les données contiennent de nombreuses égalités ou peu de paires valides.
Quelle est la version non paramétrique de l’ANOVA à mesures répétées ?
Le test de Friedman.
Peut-on utiliser le test de signes pour des données continues ?
Il est préférable de l’utiliser pour des données ordinales ou dichotomiques.
Le test de Mann-Whitney exige-t-il l’homogénéité des variances ?
Non, mais une distribution similaire des formes est préférable.
Qu’est-ce qu’un test de signes ?
Un test qui analyse la direction des différences dans des données appariées sans prendre en compte leur ampleur.
Le test de Wilcoxon est-il sensible aux outliers ?
Moins que le test t, mais les outliers peuvent tout de même influencer les rangs.
Comment interpréter une p-value > .05 dans un test de Kruskal-Wallis ?
Aucune différence significative de rangs entre les groupes.
Dans quels cas utiliser le test exact de Wilcoxon ?
Lorsque l’échantillon est très petit (< 20).
Pourquoi les tests non paramétriques sont-ils recommandés avec des distributions très asymétriques ?
Parce qu’ils ne reposent pas sur la normalité et sont moins sensibles à l’asymétrie.
Peut-on utiliser le test de Friedman avec des données manquantes ?
Non, toutes les paires doivent être présentes pour chaque participant.
Que signifie un rang moyen significativement plus élevé dans un test de Mann-Whitney ?
Ce groupe a tendance à avoir des scores plus élevés que l’autre.
Quelle est la statistique testée dans le test de Wilcoxon ?
La somme des rangs positifs et négatifs des différences entre paires.
Peut-on interpréter les résultats du test de Kruskal-Wallis en termes de moyenne ?
Non, on interprète en fonction des rangs moyens.
