ANOVA simple Flashcards

(30 cards)

1
Q

Dans quel cas utiliser une ANOVA simple ?

A

Lorsqu’on veut comparer les moyennes de trois groupes ou plus sur une même variable dépendante continue.

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Q

Quel est le postulat principal de l’ANOVA simple ?

A

L’homogénéité des variances entre les groupes.

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3
Q

Quel test vérifie l’homogénéité des variances ?

A

Le test de Levene.

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4
Q

Que faire si Levene est significatif ?

A

Utiliser l’ANOVA de Welch qui ajuste les degrés de liberté.

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5
Q

Quelle est la différence entre ANOVA et test t ?

A

L’ANOVA compare plus de deux groupes simultanément.

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6
Q

Que signifie un F significatif dans une ANOVA ?

A

Qu’il existe une différence entre au moins deux groupes.

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7
Q

Pourquoi faire des tests post hoc après une ANOVA ?

A

Pour identifier quelles paires de groupes sont différentes.

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8
Q

Quel test post hoc est le plus conservateur ?

A

Le test de Bonferroni.

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9
Q

Que signifie une p > .05 dans une ANOVA ?

A

Aucune différence significative entre les groupes.

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10
Q

Quelle est la mesure de taille d’effet pour une ANOVA simple ?

A

Eta carré (η²) ou eta carré partiel (ηp²).

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11
Q

À partir de quelle taille d’effet peut-on parler d’effet moyen (η²) ?

A

Environ 0.06.

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12
Q

Quel graphique permet de visualiser les résultats d’une ANOVA ?

A

Un diagramme à barres avec les moyennes ± erreur-type.

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13
Q

Peut-on faire une ANOVA avec des groupes de taille inégale ?

A

Oui, mais il faut vérifier l’homogénéité des variances.

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14
Q

Que mesure la statistique F dans une ANOVA ?

A

Le rapport entre la variance entre les groupes et la variance intra-groupe.

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15
Q

Pourquoi ne pas faire plusieurs tests t à la place d’une ANOVA ?

A

Cela augmente l’erreur de type I.

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16
Q

Quel est l’effet d’un outlier extrême dans une ANOVA ?

A

Il peut fausser les moyennes et les variances, donc les résultats.

17
Q

Comment traiter un outlier avant une ANOVA ?

A

Vérifier s’il est influent (Cook’s distance) et envisager un winsorizing ou une transformation.

18
Q

Peut-on faire une ANOVA avec une variable dépendante ordinale ?

A

Non, la VD doit être au moins d’intervalle.

19
Q

Que signifie une taille d’effet η² = .14 ?

A

Il s’agit d’un effet important selon Cohen.

20
Q

Quelle est la valeur critique de F à comparer dans l’ANOVA ?

A

Elle dépend du nombre de groupes et de la taille d’échantillon (dl).

21
Q

Comment interpréter un test F non significatif ?

A

Les moyennes entre les groupes ne diffèrent pas de manière significative.

22
Q

Quand faut-il utiliser un test de Welch ?

A

Quand l’homogénéité des variances est violée.

23
Q

Qu’est-ce que l’erreur-type dans un graphique d’ANOVA ?

A

Une estimation de la variabilité des moyennes.

24
Q

Combien de comparaisons post hoc sont faites entre 4 groupes ?

A

6 comparaisons (k(k-1)/2).

25
Peut-on utiliser l’ANOVA pour des plans expérimentaux ?
Oui, elle est idéale pour comparer l’effet de plusieurs conditions.
26
Quelle transformation peut aider si les données sont asymétriques ?
Logarithmique ou racine carrée.
27
Peut-on tester les interactions avec une ANOVA simple ?
Non, une ANOVA simple teste seulement un facteur.
28
Quel effet a une p-value très petite (< .001) ?
Forte preuve qu’au moins un groupe est différent.
29
Qu’est-ce qu’une variable indépendante dans une ANOVA ?
Une variable catégorielle (facteur) avec deux niveaux ou plus.
30
À quoi sert le test de Tukey ?
À comparer toutes les paires de groupes avec un bon contrôle de l’erreur de type I.