ANOVA factorielle intra Flashcards
Qu’est-ce qu’une ANOVA à mesures répétées ?
C’est une ANOVA où les mêmes participants sont exposés à toutes les conditions.
Quel est l’avantage d’un plan intra-sujet ?
Il contrôle la variabilité interindividuelle et augmente la puissance statistique.
Quels sont les postulats spécifiques à l’ANOVA intra ?
Normalité des différences, sphéricité, indépendance des résidus.
Qu’est-ce que la sphéricité ?
C’est l’égalité des variances des différences entre toutes les paires de conditions.
Quel test permet de vérifier la sphéricité ?
Le test de Mauchly.
Que faire si la sphéricité est violée ?
Appliquer une correction de Greenhouse-Geisser ou Huynh-Feldt.
Quel est l’équivalent du test de Levene pour une ANOVA intra ?
Il n’existe pas de test direct ; on s’intéresse à la sphéricité.
Pourquoi utilise-t-on des contrastes dans une ANOVA intra ?
Pour tester des comparaisons spécifiques entre les niveaux du facteur.
Que signifie une interaction significative dans une ANOVA factorielle intra ?
L’effet d’un facteur dépend du niveau de l’autre facteur.
Quels sont les effets possibles dans une ANOVA intra-sujet à 2 facteurs ?
Deux effets principaux et une interaction.
Comment illustrer les résultats d’une interaction dans une ANOVA intra ?
À l’aide d’un graphique en ligne croisée (plot d’interaction).
Pourquoi la normalité des résidus est-elle importante en ANOVA ?
Elle permet une estimation fiable des tests F.
Qu’est-ce qu’un effet principal dans une ANOVA factorielle intra ?
L’effet indépendant d’un facteur, en moyennant sur les niveaux de l’autre.
Combien de tests F sont générés dans une ANOVA 2x3 intra ?
Trois tests F : un pour chaque facteur et un pour leur interaction.
Qu’est-ce que la correction de Greenhouse-Geisser ajuste ?
Les degrés de liberté du test F pour compenser la violation de sphéricité.
Peut-on utiliser Bonferroni en ANOVA intra ?
Oui, pour ajuster les comparaisons post hoc.
Quelle est l’implication d’un effet principal significatif mais d’une interaction non significative ?
L’effet s’observe globalement, peu importe l’autre facteur.
Que faire si les données sont non normales dans une ANOVA intra ?
Envisager un test non paramétrique (ex. test de Friedman).
Quand est-ce qu’un participant est exclu dans un plan intra ?
S’il manque des données dans une ou plusieurs conditions.
Pourquoi les plans intra peuvent-ils présenter un effet d’ordre ?
Parce que les participants vivent toutes les conditions dans un ordre donné.
Comment contrôler l’effet d’ordre dans un plan intra ?
Par contrebalancement (ordre aléatoire ou équilibré).
Comment calcule-t-on la taille d’effet dans une ANOVA intra ?
Avec ηp² (eta carré partiel).
Pourquoi une ANOVA intra est-elle plus sensible aux effets faibles ?
Parce qu’elle élimine la variance interindividuelle.
Comment représenter graphiquement les effets simples dans une interaction intra ?
Par des lignes séparées pour chaque niveau du second facteur.
