ANOVA factorielle mixte Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une ANOVA factorielle mixte ?

A

Une analyse qui combine un facteur intra-sujet (répété) et un facteur inter-sujet.

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2
Q

Quel est un exemple typique de plan mixte ?

A

Comparer deux groupes (inter : genre) sur trois temps (intra : T1, T2, T3).

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3
Q

Quels effets peut-on tester dans un plan 2x3 mixte ?

A

Effet principal du facteur intra, effet principal du facteur inter et interaction.

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4
Q

Pourquoi utiliser une ANOVA mixte ?

A

Pour évaluer les effets d’un traitement ou d’une évolution temporelle selon différents groupes.

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5
Q

Quels postulats faut-il vérifier dans une ANOVA mixte ?

A

Normalité des résidus, sphéricité (pour intra), homogénéité des variances (pour inter).

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6
Q

Quel test vérifie la sphéricité dans le facteur intra ?

A

Le test de Mauchly.

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7
Q

Que faire si la sphéricité est violée dans un facteur intra ?

A

Appliquer la correction de Greenhouse-Geisser.

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8
Q

Peut-on faire un test t post hoc dans un plan mixte ?

A

Oui, pour comparer les temps dans chaque groupe ou les groupes à chaque temps.

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9
Q

Comment tester une interaction significative ?

A

Par des tests d’effets simples ou des comparaisons à l’intérieur des niveaux des facteurs.

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10
Q

Comment illustrer une interaction mixte ?

A

Par un graphique en ligne croisée selon le groupe (inter) et le temps (intra).

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11
Q

Quelle est la structure des sources de variation ?

A

Inter (entre sujets), intra (temps), interaction, erreurs intra et inter.

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12
Q

Peut-on avoir un effet principal intra significatif mais pas d’interaction ?

A

Oui, cela indique que les scores changent au fil du temps de manière similaire pour tous les groupes.

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13
Q

Quel graphique permet de résumer les résultats d’un plan mixte ?

A

Un line chart avec une courbe pour chaque groupe.

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14
Q

Que faire si l’homogénéité des variances n’est pas respectée entre les groupes ?

A

Utiliser une correction de Welch pour le facteur inter ou envisager des transformations.

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15
Q

Quand est-ce qu’un participant est exclu dans un plan mixte ?

A

S’il manque des données à un ou plusieurs temps.

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16
Q

Peut-on avoir des tailles d’échantillons inégales dans un plan mixte ?

A

Oui, mais cela rend les résultats plus sensibles aux violations de postulats.

17
Q

Quel est l’avantage du plan mixte sur une ANOVA inter ou intra seule ?

A

Il permet de combiner les bénéfices des deux (contrôle de la variance et généralisation aux groupes).

18
Q

Comment tester la normalité des résidus dans un plan mixte ?

A

Par tests sur les résidus intra/inter ou tracés Q-Q.

19
Q

Quel est le postulat le plus souvent violé en plan mixte ?

A

La sphéricité dans le facteur intra.

20
Q

Quel effet a une interaction significative mais pas d’effet principal ?

A

Les effets ne sont pas homogènes selon le groupe ou le temps.

21
Q

Que signifie une interaction temps × groupe ?

A

L’évolution dans le temps varie en fonction du groupe.

22
Q

Faut-il centrer les variables dans un plan mixte ?

A

Non, car les VI sont généralement catégorielles.

23
Q

Comment faire un post hoc avec correction dans le facteur intra ?

A

Utiliser des comparaisons appariées avec correction Bonferroni.

24
Q

Peut-on avoir plus d’un facteur intra dans un plan mixte ?

A

Oui, mais cela devient un plan factoriel intra × inter plus complexe.

25
Que faire si une seule cellule du plan contient des données aberrantes ?
Vérifier les résidus et envisager une Winsorisation ou exclusion justifiée.
26
Pourquoi faire une correction de Greenhouse-Geisser et pas Huynh-Feldt ?
GG est plus conservatrice, Huynh-Feldt est utilisée si epsilon > .75.
27
Quel est l’effet de l’attrition (perte de participants) dans un plan mixte ?
Elle peut biaiser les résultats si elle est liée aux conditions expérimentales.
28
Comment s’assurer que les comparaisons intra ne sont pas influencées par l’ordre ?
Utiliser un contrebalancement des conditions ou aléatoirisation.
29
Quels sont les deux types d’erreurs dans une ANOVA mixte ?
Erreurs inter-sujets et erreurs intra-sujets.
30
À quoi sert la taille d’effet dans un plan mixte ?
À quantifier l’importance de chaque facteur et interaction (ex. ηp² pour chacun).