test_utilisabilite_et_experimentation Flashcards

1
Q

Question

A

Réponse

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2
Q

Un test d’utilisabilité nécessite des utilisateurs réels. (Vrai ou Faux)

A

Vrai

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3
Q

Un prototype basse fidélité est suffisant pour un test d’utilisabilité. (Vrai ou Faux)

A

Faux

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4
Q

Les tests d’utilisabilité se font sans utilisateur. (Vrai ou Faux)

A

Faux

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5
Q

Un test d’utilisabilité peut mesurer l’efficacité, l’efficience et la satisfaction. (Vrai ou Faux)

A

Vrai

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6
Q

Le carré latin est une méthode de contrebalancement. (Vrai ou Faux)

A

Vrai

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7
Q

Un test inter-sujets fait tester les deux interfaces à chaque utilisateur. (Vrai ou Faux)

A

Faux

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8
Q

Les expérimentations contrôlées n’ont pas besoin de statistiques. (Vrai ou Faux)

A

Faux

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9
Q

La validité interne vérifie si les résultats sont bien dus aux variables testées. (Vrai ou Faux)

A

Vrai

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10
Q

L’effet d’ordre peut fausser les résultats d’un design intra-sujets. (Vrai ou Faux)

A

Vrai

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11
Q

La randomisation permet d’éviter les biais de sélection. (Vrai ou Faux)

A

Vrai

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12
Q

Quel est le but principal d’un test d’utilisabilité ? (A) Tester le code (B) Évaluer la sécurité (C) Vérifier si l’interface permet d’accomplir les tâches

A

Vérifier si l’interface permet d’accomplir les tâches

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13
Q

Combien d’utilisateurs recommande-t-on pour un test d’utilisabilité ? (A) 1-4 (B) 5-12 (C) 20-30

A

5-12

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14
Q

Quelle variable est typiquement mesurée dans un test d’utilisabilité ? (A) Age (B) Temps pour accomplir une tâche (C) Adresse IP

A

Temps pour accomplir une tâche

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15
Q

Quel type de données recueille-t-on dans les tests ? (A) Visuelle uniquement (B) Qualitative et quantitative (C) Financière

A

Qualitative et quantitative

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16
Q

Qu’est-ce qu’un ASQ ? (A) Une méthode d’observation (B) Un outil de mesure de satisfaction (C) Un prototype

A

Un outil de mesure de satisfaction

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17
Q

Que veut-on éviter avec un carré latin ? (A) L’effet Hawthorne (B) Le biais du facilitateur (C) L’effet d’ordre

A

L’effet d’ordre

18
Q

Quel design élimine la variation entre utilisateurs ? (A) Inter-sujets (B) Intra-sujets (C) Aucun

A

Intra-sujets

19
Q

Pourquoi utilise-t-on des blocs dans une expérience ? (A) Pour décorer (B) Pour équilibrer les tâches (C) Pour rendre les groupes plus homogènes

A

Pour rendre les groupes plus homogènes

20
Q

Que mesure une variable dépendante ? (A) Ce que le chercheur contrôle (B) Ce que le participant change (C) Ce qui est observé comme résultat

A

Ce qui est observé comme résultat

21
Q

Quelle méthode peut être utilisée sans utilisateur ? (A) Test d’utilisabilité (B) Observation en laboratoire (C) Parcours cognitif

A

Parcours cognitif

22
Q

Quelle est une menace à la validité externe ? (A) Interface trop lente (B) Participants non représentatifs (C) Trop d’erreurs

A

Participants non représentatifs

23
Q

Quel est l’objectif d’une expérimentation contrôlée ? (A) Remplacer le test utilisateur (B) Prouver une hypothèse avec rigueur (C) Éviter d’utiliser des statistiques

A

Prouver une hypothèse avec rigueur

24
Q

Que manipule-t-on dans une expérimentation contrôlée ? (A) Variables dépendantes (B) Utilisateurs (C) Variables indépendantes

A

Variables indépendantes

25
Quelle méthode permet d'analyser les effets de deux interfaces différentes sur les mêmes utilisateurs ? (A) Inter-sujets (B) Intra-sujets (C) Randomisation
Intra-sujets
26
Pourquoi combiner plusieurs méthodes (triangulation) ? (A) Pour tester plus vite (B) Pour croiser les données qualitatives et quantitatives (C) Pour faire joli
Pour croiser les données qualitatives et quantitatives
27
Définis efficacité.
Pourcentage de tâches réussies.
28
Définis efficience.
Ressources utilisées pour accomplir une tâche, ex. temps.
29
Définis satisfaction.
Le confort et l’agrément perçus par l’utilisateur.
30
Qu’est-ce qu’un test inter-sujets ?
Chaque utilisateur teste une seule interface, on compare entre groupes.
31
Qu’est-ce qu’un test intra-sujets ?
Chaque utilisateur teste toutes les interfaces.
32
Définis variable indépendante.
Variable que l’expérimentateur modifie (ex. interface).
33
Définis variable dépendante.
Résultat mesuré dans l’expérience (ex. temps, erreurs).
34
Qu’est-ce qu’un biais du facilitateur ?
Quand le comportement ou les préférences du facilitateur influencent les résultats.
35
Définis validité interne.
S’assurer que les résultats sont bien dus aux manipulations et non à d’autres facteurs.
36
Définis validité externe.
Capacité à généraliser les résultats à d'autres contextes.
37
Définis fiabilité.
Capacité à reproduire les résultats de façon cohérente.
38
Définis contrebalancement.
Changer l’ordre des conditions pour éviter l’effet d’ordre.
39
Donne un exemple de métrique d’erreur.
Nombre d’erreurs par tâche ou utilisateur.
40
Pourquoi mesurer la satisfaction ?
Pour savoir si l’utilisateur aime et accepte l’interface.
41
Pourquoi faire une expérimentation contrôlée ?
Pour tester une hypothèse avec rigueur en isolant les variables.