Test D’hypothèses Et Taille D’échantillons Flashcards
À quoi sert une hypothèses statistique ?
Sert à traduire une hypothèse/supposition/question en des termes statistiques
Qu’est-ce que la valeur-P?
La valeur-p est la probabilité, sous l’hypothèse nulle, qu’une statistique de test soit plus grande ou égale aux résultats observés.
Quelles sont les deux conclusions possibles pour un test d’hypothèses?
▪ Rejeter H0 (p-value ≤ alpha) et conclure qu’il y a une différence statistiquement significative entre moyennes des 2 groupes
comparés
▪ Ne pas rejeter H0 (p-value > alpha) et conclure qu’on ne détecte pas de différence statistiquement significative entre les moyennes des 2 groupes comparés
Quel type d’erreur est plus dommageable pour la santé publique?
Type 1
Qu’est-ce que la puissance statistique?
La puissance d’un test d’hypothèse (ou d’une étude) est sa capacité à détecter une différence significative quand une telle différence existe, c’est-à-dire sa capacité de rejeter H0 si H0 est fausse
À quel moment une étude de supériorité est-elle utile?
Une étude de supériorité est utile lorsque l’on veut démontrer que le traitement expérimental est plus
efficace qu’un traitement déjà sur le marché.
Quel est le but d’une étude d’équivalence?
Confirmer l’absence d’une différence importante entre 2 traitements.
Quel est le but d’une étude de non-infériorité?
Démontrer que le traitement expérimental n’est pas pire que le comparateur par rapport à une marge prédéfinie.
Quels sont les 4 paramètres à prendre en compte dans le calcul de la taille d’échantillon et comment affectent-il la taille d’échantillon?
- Le niveau d’erreur (alpha) : plus alpha est petit, plus il faut une grande taille d’échantillon pour détecter un effet significatif
- Le niveau de puissance (1-beta) : Plus la puissance fixée est élevée, plus la taille d’échantillon doit être grande pour atteindre la puissance désirée
- La différence à détecter : Plus la différence est grande, plus la taille d’échantillon nécessaire pour détecter un effet significatif est réduite
- La variance de l’issue : plus la variance est grande, plus on doit augmenter la taille d’échantillon pour détecter un effet significatif
Qu’est-ce qu’on peut définir comme formulation référence?
• Un médicament innovateur
• Déjà disponible sur le marché
• Son efficacité et non-toxicité ont été démontrées
Qu’Est-ce qu’on peut définir comme formulation test?
• Un médicament générique
• N’est pas nécessaire pour la santé du consommateur
• Nécessaire pour la santé économique du consommateur
• Son efficacité et non-toxicité n’ont jamais été démontrées
Quel design utilise-t-on pour les études de BE?
Chassé-croisé
Que permet la méthode du scaling?
La méthode du scaling permet donc de corriger pour la variabilité excessive de la référence.
