Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Epikursen > tenta > Flashcards

tenta Flashcards

1
Q

både RR och OR har___

A

ggr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

ge ett ex på hur du kan analysera data för att ta hänsyn till confounder

A

stratifiera data för att justera för confounder

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nämn en faktor som påverkar KIs bredd och inte är relaterat till om det är ett 95% eller 99% KI

A

hur stor SD i studiepopulatioen är

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

vilket prediktiva värde har man använt:
låt säga att man gör ett diagnostiskt test på en patient på kliniken. patienten är frisk men ger inte det resultatet utan är positivt

A

positivt prediktivt värde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

2 ex på dataformat

A

binära variabler
kontinuerliga variabler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Om man i en studie missat att ta hänsyn till en faktor som samvarierar med den studerade exponeringen och som påverkar risken att insjukna i den studerade sjukdomen

A

confounding

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

frånvaro av slumpmässiga fel

A

precision

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

För att en faktor ska vara confounder så måste den ha ett samband med både orsak (riskfaktor) och verkan (utfall)

A

sant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Det finns väldigt få källor till bias i analytiska observationsstudier. (kohort, fallkontroll)
Bias påverkar inte ett synbart samband mellan orsak (riskfaktor) och verkan (utfall).
Bias är framför allt ett problem i beskrivande (=deskriptiva) studier (fallrapport, fallserie, survey)

A

falskt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

inom epidemiologin arbetar man med att indentifiera mönster för determinanter och utfall. Vilka tre frågor är centrala när man ska beskriva mönster hos dessa två faktorer

A

vem
var
när
(deskriptiv epidemilogi)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

intern validitet
extern validitet

A

intern- undersökta populationen
extern- populatioen utanför studien

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

2 ex på systematiska fel som kan finnas i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet

A

urvalssbias
klassifikationsbias (observationsbias)
____________
bias är systematiska fel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

approximera

A

uppskattar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

vad kallas det när man kan dra slutsats om målpopulationen baserat på urvalet

A

extern validitet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

3 grupper determinanter

A

agens arv miljö

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

studiens validitet (ej precision) påverkas mest av selektionsbias

A

ja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

3 huvudtyperna av systematiska fel som kan orsaka bias i observationsstudier

A

selektionsbias
observationsbias
confounding bias

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

vad kallas det värde som specifierar andelen av de testpositiva som fastiskt är sjuka
________________
En faktor som påverkar detta värde

A

positivt prediktivt värde
_________________
Prevalensen
låg prevalens leder till att testet fångar upp fler falskt positiva
hög prevalens leder till att testet fångar upp fler sant positiva, vilket ger ett högre positivt prediktivt värde
*testets SE

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

vad kallas det när man kan dra slutsats om målpop baserat på urval

A

extern validitet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

nämn 2 slumpmässiga metoder som urvalet kan göras på

A
  • enkelt slumpmässigt urval = alla individer har samma chans att bli valda. man använder sig av slumpmodell på datorn
  • systematiskt urval = alla individer som finns med i en lista/ förteckning har samma chans att bli valda. man observerar tex var 10e individ. Den första individen som väljs ut ska också väljas ut slumpmässigt mellan 1-10. ex 5. vi börjar obsservera nr 5 och därefter var 10e. 5, 15, 25, 35
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

skillnad mellan oberoende och beroende observationer

A
  • oberoende observatioer har inte med varandra att göra ex 1 blodtrycksmätning på 10 individer
  • beroende observationer har med varandra att göra ex 10 blodtrycksmätningar på 1 individ
21
Q

vilken är den viktigaste fördelen med en mulitvariabel regressionsmodell jämfört med en univariabel analys

A

man kan justera för confounders

22
Q

vilket associationsmått/ sambandsmått brukar vi använda när vi följer upp en grupp och jämför risken hos exp med risken för oexp

A

RR

23
Q

om man inte ser någon skillnad mellan de två grupperna som man jämför, vilket punktestimat har då associationsmåttet

A

1.0

24
Q

ge 2 ex på vanliga dataformat

A

kontinuerlig data
binär data

25
Q

nämn 2 sätt att bedömma statistisk signifikans

A

pvärde
KI

26
Q

vad är KI

A

Ett intervall som är baserat på ett medelvärde (& medelfel) som målpo (oftast 95% av) ligger inom

27
Q

vad händer med intervallet om man går från 99 - 95 % KI

A

intervallet blir snävare

28
Q

Vad kallas det värde som specificerar andelen av de testpositiva som fastiskt blir sjuka
_______________
vad kan påverka detta

A

positivt prediktivt värde
____________
testets sensivitet

29
Q

ge 2 ex på systematiska fel så kallade bias, som kan finnas med i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie, dvs i planeringsstadiet

A

urvalsbias
klassificeringsbias

30
Q

fylld paj

A

tillräcklig orsak

31
Q

vilka 2 mått på sjukdoms frekvens har vi jobbat med

A

prevalens incidens

32
Q

2 ex på observationsstudier

A

kohort
fall-kontroll
_________
(dem är förklarande som även experimentell är)

33
Q

ge 2 ex på faktorer som är viktiga vid design av en experimentell studie

A

?
Att deltagarna tas ut slumpmässigt/ randomiserat
Att man tar bort störande riskfaktorer, att man kollar vad det är i designen
att man ser att båda grupperna exponeras jämt

34
Q

räkna ut PPV. 6 sjuka och 3 friska som testar positivt

A

6 delat på 9

35
Q

ge 2 ex på systematiska fel som kan finnas i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet

A

selektionsbias
confounding

36
Q

vid en kontrollerad klinsk studie (experimentell studie) är det vikitgt hur deltagarna fördelas mellan de olika behandlingsgrupperna. vilket sätt är det mest optimala och eftersträvansvärda när man fördelar (dvs allokerar) deltagarna

A

randomisering/ slumpmässig

37
Q

ge en fördel med experimintell studie

A
  • man kan själv välja vilka riskfaktorer som studiedeltagarna blir utsätta för
  • lättare att styrka orsakssamband jämfört med observationsstudie
38
Q

ge 2 ex på fördel med fallkontroll

A
  • ovanlig sjukdom
  • man kan undersöka många exponerings faktorer
  • kan vara mindre tidskrävande än ex kohort eftersom man inte behöver följa varje patient under en längre tid
  • starkare än tvärsnitt att styrka orsakssamband
39
Q

prevalens
incidens

A

prevalens- antalet sjuka individer just NU
incindes- antalet NYA sjukdomsfall inom en viss tid

40
Q

ge 2 ex på systematiska fel som kan finnas med i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet

A

selektionsbias
urvalspopulationen är inte signifikant för målpop

41
Q

när man kan dra slutsatser om målpop baserat på resultatet för urvalsgruppen- vad kallas det

A

generalisering/ representerbarhet
___
Extern validitet
Inferens

42
Q

vi har talat om olika dataformat tillexempel när vi pratat om olika utfall och val av statistiska tester. Ge ex på två vanliga dataformat

A

kontinuerliga
diktoma

43
Q

förklara vad KI betyder

A

ett område inom vilket det sanna värdet för målpop ligger

44
Q

vilket statistiskt test är det vanligaste då man jämför två oberoende medelvärde

A

students ttest

45
Q

vilken är den viktigaste fördelen med en multivariabel regressionsmodell jämfört med en univariabel analys

A

vid en multivariabel regressionsmodell undersöker man flera OLIKA FAKTORER och kan justera för CONFOUNDERS. Vid en univariabel analys undersöker man endast en faktor och kan inte justera för confounders

46
Q

vilken regressionsmodell undersöker sambandet mellan olika faktorer och ett binärt utfall

A

?
Logistisk regression

47
Q

ange 2 faktorer som påverkar prevalensen av en sjukdom

A
  • sjukdomens behandlingsbarhet
  • utflyttning
48
Q

tre kurvor
Det finns 3 olika regressionsanalyser

A
  • kontinuerliga utfall- linjär regression
  • diktoma/ binära ja/nej- logistisk regression (S)
  • tid till händelse- överlevands anarlys, cox regression
    ___
    univariat eller mulitvariat
    ___________________
    Alla regressionsmodeller undersöker samband mellan riskfaktor och utfall: dvs undersökande/förklarande. Först kontrollerar man exponering mot utfall (uni), sen kollar man variabler och confounding påverkar mot utfall. I analyssteget kan vi kontrollera för confounding och det kallas för att man justerar för confounders.
49
Q

Regressionsanalys kontrollerar confounding

A

Epikursen (17 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions