tenta Flashcards
både RR och OR har___
ggr
ge ett ex på hur du kan analysera data för att ta hänsyn till confounder
stratifiera data för att justera för confounder
Nämn en faktor som påverkar KIs bredd och inte är relaterat till om det är ett 95% eller 99% KI
hur stor SD i studiepopulatioen är
vilket prediktiva värde har man använt:
låt säga att man gör ett diagnostiskt test på en patient på kliniken. patienten är frisk men ger inte det resultatet utan är positivt
positivt prediktivt värde
2 ex på dataformat
binära variabler
kontinuerliga variabler
Om man i en studie missat att ta hänsyn till en faktor som samvarierar med den studerade exponeringen och som påverkar risken att insjukna i den studerade sjukdomen
confounding
frånvaro av slumpmässiga fel
precision
För att en faktor ska vara confounder så måste den ha ett samband med både orsak (riskfaktor) och verkan (utfall)
sant
Det finns väldigt få källor till bias i analytiska observationsstudier. (kohort, fallkontroll)
Bias påverkar inte ett synbart samband mellan orsak (riskfaktor) och verkan (utfall).
Bias är framför allt ett problem i beskrivande (=deskriptiva) studier (fallrapport, fallserie, survey)
falskt
inom epidemiologin arbetar man med att indentifiera mönster för determinanter och utfall. Vilka tre frågor är centrala när man ska beskriva mönster hos dessa två faktorer
vem
var
när
(deskriptiv epidemilogi)
intern validitet
extern validitet
intern- undersökta populationen
extern- populatioen utanför studien
2 ex på systematiska fel som kan finnas i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet
urvalssbias
klassifikationsbias (observationsbias)
____________
bias är systematiska fel
approximera
uppskattar
vad kallas det när man kan dra slutsats om målpopulationen baserat på urvalet
extern validitet
3 grupper determinanter
agens arv miljö
studiens validitet (ej precision) påverkas mest av selektionsbias
ja
3 huvudtyperna av systematiska fel som kan orsaka bias i observationsstudier
selektionsbias
observationsbias
confounding bias
vad kallas det värde som specifierar andelen av de testpositiva som fastiskt är sjuka
________________
En faktor som påverkar detta värde
positivt prediktivt värde
_________________
Prevalensen
låg prevalens leder till att testet fångar upp fler falskt positiva
hög prevalens leder till att testet fångar upp fler sant positiva, vilket ger ett högre positivt prediktivt värde
*testets SE
vad kallas det när man kan dra slutsats om målpop baserat på urval
extern validitet
nämn 2 slumpmässiga metoder som urvalet kan göras på
- enkelt slumpmässigt urval = alla individer har samma chans att bli valda. man använder sig av slumpmodell på datorn
- systematiskt urval = alla individer som finns med i en lista/ förteckning har samma chans att bli valda. man observerar tex var 10e individ. Den första individen som väljs ut ska också väljas ut slumpmässigt mellan 1-10. ex 5. vi börjar obsservera nr 5 och därefter var 10e. 5, 15, 25, 35
skillnad mellan oberoende och beroende observationer
- oberoende observatioer har inte med varandra att göra ex 1 blodtrycksmätning på 10 individer
- beroende observationer har med varandra att göra ex 10 blodtrycksmätningar på 1 individ
vilken är den viktigaste fördelen med en mulitvariabel regressionsmodell jämfört med en univariabel analys
man kan justera för confounders
vilket associationsmått/ sambandsmått brukar vi använda när vi följer upp en grupp och jämför risken hos exp med risken för oexp
RR
om man inte ser någon skillnad mellan de två grupperna som man jämför, vilket punktestimat har då associationsmåttet
1.0
ge 2 ex på vanliga dataformat
kontinuerlig data
binär data
nämn 2 sätt att bedömma statistisk signifikans
pvärde
KI
vad är KI
Ett intervall som är baserat på ett medelvärde (& medelfel) som målpo (oftast 95% av) ligger inom
vad händer med intervallet om man går från 99 - 95 % KI
intervallet blir snävare
Vad kallas det värde som specificerar andelen av de testpositiva som fastiskt blir sjuka
_______________
vad kan påverka detta
positivt prediktivt värde
____________
testets sensivitet
ge 2 ex på systematiska fel så kallade bias, som kan finnas med i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie, dvs i planeringsstadiet
urvalsbias
klassificeringsbias
fylld paj
tillräcklig orsak
vilka 2 mått på sjukdoms frekvens har vi jobbat med
prevalens incidens
2 ex på observationsstudier
kohort
fall-kontroll
_________
(dem är förklarande som även experimentell är)
ge 2 ex på faktorer som är viktiga vid design av en experimentell studie
?
Att deltagarna tas ut slumpmässigt/ randomiserat
Att man tar bort störande riskfaktorer, att man kollar vad det är i designen
att man ser att båda grupperna exponeras jämt
räkna ut PPV. 6 sjuka och 3 friska som testar positivt
6 delat på 9
ge 2 ex på systematiska fel som kan finnas i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet
selektionsbias
confounding
vid en kontrollerad klinsk studie (experimentell studie) är det vikitgt hur deltagarna fördelas mellan de olika behandlingsgrupperna. vilket sätt är det mest optimala och eftersträvansvärda när man fördelar (dvs allokerar) deltagarna
randomisering/ slumpmässig
ge en fördel med experimintell studie
- man kan själv välja vilka riskfaktorer som studiedeltagarna blir utsätta för
- lättare att styrka orsakssamband jämfört med observationsstudie
ge 2 ex på fördel med fallkontroll
- ovanlig sjukdom
- man kan undersöka många exponerings faktorer
- kan vara mindre tidskrävande än ex kohort eftersom man inte behöver följa varje patient under en längre tid
- starkare än tvärsnitt att styrka orsakssamband
prevalens
incidens
prevalens- antalet sjuka individer just NU
incindes- antalet NYA sjukdomsfall inom en viss tid
ge 2 ex på systematiska fel som kan finnas med i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie dvs i planeringsstadiet
selektionsbias
urvalspopulationen är inte signifikant för målpop
när man kan dra slutsatser om målpop baserat på resultatet för urvalsgruppen- vad kallas det
generalisering/ representerbarhet
___
Extern validitet
Inferens
vi har talat om olika dataformat tillexempel när vi pratat om olika utfall och val av statistiska tester. Ge ex på två vanliga dataformat
kontinuerliga
diktoma
förklara vad KI betyder
ett område inom vilket det sanna värdet för målpop ligger
vilket statistiskt test är det vanligaste då man jämför två oberoende medelvärde
students ttest
vilken är den viktigaste fördelen med en multivariabel regressionsmodell jämfört med en univariabel analys
vid en multivariabel regressionsmodell undersöker man flera OLIKA FAKTORER och kan justera för CONFOUNDERS. Vid en univariabel analys undersöker man endast en faktor och kan inte justera för confounders
vilken regressionsmodell undersöker sambandet mellan olika faktorer och ett binärt utfall
?
Logistisk regression
ange 2 faktorer som påverkar prevalensen av en sjukdom
- sjukdomens behandlingsbarhet
- utflyttning
tre kurvor
Det finns 3 olika regressionsanalyser
- kontinuerliga utfall- linjär regression
- diktoma/ binära ja/nej- logistisk regression (S)
- tid till händelse- överlevands anarlys, cox regression
___
univariat eller mulitvariat
___________________
Alla regressionsmodeller undersöker samband mellan riskfaktor och utfall: dvs undersökande/förklarande. Först kontrollerar man exponering mot utfall (uni), sen kollar man variabler och confounding påverkar mot utfall. I analyssteget kan vi kontrollera för confounding och det kallas för att man justerar för confounders.
Regressionsanalys kontrollerar confounding
