Räkneövning 2-3 Flashcards
ju större SD ju bredare KI
ah
vad påverkas av statistisk styrka
urvalsstorlek
ju fler man har ju större chans att få statistisk signifikans
När n (urvalsstorleken) i nämnaren ÖKAR så blir det lättare att
att få statistisk signifikans, dvs statistiska styrkan ökar.
När n i nämnaren ökar så minskar medelfelet. och när medelfelet blir mindre
så blir KI snävare eftersom medelfelet 1.96 (2) utgör gränserna för intervallet
I mer detalj: när n ökar så minskar medelfelet. När medelfelet blir mindre så blir konfidensintervallet snävare eftersom medelfelet 1.96 utgör gränserna för intervallet (man drar ifrån medelfelet1.96 från punktskattningen för lägre gränsen på intervallet, man adderar medelfelet*1.96 till punktskattningen för övre gränsen på intervallet.
ja
___________
Formeln visar att medelfelet (=standard error=SE) beror på variationen i data och antalet observationer men minus 1, n-1. När n ökar (dvs vi har ett större urval) så minskar medelfelet och vi får ett snävare konfidensintervall. Motsatsen gäller också dvs att ett större medelfel kommer ge ett vidare konfidensintervall. När man använder standarddeviationen så är formeln samma förutom att man tar enbart n och inte n-1. Bådan måtten beskriver variation och ni behöver inte kunna när ni använder vilket (dvs SD respektive medelfelet).
Vad kallas det när testet inte kan få signifikans fast det är skillnad
Det kallas typ II fel. Att man har för få individer. Man saknar statistisk styrka.
Man behåller nollhypotesen fast det inte ska.
man kan innan man gör sin studie räkna ut hur många individer som man behöver. För man vill ha statistisk signifikans men man vill inte ha för många för att spara pengar och resurser
ja
Kohort RR. Gånger högre risk exp mot oexp
ja
ju större variation i data, desto vidare 95% KI
ja, ju större standard avikelse, ju bredare KI
student t test
Student t-test: Jämför medelvärdet mellan grupp. Oberoende observationer. Kontinuerlig data. Normalfördelad data.
statistisk styrka- förmågan att hitta en skillnad som finns mellan två eller flera grupper.
ja
är data är mer utspritt och varierat kommer det bli svårare att hitta skillnaden mellan de två grupperna – därför kommer vi behöva fler studieobjekt per grupp när variationen i data ökar (dvs standardavvikelsen blir större) för att fånga en skillnad i vårt test dvs få statistisk signifikant skillnad.
ja
chi2 test ger ett p-värde som sammanfattar vilka belägg 2x2 tabellen …
ger för samband mellan grupp (exponering) och utfall
Viktigt!
_______ _____ kan man räkna ut ur en 2x2tabell för en ______ eftersom man vet
hur många individer som gett upphov till siffrorna i de olika cellerna; man startar med alla individer och följer dem en viss tid. Under studietiden ser man vilka som insjuknar samt att man mäter/etablerar exponeringsstatus.
För en _________-studie kan man inte räkna ut den ______ ______ för man har ju artificiellt samlat in fall respektive kontroller i en proportion som inte överensstämmer med verkligheten. Då kan vi inte använda _______ _____ (dvs risk ratio) utan måste använda ______ (odds ratio på engelska). Då jämför vi oddsen för exponering bland fallen jämfört med oddsen för exponering bland kontrollerna.
Viktigt!
RELATIVA RISKEN kan man räkna ut ur en 2x2tabell för en KOHORT eftersom man vet
hur många individer som gett upphov till siffrorna i de olika cellerna; man startar med alla individer och följer dem en viss tid. Under studietiden ser man vilka som insjuknar samt att man mäter/etablerar exponeringsstatus.
För en FALLKONTORLL-studie kan man inte räkna ut den RELATIVA RISKEN för man har ju artificiellt samlat in fall respektive kontroller i en proportion som inte överensstämmer med verkligheten. Då kan vi INTE använda RELATIV RISK (dvs risk ratio) utan måste använda ODDSKVOT (odds ratio på engelska). Då jämför vi oddsen för exponering bland fallen jämfört med oddsen för exponering bland kontrollerna.
Varför kan man inte använda RR i fallkontroll
för att man har valt ut fallen och sen kontrollerna.
totalen hänger inte ihop med hur det ser ut i populationen.
_______________________________________________
I övrigt så gör man lika på sätt att man räknar ut en kvot - oddskvoten- samt därefter testar om den är statistisk signifikant
