Tematisk Analyse Flashcards
Hva prøver tematisk analyse å finne?
Finne meninger på tvers
av datasettet
* Kan fremheve likheter og
ulikheter
* Opprinnelig uten
metodologi
Hva er forskjellen mellom GT og TA?
– GT – en teori
– TA – flere tema
Hvordan er TA fleksibelt?
Uavhengig av bestemte epistemologier og ontologier
– Forskeren kan selv velge
* Kan brukes innen de fleste teoretiske rammeverk
– Kan velges før (deduktiv) eller etter (induktiv)
* Enklere for nye forskere
Hvordan går man frem i TA?
- Hva er forskningsspørsmålet mitt?
– Skal avdekke noe nytt
– Hvilke deler av dataen legger jeg vekt på?
* Hele eller bare deler av intervjuet? - Hvilken teori baserer jeg meg på?
– Faglig/filosofisk standpunkt
* Hvilken teori/ontologi/epistemologi bruker jeg? - Hva er målet med analysen?
– Avdekke hva som ligger i dataen?
– Se om utvalget svarer på spørsmålet mitt?
– Utvalgsstørrelse
Hvilken rolle spiller subjektivitet i TA?
- Forskerens subjektivitet i KODING,
tillat med fortolkning
– Kan være sterk eller svak,
men ikke objektivt dårlig - Forskeren → analysen
- Fleksibel og organisk –
engasjert i dataen - Temaer utvikles fra koder
og arbeid med dataen - Rapportering
Hvilket forhold har man til dataen i TA?
Big Q/Small Q
Top-down/bottom-up
Semantisk/latent
Hvordan skiller Big Q seg fra Small Q i TA?
Big Q:
- Kvalitativt paradigme
* Former dataen til det vi vil
bruke den til
* Subjektiviteten er ledende
* (Konstruktivistisk GT)
Small Q:
Kvalitativt i (post-)
positivistisk rammeverk
* Vi undersøker dataen
som noe uutforsket og
ser hva kommer frem fra
den
* (Klassisk GT)
Hvordan skille top-down seg fra bottom-up i TA?
Top-down
Deduktiv/teoretisk
* Tar utgangspunkt i teorier
eller tidligere analyser
– Kan bruke kodingskart (fra
egne eller andres tidligere
forskning)
* Mindre bundet av dataen
* Kan bruke andres
tidligere erfaringer med
temaet man undersøker,
et mye undersøkt tema
Bottom-up
Induktiv
* Fra dataen
* Dataen leder det vi bruker
i analysen
* Ønsker ikke å tilpasse
data til
forskningsspørsmålet
* Undersøke en gruppe
som ikke er undersøkt
mye før
Hvordan skiller semantisk seg fra latent i TA?
Semantisk
Eksplisitt nivå
* Ser kun på det som blir
skrevet
* Først deskriptivt, så
fortolkende hvor det
teoretiseres i signifikante
mønstre ofte opp mot
eksisterende litteratur
Latent
- fortolkende nivå
* Ser på underliggende
ideer, antakelser og
konseptualiseringer/ideol
ogier
* Krever fortolkende arbeid
og analysen som
produseres er ikke bare
beskrivelser, men
allerede teoretisert
Hva må man tenke på om utvalg og utvalgsstørrelse i TA?
- Skal si noe om ulikheter
og spenn i en gruppe
– Ikke representativitet - Hvem passer å ha
med? - Hvor mange?
– Avhenger av hvor
«tette» data du får - Homogen eller
heterogen gruppe? - Økonomi og tid
- Metning
Når passer tematisk analyse?
- Subjektiv informasjon
– Målet er ikke å lage gjennomsnitt, statistisk signifikans osv. - Opplevelser, syn, verdier, kunnskap eller meninger
- Analysere intervju, samtaler eller spørreskjema med
fritekst - Passer til mindre datasett
– Utvalg og forskningsspørsmål styrer antallet
Hva må man tenke på i relasjon til koder i tematisk analyse?
Noen ganger vil et
datasegment ha flere
koder, andre ganger
ingen
* Datatilnærming styrer
kodingsform
* Kodene må være
meningsbærende for
forskeren
* Koding skal redusere og organisere dataen
Hvordan kan man konstruere tema i TA?
Aktiv prosess for å finne
mønstre
* Forskningsspørsmålet
holder analysen relevant
* Koder undersøkes og
kombineres/slås sammen til
større meningsdannende
enheter (tema)
* Forskeren identifiserer tema
på tvers av HELE datasettet
* Visualisering er ofte nyttig
Hvilke typer datainnsamling kan brukes til TA?
Intervju
* Kvalitative survey, dagbøker, online diskusjonsforum,
andre mediakilder
* Rike og komplekse data
* Kvaliteten på dataen er det viktigste
* Vurder utvalgsstørrelse, men skal ikke gå på bekostning
av kvalitet
Hva er stegene i TA?
- Familiarizing with the data
- Generating codes
- Constructing themes
- Reviewing potential themes
- Defining and naming themes
- Producing the report
