Tema 9 Flashcards
La distribución normal fue reconocida
por primera vez por el francés:
Abraham de Moivre (1667-1754).
Posteriormente realizó estudios más a fondo donde formula la ecuación de la curva conocida comúnmente, como la
“Campana de Gauss”.
Carl Friedrich Gauss (1777-1855)
Utilidad de la distribucion normal:
Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas)
Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco
Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos
caracteres psicologicos
Propiedades de la distribucion normal
La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros μ y σ.
Tiene una única moda que coincide con su media y su mediana.
La curva normal es **asintótica **al eje de X.
Es simétrica con respecto a su media μ . Según esto, para este tipo de variables existe una probabilidad de un 50% de observar un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor.
¿Que es la distribucion normal estandar?
Es una distribución normal con promedio 0 y una desviación estándar de 1.
Caracteristicas de la distribucion normal estandar
- No depende de ningún parámetro.
- Su media es 0, su varianza es 1 y su desviación estándar es 1.
Teorema del limite central
Nos indica que, bajo condiciones muy generales, según aumenta la cantidad de datos, la distribución de la suma de variables aleatorias tendera a seguir hacia una distribución normal.
- En otras palabras el Teorema del Límite Central garantiza una distribución normal cuando el tamaño de la muestra es suficientemente grande.
¿Que es la distribucion binomial?
Es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.
Por lo tanto,** la distribución binomial se entiende como una serie de pruebas o ensayos en la que solo podemos tener 2 resultados (éxito o fracaso)**, siendo el éxito nuestra variable aleatoria.
La distribución binomial se utiliza en situaciones cuya solución tiene dos posibles resultados.
- Al nacer un/a bebé puede ser varón o hembra.
- En el deporte un equipo puede ganar o perder.
Los sucesos son mutuamente excluyentes, es decir, no pueden ocurrir los 2 al mismo tiempo. No se puede ser hombre y mujer al mismo tiempo o que al lanzar una moneda salga cara y cruz al mismo tiempo.
Probabilidad binomial
Distribución de probabilidad discreta
distribución con un número finito de valores.
Distribución binomial
Distribución discreta que se aplica cuando se realizan más de una vez y de forma independiente el experimento de Bernoulli.
Experimento de bernoulli
Experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso).
Cuando el resultado de un experimento no tiene influencia en el resultado de otro experimento
Experimento independiente
Es el complemento de los éxitos.
Fracasos
