Tema 7: Prácticas cuestionables en investigación. Flashcards
Prácticas cuestionables en investigación. El movimiento Open Science
Todo investigador posee «grados de libertad» o cierta flexibilidad a la hora de decidir las acciones que quiere llevar a cabo con sus datos.
Esta flexibilidad es una opción disponible, pero tiene que ser utilizada con responsabilidad y cautela para no malear en exceso los datos.
Las prácticas cuestionables en investigación son: Decisiones tomadas durante el proceso de producción científica que buscan maximizar la aparición de resultados significativos, en detrimento de su validez.
No son ilegales, pero forman parte de las acciones en el mundo de investigación que debemos evitar para ser transparentes y honestos con nuestros datos y con la comunidad científica.
PCI que puede darse en la elaboración del marco teórico e hipótesis:
No distinguir entre investigación confirmatoria y exploratoria.
Esta PCI es una de las más comunes en los estudios, las hipótesis de los estudios deben ser presentadas a priori si son confirmatorias, es decir, si apuntan en alguna dirección concreta, o exploratorias (hipótesis no direccionales)
PCI que no se da en la elaboración del diseño de la investigación y recopilación de datos:
Estaría ubicada en las PCI propias dentro del análisis de los datos estadísticos.
No realizar pruebas estadísticas para comprobar la presencia de casos atípicos (outliers) y los supuestos estadísticos de las pruebas
PCI más habituales es el p-hacking. Señala la característica que no defina su práctica:
Sería una práctica independiente del p-hacking, pero dentro de las PCI en relación con el análisis de datos.
Aumentar el tamaño muestral hasta encontrar un resultado significativo.
p-hacking
Probar varias alternativas de análisis de datos hasta encontrar una relación
significativa para probar una hipótesis.
Harking
Presentar resultados exploratorios como confirmatorios.
Sharking
Enmascarar e incluir de manera secreta el harking en la introducción.
Tharking
Mostrar de manera transparente el harking en la discusión
Simmons et al. (2011) proponen una serie de recomendaciones para evitar las PCI. Una de ellas es:
Decidir, previo a la recopilación y análisis de datos, cuándo parar de recoger datos.
Todas las decisiones que tomamos respecto al tamaño de la muestra suponen un criterio de transparencia que protegen a nuestra investigación de las PCI.
Ciencia abierta u open science, se propone un cambio en:
Métodos, objetivos y transparencia.
Su meta es ganar en calidad de investigación, no en cantidad, mostrando de manera transparente la estructura de los estudios y reduciendo sesgos y prácticas cuestionables.
¿Por qué es necesario que la ciencia, y todo su desarrollo, sea transparente según el Center for Open Science? Una de las respuestas es incorrecta. Señálala:
Hacer de la ciencia algo comercial que ayude a «vender» resultados.
La transparencia en la ciencia no se promueve para comercializarla y obtener beneficios.
Los preregistros de estudios y los registered reports (RR) tienen un nexo evidente en común
Incidir en la maleabilidad no declarada de los análisis estadísticos.
Ambos describen con anterioridad los análisis que van a llevarse a cabo para evitar las PCI y ser transparentes con sus resultados.
