Tema 4 Pruebas diagnósticas Flashcards
Para qué sirven las pruebas diagnósticas?
para confirmar un cuadro clínico y también para excluir la enfermedad, elegir
tratamiento, dar un pronóstico y para monitorizar o realizar un seguimiento.
Qué es la zona de incertidumbre Dx? Qué pasa si estamos por debajo del umbral Dx? y si estamos por encima del umbral terapeutico?
cuando intuimos que un paciente
tiene una enfermedad pero en algunos casos estaremos en
lo cierto y en otros no.
Descartar enfermedad.
Iniciar terapia.
Qué necesitamos para salir de la zona de incertidumbre?
probabilidad pretest
Qué es la probabilidad pretest?
proceso de análisis clínico que lleva asociada una posibilidad de ocurrencia. Se consigue mediante: - Anamnesis - Examen físico - Experiencia del clínico
Cómo ha de ser el test diagnóstico perfecto?
bien clasificados los pacientes sanos y enfermos
sin zona de incertidumbre.
Qué es la validez de las pruebas diagnósticas?
capacidad de la prueba para clasificar correctamente a enfermos y no
enfermos. Se analiza mediante la sensibilidad y especificidad de dicha prueba.
- sensibilidad: porcentaje de enfermos que tienen un resultado POSTIVO en la prueba.
- La especificidad: porcentaje de NO enfermos que tiene un resultado NEGATIVO en la prueba
Para los cálculos:
S= Positivos verdaderos(a) / Total de enfermos (a+c)
E= Negativos verdaderos(d) / Total de sanos (b+d)
Cómo queremos que sean las pruebas si:
a.1) el precio de omitir un diagnóstico, en enfermedades
graves y tratables, sea elevado. Y también en etapas diagnósticas iniciales (para descartar una enfermedad).
a.2) Cómo nos es más útil el resultado? (+/-)
b)el falso positivo puede causar perjuicio grave (físico,
emocional o económico). También es útil para confirmar el diagnóstico sugerido por otros datos.
b,2) Cómo nos es más útil el resultado? (+/-)
a) sensibles
a. 2) negativo
b) especificas
b. 2) positivo
Qué es la curva ROC?
gráfico que se utiliza para pruebas diagnósticas que sean continuas y mayoritariamente valores
cuantitativos. Representa la E y la S. El eje vertical es la sensibilidad y el eje horizontal es 1- la especificidad.
Cuál es el mejor punto de corte en la curva ROC?
El mejor punto de corte es el más cercano al “hombro” (esquina superior izquierda) a menos que existan razones
para minimizar falsos + o falsos - (es decir, que nos interese o ser más sensibles o ser más específicos).
Qué es el área bajo la curva?
probabilidad de que un enfermo escogido al azar presente un valor superior en el test
que una persona no enferma escogida al azar.
AUC = 0.5 (0.5 significa que está en un 50% del área, en la diagonal) cuando la prueba NO es informativa. Normalmente
se suele considerar buena a partir de 0.8.
La sensibilidad y la especificidad tienen en cuenta la prevalencia de la enfermedad?
¿de qué dependen?
NO
*(el VPP y VPN sí que se encuentran
modificados por la prevalencia),
Dependen de:
- Validez del estudio primario
- Espectro de gravedad (más sensibles en formas graves de enfermedad)
De qué informa el rendimiento? Cómo se valora?
informa sobre la probabilidad de que el resultado de la prueba diagnóstica lleve al diagnóstico correcto.
Cosa que no hacen sensibilidad y especificidad.
rendimiento de una prueba diagnóstica se valora mediante:
- Valor predictivo Positivo y Negativo
- Razones de probabilidad
- Probabilidad pre-test y post-test
a) Qué es el VPP?
b) Qué es el VPN?
c) De qué dependen los VP?
a) Qué es el VPP?probabilidad de que SI exista
la enfermedad cuando el resultado de la prueba es POSITIVO.
b) Qué es el VPN?probabilidad de que NO
exista la enfermedad cuando el resultado de la prueba es
NEGATIVO.
c) De qué dependen los VP? Sensibilidad
Especificidad
Prevalencia de la enfermedad.
a) Qué es la probabilidad pretest?
a) Qué es la probabilidad posttest?
a) probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad según tu criterio clínico,
después de ver al paciente (anamnesis y exploración física). La prevalencia es probabilidad pre-test.
b) después de hacer las pruebas pertinentes realmente ese paciente tenga la
enfermedad. Los VPP Y VPN son probabilidad post-test.
Qué es la razón de verosimilitud?
relación entre estas probabilidades (pre-test y post-test). Es la
razón entre la probabilidad de que la prueba dé un determinado resultado en enfermos versus la probabilidad de ese
resultado en no enfermos. Hay dos, la positiva y la negativa:
LR+= S/1-E
LR-=1-S/E
LR+ > 10 y LR- < 0.1 indican que las pruebas diagnósticas son
informativas.
La LR es más útil que Sensibilidad/Especificidad y VPP/VPN en la clínica
porque permiten adaptar los resultados a cada paciente:
- Permite calcular la probabilidad post-test a partir de la probabilidad
pre-test.
- Se utilizan nomogramas para evitar cálculos matemáticos.
