Tema 4: Evidencias de validez de estructura interna (II). Análisis factorial Flashcards
Evidencias de validez de estructura interna (II). Análisis factorial
Si tenemos más parámetros a estimar que datos en la matriz de entrada:
Tendremos grados de libertad negativos: infraidentificado.
Es indicador de buen ajuste:
Estimador ML, CFI =.92; TLI = .90; RMSEA =.07 (.06- .08).
Para determinar el tamaño de la muestra:
Realizaremos un estudio de simulación para determinar el tamaño.
Relaciona…
A. Datos cuantitativos, distribución no normal
B. Datos dicotómicos, muestra cien personas
C. Datos de cinco categorías de respuesta, efecto techo, mil personas
D. Datos cuantitativos, distribución normal
A. MLR
B. ULS
C. WLSMV
D. ML
Si tenemos una variable con cuatro categorías, tendrá:
Tres thresholds.
Es la correcta ya que número de categorías -1 = 3.
Si queremos realizar un análisis factorial confirmatorio con cuatro ítems y un solo factor:
Factor =~ item1 + item2 + item3 + item4.
En el AFC:
- Con datos cuantitativos la mayoría de los análisis se basan en la matriz de varianzas y covarianzas.
- En una solución estandarizada la varianza del factor es 1.
- En una solución estandarizada las cargas factoriales oscilan entre 0 y 1.
Tenemos un cuestionario con dos factores y pensamos que, a su vez, los ítems forman parte de otro factor general, por lo tanto, utilizaremos:
Un modelo bifactor: dos factores específicos y uno general.
El ESEM:
Ofrece índices de bondad de ajuste.
El ESEM permite el análisis de la invarianza, es menos restrictivo que el CFA y requiere de rotaciones.
Si tenemos una muestra de 150 personas que han contestado a 10 ítems en una escala dicotómica:
Podemos utilizar la matriz de correlaciones tetracóricas y estimación ULS.
Para datos dicotómicos se reservan las correlaciones tetracóricas y, al ser un tamaño pequeño de muestra, se recomendaría ULS.
