Tema 3: Implicaciones filosóficas, éticas y legales en la aplicación de la inteligencia artificial

Question 1

Organismo constitucional autónomo garante del cumplimiento
de dos derechos fundamentales: el de acceso a la información pública y el de
protección de datos personales.

Answer 1

INAI

Question 2

Qué significa INAI?

Answer 2

Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos
Personales

Question 3

Fx del INAI con el derecho de protección de datos personales

Answer 3

garantizar el uso adecuado de los datos
personales, así como el ejercicio y tutela de los derechos de acceso, rectificación,
cancelación y oposición que toda persona tiene con respecto a su información

Question 4

3 Leyes que existen para proteger datos personales

Answer 4

1. LGPDPPSO: Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados
2. LFPDPPP:  Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares
3. RLFPDPPP: Reglamento de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de
   los Particulares

Question 5

Qué es un dato de carácter personal

Answer 5

cualquier información concerniente a una
persona física identificada o identificable.

Question 6

Finalidad de las leyes de protección de datos personales

Answer 6

El fin de la ley es regular su tratamiento legítimo controlado e informado,
a efecto de garantizar la privacidad y el derecho a la autodeterminación informática
de las personas, aplicando las medidas de seguridad para la protección de los datos

Question 7

Tipos de datos personales según la legislación mexicana

Answer 7

datos personales y datos personales
sensibles

Question 8

Son los datos personales sensibles

Answer 8

datos personales que afectan a la esfera más
íntima de su titular, o cuya utilización indebida pueda dar origen a discriminación o
conlleve un riesgo grave para este. Por ejemplo, aspectos como origen racial o étnico,
estado de salud presente y futuro, información genética, creencias religiosas,
filosóficas y morales, afiliación sindical, opiniones políticas, preferencia sexual, entre
otros

Question 9

En qué artículo de la LFDPDPPP , se abordan los principios que sirven de
inspiración para el manejo legal de los datos

Answer 9

Artículo 6

Question 10

Qué principios se explican en el reglamento RLFPDPPP

Answer 10

1. Principio de Licitud, 10
2. Principio de consentimiento, 11
3. Principio de información 23
4. Principio de calidad 36
5. »Principio de finalidad 40
6. »Principio de lealtad 44
7. Principio de proporcionalidad 45
8. Principio de responsablidad 47

Question 11

el propietario de los datos conozca y autorice el aviso de privacidad
para su almacenamiento y tratamiento de su información personal

Answer 11

Verdadero de toda verdad

Question 12

Qué es el aviso de privacidad según LFPDPPP

Answer 12

documento
físico, electrónico o en cualquier otro formato generado por el responsable que es
puesto a disposición del titular, previo al tratamiento de sus datos personales, de
conformidad con el artículo 15 de dicha Ley

Question 13

Resumen de este tema ?

Answer 13

Los algoritmos de inteligencia artificial (por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje
automático) emplean datos como materia prima.
 Muchas veces estos datos incluyen información personal.
 Para manipular información personal (aunque esté anonimizada) el usuario debe
haber emitido su autorización.
 Para que el usuario ceda sus datos personales es preciso trabajar un entorno de
confianza.

Question 14

Resumen 2 jaja

Answer 14

entorno de confianza se basa en los siguientes puntos:
* El usuario tiene claro a quién (a nivel de institución) y para qué va a acceder los
datos.
* El usuario tiene claro qué se va a hacer con sus datos.
* El usuario percibe un retorno de valor evidente que le invita a permitir la cesión
de datos.
* El usuario es informado de que sus datos van a ser tratados de forma adecuada
y segura.

Question 15

Qué es la disociación según la Ley Federal de Protección de Datos
Personales en Posesión de Particulares (LFPDPPP) en su artículo 3 fracción VIII

Answer 15

procedimiento mediante el cual los datos personales no
pueden asociarse al titular ni permitir, por su estructura, contenido o grado
de desagregación, la identificación del mismo

Question 16

En España se hace el proceso de disociación?

Answer 16

Simón, y se llama anonimización

Question 17

Qué es la anonimización

Answer 17

es aquel que elimina o reduce al mínimo los riesgos de identificación de los datos anonimizados manteniendo la veracidad de los resultados tras el
tratamiento de los mismos

Question 18

Característica que permite la efectividad del proceso de anonimización

Answer 18

Que debe ser reversible ( no debe existir posibilidad de recuperar el dato adicional empleando solo
los datos anonimizados)

Question 19

Gracias a la tecnología actual se puede garantizar de formas absouta la anonimización de información

Answer 19

Falso de toda falsedad

Question 20

Principios que debe atender la anonimización

Answer 20

1. Principio proactivo
2. Principio de veracidad por defecto.
3. Principio de privacidad objetiva.
   4.Principio de plena funcionalidad.
4. Principio de privacidad en el ciclo de vida de la información.
5. Principio de información y formación.

Question 21

Qué es el principio proactivo (Anonimización)

Answer 21

La privacidad se debe garantizar de forma proactiva y no de
forma reactiva y una vez que se haya producido alguna fuga de información

Question 22

Qué es el principio de veracidad por defecto (Anonimización)

Answer 22

considerar la granularidad o grado de
detalle final que deben tener los datos anonimizados. Esto lleva a que, en
ocasiones, se exija la eliminación de ciertos datos para garantizar la anonimización
del conjunto.

Question 23

Principio de privacidad objetiva (Anonimización)

Answer 23

Siempre existirá un error residual de riesgo de
reidentificación que deberá ser aceptable en función de la información
anonimizada, conocido por el usuario y asumido por el responsable del fichero.

Question 24

Qué es Principio de plena funcionalidad (Anonimización)

Answer 24

El proceso de anonimización debe garantizar la
utilidad de los datos anonimizados en base a los objetivos inicialmente
establecidos

Question 25

Qué es principio de privacidad en el ciclo de vida de la información

Answer 25

El respeto a la
privacidad de los usuarios debe garantizarse durante todo el proceso de
anonimización.

Question 26

Principio de información y formación (Anonimización)

Answer 26

Todo el personal con acceso a datos
anonimizados o no deben estar correctamente formados e informados acerca de
sus obligaciones.

Question 27

Ejemplos de procedimientos para asegurar la anominización de info

Answer 27

1. Desnaturalizar
2. Cifrar
3. Tokenizar
4. Funciones Hash (Odio amarte)
5. Disociar

Question 28

Qué es desnaturalizar (anonimización info)

Answer 28

consistente en transformar la naturaleza del dato. Por ejemplo, en
lugar de representar la edad (edad = 42), podemos indicar el rango de edad al que
pertenece en base a alguna división previamente establecida (edad = 5 donde 5
hace referencia al intervalo [40, 50]).

Question 29

Qué es cifrar (Anonimización datos)

Answer 29

hacer ilegible un mensaje concreto en base a la aplicación de
un algoritmo que precisa de un conjunto de claves

Question 30

Qué es tokenizar

Answer 30

: se reemplaza el valor a anonimizar por un valor distinto (token) que no
suele respetar la naturaleza del dato. Por ejemplo, se tokeniza el DNI 04345566D
cambiándolo por el valor YID884S3VVQW4ZZY1

Question 31

Qué son las funciones Hash (Anonimización datos)

Answer 31

se aplica
una función matemática al valor a anonimizar. Dicho valor reemplaza al valor
original. En este caso, y por la propia naturaleza del proceso, se garantiza la
irreversibilidad del proceso

Question 32

Qué es disociar (Anonimización datos)

Answer 32

eliminar parte de la información para evitar la identificación personal.

Question 33

Qué exige el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) de la Unión Europea

Answer 33

exige medidas adicionales que garanticen la transparencia en el
tratamiento de datos personales. Se pretende así empoderar al ciudadano para que
tome las decisiones más adecuadas.

Question 34

Medidas del RGPD que afecta especialmente al entorno financiero y asegurador

Answer 34

derecho a explicación. Esta medida obliga, por ejemplo, a las
entidades financieras a explicar las razones por las que un crédito ha sido denegado.

Question 35

Los sesgos se pueden eliminar

Answer 35

Falso de toda falsedad. Crear sesgos y hacer suposiciones
globales despreciando los detalles concretos es la base del aprendizaje y, por tanto,
las excepciones siempre van a estar ahí. Peeero se deben minimizar

Question 36

Receta para evitar sesgos:

Answer 36

 Seleccionar cuidadosamente los datos de entrenamiento.
 Validar los algoritmos no solo con los datos provenientes del primer mundo o de
nuestra área de influencia sino de otras partes del mundo con rasgos, culturas o
éticas diferentes.
 Mantener una vigilancia continua de las decisiones que estos toman, para
intervenir lo antes posible si se detectan estos sesgos.
 Tener evaluadores humanos que confirmen las decisiones tomadas por los
algoritmos o al menos que los usuarios que se vean afectados por ellos puedan
acudir para que se revise su caso particular.

Question 37

Quién tomará gran relevancia en la incorporación de la IA?

Answer 37

Sarah O’connor, ahh verdad, la educación

Question 38

Adversarial examples

Answer 38

un caso con pequeñas
perturbaciones intencionales de características que hacen que un modelo de
aprendizaje de una máquina haga una predicción falsa.

Question 39

Ejemplos de adversarial examples

Answer 39

 Un auto que se conduce a sí mismo choca con otro coche porque ignora una señal
modificada para que el algoritmo lo identificara erróneamente.
 Armas diseñadas para engañar los sistemas de escaneo de un aeropuerto.
 Engañamos a un sistema recomendador para que recomiende nuestros productos
cuando los usuarios buscan el de la competencia.

Question 40

Cómo defendernos de los adversarial examples

Answer 40

Acúsalos con tu mamá Kiko. No cierto, con 3 cosas:
1. Conocer a tu adversario. Conocer cuáles son las motivaciones que un atacante
tiene para hacerlo.
2. Ser proactivo, esto es, intentar engañar constantemente a los sistemas con tus
propios ejemplos de adversario para intentar detectar los posibles errores.
3. Protegerte a ti mismo con reentrenamientos activos con adversarios o utilizar
varios clasificadores y decidir en mayoría.

Question 41

Clasificación de algoritmos de machine learning clasificados de acuerdo a explicabilidad:

Answer 41

modelos de caja negra y modelos de caja blanca.

Question 42

Qué es modelo de caja nigga

Answer 42

aquellos en los que conseguir entender el modelo
para poder analizarlo es muy complejo o casi imposible.

Question 43

Qué algoritmos pueden generar modelos de caja nigga

Answer 43

s redes de neuronas, los random forest, el razonamiento basado en casos con
medidas de distancia compleja

Question 44

Qué son modelos de caja blanca, privilegiada (Xóchitl Gálvez)

Answer 44

son más sencillos de explicar y, por
tanto, de analizar

Question 45

Ejemplos de algoritmos que general modelos de caja blanca

Answer 45

árboles de decisión simple, redes bayesianas, sistema de lógica de predicados con encadenamiento

Question 46

Qué ventajas tenemos según la explicabilidad:

Answer 46

1. Confiabilidad. Es muy importante poder confiar en las decisiones de un
   algoritmo
2.  Adquirir nuevo conocimiento. Los algoritmos a veces son capaces de resolver
   problemas o descubrir nuevas soluciones a problemas que antes no se conocían.
3. Detección de fallos. Si el modelo tiene fallos y conocemos el modelo, podremos
   predecirlos, mitigarlos o reentrenarlo

Question 47

Qué tipo de dominio se espera que tenga un agoritmo

Answer 47

Híbrido (T-rex y Triceratops)… Ahhh verdad. Tener soluciones
híbridas entre algoritmos de caja negra y algoritmos de caja blanca.