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Inteligencia Artificial > Tema 1: Inteligencia Artificial y Computación Cognitiva > Flashcards

Tema 1: Inteligencia Artificial y Computación Cognitiva Flashcards

1
Q

¿Qué es la inteligencia artificial?

A

Capacidad que
tienen ciertas máquinas de comportarse como humanos

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Q

Son las 3 características del significado de inteligencia

A

Capacidad de entender, resolver problemas, conocimiento-comprensión

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3
Q

La teoría de las 10 inteligencias de Gardner dónde ha impactado

A

En el ámbito educativo

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4
Q

Es una de las discusiones asociadas al concepto de inteligencia artificial

A

Que la inteligencia es excusiva o no como un atributo humano

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Q

Según la RAE qué es la inteligencia Artificial

A

La disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que
ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como
el aprendizaje o el razonamiento lógico

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6
Q

Es una de las disciplinas que más ha contribuido al desarrollo de la inteligencia artificial

A

Filosofía

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7
Q

Filósofo que intentó definir el conjunto de leyes que rigen el Razonamiento

A

Aristóteles

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8
Q

Es el patrón de los ingenieros informáticos

A

Ramón Llull

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9
Q

Qué invención hizo Ramón Llull

A

Diseñó una máquina lógica capaz de demostrar una verdad o refutar una mentira

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10
Q

Filósofo que hace analogías entre el proceso de razonamiento y el proceso de computación numérica

A

Thomas Hobbes

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11
Q

Qué corrientes filosóficas y antagónicas aparecen en el siglo XVI

A

Dualismo y materialismo

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12
Q

De qué habla el dualismo

A

Habla de la existencia de dos componentes independientes entre sí y que marcan nuestras elecciones (cuerpo-alma)

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13
Q

Es uno de los principales representantes del dualismo

A

René Descartes

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14
Q

De qué habla el materialismo

A

Considera que todas las
operaciones del cerebro se realizan de acuerdo con las leyes de la física que
constituyen la mente.

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15
Q

Son representantes del materialismo

A

Francis Bacon y Thomas Hobbes

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16
Q

El movimiento empírico que inició Bacon a qué se refiere

A

Todo conocimiento tiene que pasar por la percepción de los
sentidos.

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17
Q

Quién dijo la frase “nada existe en la mente que no haya
pasado antes por los sentidos”

A

John Locke

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18
Q

De que hablan los postulados de Aristóteles

A

las acciones pueden justificarse en
base a la conexión lógica entre los objetivos planteados y el conocimiento de la
operativa y consecuencia de las acciones aprendidas. (sándwich)

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19
Q

Para qué es importante la lógica matemática

A

para permitir el modelado
de ciertas conductas

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20
Q

Aportaciones de George Boole en la matemática

A

lógica proposicional o booleana

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21
Q

Contribución de Gottlob Frege

A

Extiende la lógica de Boole para incluir objetos y relaciones y dando lugar a la
lógica de primer orden que permite la representación del conocimiento.

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22
Q

Matemático que formula los teoremas de incompentitud

A

Kurt Gödel

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23
Q

De qué trata el principio de incomplentitud

A

el principio de incompletitud pone límite al
conocimiento humano al evidenciar la existencia de postulados no
demostrables mediante la argumentación matemática.

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24
Q

Aportaciones de la Economía en IA

A

investigaciones centradas en teoría de la decisión, teoría de juegos e investigación
operativa permitieron entender y modelar mejor el concepto de agente inteligente.

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25
Aportacione de la neurociencia
Estructuras neuronales
26
Aportaciones de la psicología
Análisis del comportamiento
27
Aportaciones de ingeniería informática
permitiendo el diseño e implementación de sistemas escalables que permiten realizar en paralelo miles de millones de operaciones posibilitando la creación de aplicaciones
28
En qué año se fijó el término de IA
1956
29
Qué diseñó Leonardo Torres Quevedo
el funicular del Niágara y la máquina que juega ajedrez
30
Aportación de McCuloch y Pitts
Proponen unidad de cálculo que intenta modelar el comportamiento de una neurona «natural», similar a las que constituyen el cerebro humano.
31
Aportación de Donald Hebb en 1949
Fórmula de Hebb
32
Obra de Alan Turing
1950: Computing Machinery and Intelligence donde expone su famosa prueba de Turing
33
En qué consiste la prueba de Turing
proporcionar un mecanismo que permitiese decidir si una máquina tenía un comportamiento «inteligente» o no. La prueba consiste en un humano que contempla dos terminales. En estos terminales hay un humano y un programa que contestan y dialogan con el humano o humanos entrevistadores. Si el humano no es capaz de distinguir entre el humano real y el software, entonces podemos decir que este software ha superado la prueba y le podemos considerar inteligente.
34
Programas informáticos que se crearon en 1950
programa de ajedrez de Arthur Samuel, el solucionador de problemas lógicos de Newell y Simon y la máquina de Gelernter, capaz de deducir problemas de geometría euclídea
35
Característica del periodo «Look, Ma, ¡no hands!» de 1952-1969
gran entusiasmo y expectativa en las aplicaciones de la inteligencia artificia
36
En qué conferencia de 1956 se adopta el término de IA
La Conferencia de Dartmouth (en el Dartmouth College, Estados Unidos)
37
Qué aportación hizo Robinson en 1965
algoritmo capaz de aplicar criterios de razonamiento lógico.
38
En qué año aparece el primer Chatbot Eliza
1965
39
Aportaciones entre 1966-1974
se profundiza en el concepto de la complejidad computacional
40
En qué década se desarrollan los primeros sistemas basados en el conocimiento
Entre 1969 y 1979
41
En qué año aparecen los primeros trabajos de coches autónomos
1974
42
En qué años aparecen los sistemas expertos
Entre 1980 y 1988
43
En qué años se profundizan las redes neuronales
1985 y 1995
44
En qué año aparece el soft computing
1988
45
En qué año se produce la explosión de los agentes inteligentes
1995
46
En qué año el ordenador de IBM (Deep Blue) derrota a Gary Kasparov en uno de los duelos de ajedrez que más expectación
1997
47
En qué año el programa de IBM Watson derrota al campeón (humano) del conocido juego Jeopardy.
2011
48
En qué año el software desarrollado por Google, DeepMind AlphaGo, derrota al campeón mundial de Go.
2015
49
En qué año , DeepMind AlphaStar consigue ser gran maestro en la liga mundial de jugadores de Starcraft II, ganando el 98 % de las partidas.
2019
50
Qué periodos se consideran los inviernos de la IA
1974-1980 y 1987-1993
51
Cuáles son las 3 leyes de Asimov que guardan relación con los retos éticos que afronta la inteligencia artificial
1. Un robot no hará daño a un ser humano o por inacción, permitir que un humano sufra daño 2. Un robot debe hacer o realizar las órdenes dadas por seres humanos, excepto si estas órdenes entrasen en conflicto con la primera ley 3. Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o segunda ley
52
Definición de robot según la RAE
Máquina o ingenio electrónico programable, capaz de manipular objetos y realizar operaciones antes reservadas solo a las personas
53
Qué es la robótica
Ciencia que estudia el diseño y construcción de máquinas autónomas capaz de realizar tareas de forma inteligente, resolviendo problemas y adaptándose a los cambios que suceden en el entorno.
54
Qué es y hace un sistema experto
Intenta acumular el conocimiento existente en un ámbito concreto (por ejemplo, el área de atención primaria de medicina) y aplicarlo a la toma de decisiones empleando procesos de razonamiento lógico
55
En qué año se comenzaron a desarrollar los sistemas expertos
1970
56
Qué necesita el sistema experto para que la máquina tenga consideración del modelado de conocimiento
Las ontologías
57
Qué son las ontologías
Pretende representar el conocimiento existente, así como las propiedades y relaciones entre los distintos conceptos de forma consistente
58
Qué es el procesamiento de lenguaje natural
Estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano.
59
Implementación de PNL
Chatbot (software diseñada para aplicaciones de mensajería que interactúan con el usuario intentando comprender y satisfacer sus necesidades proveyendo acceso al servicio más adecuado en cada momento.)
60
Para qué se usan los algoritmos genéticos
para encontrar la solución a un problema concreto simulando las leyes evolutivas básicas
61
Ejemplo de algoritmos genético:
supongamos que buscamos maximizar la función f(x, y) = x^2 + 5*y^3. Cada individuo podría estar compuesto de dos genes representando a x, e y. Según esto, los mejores individuos considerando el objetivo inicialmente planteados serían los que tuviesen un valor más alto a la hora de calcular f(x, y)
62
Estudiar algoritmo genético
Está en página 20
63
Para qué sirve machine learning
pretenden generalizar comportamientos y encontrar patrones en función de los ejemplos proporcionados de antemano.
64
Son los tipos de Machine learning
aprendizaje supervisado y no supervisado
65
Aplicación de aprendizaje supervisado
se entrena al algoritmo con un conjunto de datos previamente etiquetado (conjunto de entrenamiento). En función de ese entrenamiento previo el algoritmo generará un modelo. La aplicación de dicho modelo a nuevos datos permitirá predecir entradas futuras.
66
Característica de aprendizaje no supervisado
no se proporciona al algoritmo información previa de etiquetado
67
Qué son redes neuronales
representan un modelo computacional de las conexiones entre neuronas que se dan en el cerebro
68
Función de deep learning
algoritmos de aprendizaje automático centrados en aprender representaciones de datos
69
Ejemplo de deep learning
Red neuronal de capas ocultas
70
Ejemplo de aplicación de Deep learning
Visión por computador hasta reconocimiento automático del habla pasando por sistemas de recomendación
71
Qué es la computación cognitiva
concepto centrado en intentar que las máquinas piensen de la forma más parecida posible a como lo haría un ser humano
72
Son los requerimientos de la computación cognitiva
datos estructurados, no estructurados obliga a usar estos datos en contexto
73

Inteligencia Artificial (6 decks)

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