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Inteligencia Artificial > Tema 1: Inteligencia Artificial y Computación Cognitiva > Flashcards

Tema 1: Inteligencia Artificial y Computación Cognitiva Flashcards

1
Q

¿Qué es la inteligencia artificial?

A

Capacidad que
tienen ciertas máquinas de comportarse como humanos

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2
Q

Son las 3 características del significado de inteligencia

A

Capacidad de entender, resolver problemas, conocimiento-comprensión

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3
Q

La teoría de las 10 inteligencias de Gardner dónde ha impactado

A

En el ámbito educativo

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4
Q

Es una de las discusiones asociadas al concepto de inteligencia artificial

A

Que la inteligencia es excusiva o no como un atributo humano

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5
Q

Según la RAE qué es la inteligencia Artificial

A

La disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que
ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como
el aprendizaje o el razonamiento lógico

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6
Q

Es una de las disciplinas que más ha contribuido al desarrollo de la inteligencia artificial

A

Filosofía

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7
Q

Filósofo que intentó definir el conjunto de leyes que rigen el Razonamiento

A

Aristóteles

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8
Q

Es el patrón de los ingenieros informáticos

A

Ramón Llull

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9
Q

Qué invención hizo Ramón Llull

A

Diseñó una máquina lógica capaz de demostrar una verdad o refutar una mentira

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10
Q

Filósofo que hace analogías entre el proceso de razonamiento y el proceso de computación numérica

A

Thomas Hobbes

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11
Q

Qué corrientes filosóficas y antagónicas aparecen en el siglo XVI

A

Dualismo y materialismo

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12
Q

De qué habla el dualismo

A

Habla de la existencia de dos componentes independientes entre sí y que marcan nuestras elecciones (cuerpo-alma)

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13
Q

Es uno de los principales representantes del dualismo

A

René Descartes

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14
Q

De qué habla el materialismo

A

Considera que todas las
operaciones del cerebro se realizan de acuerdo con las leyes de la física que
constituyen la mente.

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15
Q

Son representantes del materialismo

A

Francis Bacon y Thomas Hobbes

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16
Q

El movimiento empírico que inició Bacon a qué se refiere

A

Todo conocimiento tiene que pasar por la percepción de los
sentidos.

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17
Q

Quién dijo la frase “nada existe en la mente que no haya
pasado antes por los sentidos”

A

John Locke

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18
Q

De que hablan los postulados de Aristóteles

A

las acciones pueden justificarse en
base a la conexión lógica entre los objetivos planteados y el conocimiento de la
operativa y consecuencia de las acciones aprendidas. (sándwich)

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19
Q

Para qué es importante la lógica matemática

A

para permitir el modelado
de ciertas conductas

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20
Q

Aportaciones de George Boole en la matemática

A

lógica proposicional o booleana

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21
Q

Contribución de Gottlob Frege

A

Extiende la lógica de Boole para incluir objetos y relaciones y dando lugar a la
lógica de primer orden que permite la representación del conocimiento.

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22
Q

Matemático que formula los teoremas de incompentitud

A

Kurt Gödel

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23
Q

De qué trata el principio de incomplentitud

A

el principio de incompletitud pone límite al
conocimiento humano al evidenciar la existencia de postulados no
demostrables mediante la argumentación matemática.

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24
Q

Aportaciones de la Economía en IA

A

investigaciones centradas en teoría de la decisión, teoría de juegos e investigación
operativa permitieron entender y modelar mejor el concepto de agente inteligente.

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25
Q

Aportacione de la neurociencia

A

Estructuras neuronales

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26
Q

Aportaciones de la psicología

A

Análisis del comportamiento

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27
Q

Aportaciones de ingeniería informática

A

permitiendo el diseño e implementación de sistemas
escalables que permiten realizar en paralelo miles de millones de operaciones
posibilitando la creación de aplicaciones

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28
Q

En qué año se fijó el término de IA

A

1956

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29
Q

Qué diseñó Leonardo Torres Quevedo

A

el funicular del Niágara y la máquina que juega ajedrez

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30
Q

Aportación de McCuloch y Pitts

A

Proponen unidad de cálculo que intenta modelar el
comportamiento de una neurona «natural», similar a las que constituyen el cerebro
humano.

31
Q

Aportación de Donald Hebb en 1949

A

Fórmula de Hebb

32
Q

Obra de Alan Turing

A

1950: Computing Machinery and
Intelligence donde expone su famosa prueba de Turing

33
Q

En qué consiste la prueba de Turing

A

proporcionar un mecanismo que permitiese decidir si una máquina tenía un
comportamiento «inteligente» o no. La prueba consiste en un humano que
contempla dos terminales. En estos terminales hay un humano y un programa que
contestan y dialogan con el humano o humanos entrevistadores. Si el humano no es
capaz de distinguir entre el humano real y el software, entonces podemos decir que
este software ha superado la prueba y le podemos considerar inteligente.

34
Q

Programas informáticos que se crearon en 1950

A

programa de ajedrez de Arthur Samuel, el solucionador
de problemas lógicos de Newell y Simon y la máquina de Gelernter, capaz de deducir
problemas de geometría euclídea

35
Q

Característica del periodo «Look, Ma, ¡no hands!» de 1952-1969

A

gran entusiasmo y expectativa en las aplicaciones de la
inteligencia artificia

36
Q

En qué conferencia de 1956 se adopta el término de IA

A

La Conferencia de Dartmouth (en el Dartmouth College, Estados
Unidos)

37
Q

Qué aportación hizo Robinson en 1965

A

algoritmo capaz de aplicar criterios de razonamiento
lógico.

38
Q

En qué año aparece el primer Chatbot Eliza

A

1965

39
Q

Aportaciones entre 1966-1974

A

se profundiza en el concepto de la
complejidad computacional

40
Q

En qué década se desarrollan los primeros sistemas basados en el conocimiento

A

Entre 1969 y 1979

41
Q

En qué año aparecen los primeros trabajos de coches autónomos

A

1974

42
Q

En qué años aparecen los sistemas expertos

A

Entre 1980 y 1988

43
Q

En qué años se profundizan las redes neuronales

A

1985 y 1995

44
Q

En qué año aparece el soft computing

A

1988

45
Q

En qué año se produce la explosión de los agentes inteligentes

A

1995

46
Q

En qué año el ordenador de IBM (Deep Blue) derrota a Gary Kasparov en uno de los
duelos de ajedrez que más expectación

A

1997

47
Q

En qué año el programa de IBM Watson derrota al campeón (humano) del
conocido juego Jeopardy.

A

2011

48
Q

En qué año el software desarrollado por Google, DeepMind AlphaGo, derrota al
campeón mundial de Go.

A

2015

49
Q

En qué año , DeepMind AlphaStar consigue ser gran maestro en la liga mundial de
jugadores de Starcraft II, ganando el 98 % de las partidas.

A

2019

50
Q

Qué periodos se consideran los inviernos de la IA

A

1974-1980 y 1987-1993

51
Q

Cuáles son las 3 leyes de Asimov que guardan relación con los retos éticos que afronta la inteligencia
artificial

A
  1. Un robot no hará daño a un ser humano o por inacción, permitir que un humano sufra daño
  2. Un robot debe hacer o realizar las órdenes dadas por seres humanos, excepto si estas órdenes entrasen en conflicto con la primera ley
  3. Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o segunda ley
52
Q

Definición de robot según la RAE

A

Máquina
o ingenio electrónico programable, capaz de manipular objetos y realizar operaciones
antes reservadas solo a las personas

53
Q

Qué es la robótica

A

Ciencia que estudia el diseño y construcción de
máquinas autónomas capaz de realizar tareas de forma inteligente,
resolviendo problemas y adaptándose a los cambios que suceden en el
entorno.

54
Q

Qué es y hace un sistema experto

A

Intenta acumular el conocimiento existente en un
ámbito concreto (por ejemplo, el área de atención primaria de medicina) y aplicarlo
a la toma de decisiones empleando procesos de razonamiento lógico

55
Q

En qué año se comenzaron a desarrollar los sistemas expertos

A

1970

56
Q

Qué necesita el sistema experto para que la máquina tenga consideración del modelado de conocimiento

A

Las ontologías

57
Q

Qué son las ontologías

A

Pretende representar el
conocimiento existente, así como las propiedades y relaciones entre los distintos conceptos de forma consistente

58
Q

Qué es el procesamiento de lenguaje natural

A

Estudia las interacciones entre las
computadoras y el lenguaje humano.

59
Q

Implementación de PNL

A

Chatbot (software diseñada para aplicaciones de
mensajería que interactúan con el usuario intentando comprender y satisfacer sus
necesidades proveyendo acceso al servicio más adecuado en cada momento.)

60
Q

Para qué se usan los algoritmos genéticos

A

para encontrar la solución a un problema concreto simulando las leyes evolutivas básicas

61
Q

Ejemplo de algoritmos genético:

A

supongamos que buscamos maximizar la función f(x, y) = x^2 + 5*y^3.
Cada individuo podría estar compuesto de dos genes representando a x, e y. Según
esto, los mejores individuos considerando el objetivo inicialmente planteados serían
los que tuviesen un valor más alto a la hora de calcular f(x, y)

62
Q

Estudiar algoritmo genético

A

Está en página 20

63
Q

Para qué sirve machine learning

A

pretenden generalizar
comportamientos y encontrar patrones en función de los ejemplos proporcionados
de antemano.

64
Q

Son los tipos de Machine learning

A

aprendizaje supervisado y no supervisado

65
Q

Aplicación de aprendizaje supervisado

A

se entrena al algoritmo con un conjunto
de datos previamente etiquetado (conjunto de entrenamiento). En función de ese
entrenamiento previo el algoritmo generará un modelo. La aplicación de dicho
modelo a nuevos datos permitirá predecir entradas futuras.

66
Q

Característica de aprendizaje no supervisado

A

no se proporciona al algoritmo
información previa de etiquetado

67
Q

Qué son redes neuronales

A

representan un modelo computacional de las conexiones entre
neuronas que se dan en el cerebro

68
Q

Función de deep learning

A

algoritmos de aprendizaje automático centrados en aprender representaciones de
datos

69
Q

Ejemplo de deep learning

A

Red neuronal de capas ocultas

70
Q

Ejemplo de aplicación de Deep learning

A

Visión
por computador hasta reconocimiento automático del habla pasando por sistemas
de recomendación

71
Q

Qué es la computación cognitiva

A

concepto centrado en
intentar que las máquinas piensen de la forma más parecida posible a como lo haría
un ser humano

72
Q

Son los requerimientos de la computación cognitiva

A

datos estructurados, no
estructurados obliga a usar
estos datos en contexto

73
Q
A

Inteligencia Artificial (6 decks)

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